利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接 ...
2017-02-21R语言中如何获取帮助 学习R语言的中经常会遇到不知道某个函数怎么用,某个主题对应的包有哪些,某个数据集包含在那个包中,此时就要求助于R庞大的帮助系统,在下文中将为大家介绍R语言中获取帮助的几种方法。 ...
2017-02-21R语言去除缺失数据 在数据挖掘过程中,我们接触到的数据并不总是完整的,要么缺失、不结构化,要么严重的就是数据错误,就像生活也并不总是完美的。因为大数据的黑箱操作,那么,当我们拿到一份或者自己获取整 ...
2017-02-21R语言中的几类高效函数 在执行R语言任务时,一个提高执行效率的思路就是尽量避免使用循环语句,否则你的工作将变的缓慢低效。事实上,我们是可以有办法使用一些较高级的函数来尽量避免使用循环工作的。下面本文 ...
2017-02-21R语言聚类分析 聚类分析有很多种, 效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"tmp_result.txt\", header=T) > fit <- kmeans(data_in ...
2017-02-20R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图,可以理解为是一种数学计算软件,可编程,有很多有用的函数库和数据集,它强大的作图工具是做数据分析的好帮手,在高手如云的大数据江湖中,不炫个技都不敢说 ...
2017-02-20R语言基本操作 R语言和Python类似,也是有许许多多的包(Python中是模块)组成,具体用什么就安装什么,用的时候再去加载。 1、安装包: 语法:install.packages(\"包名\")(两个引号\"\"不能省略) ...
2017-02-20R语言Data Frame数据框常用操作 Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。 Data Frame每一列有列名,每一行 ...
2017-02-20R语言之字符函数和正则表达式 字符串长度函数: length():返回向量元素的个数、矩阵元素的个数、数据框字段数量和列表元素的个数。 nchar():返回每一个字符值的字符数 cat()函数可以显示和 ...
2017-02-20用数据说话,R语言有哪七种可视化应用 今天,随着数据量的不断增加,数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库,通过建立可视化的方式进行数据的呈现。他用 ...
2017-02-20R语言之--字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同,length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1 ...
2017-02-19R中的apply族函数 如果计算涉及到一个单一的向量,而结果也是一个向量,tapply函数是一个可选项,不同于aggregate函数,它返回一个向量或数组,这使得其单个元素很容易被访问。 将组定义为矩阵的行或列,即 ...
2017-02-19R语言中的离群值检测和处理 数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度,回归模型中离群值的影响尤其大,因此我们需要对其进行检测和处理。 离群值检测的重要性 处理离群值或者极端值并不是数据建 ...
2017-02-19简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题,它定义结果的变量只有两类的值 ...
2017-02-19用R建立岭回归和lasso回归 1 分别使用岭回归和Lasso解决薛毅书第279页例6.10的回归问题 例6.10的问题如下: 输入例题中的数据,生成数据集,并做简单线性回归,查看效果 cement <- data.frame(X1 = c( ...
2017-02-19R贱客之apply族 为什么贱客呢?主要是因为apply函数家族的几个函数经常容易搞混,有时候不知道该用哪个函数才合适呢?现在我就给咱们把apply函数家族细细说来,让这个贱客变成真正的剑客! apply函数 app ...
2017-02-19R语言SQL管理数据库的方法 SQL,是结构语言化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件 ...
2017-02-18最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加,抛开可视化技术讲故事是不可能的。数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术。 R语言编程提供一套建立可视化和展现数据的内置函数和库,让你学习这门艺术 ...
2017-02-18用R语言进行数据探索 这一次我们来说一下数据的探索性分析,R语言图标100X76 1) 主要分析工具 主要的图形表示方法有 1条图(barplot):用于分类数据。 2.直方图(hist)、点图(dotchart)、茎叶图(stem) ...
2017-02-18JAVA如何与R完美结合起来 为什么要用java调用R? Java作为一个非常流行的编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的 ...
2017-02-18ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19