利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化，下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。 rCharts包 说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接 ...
2017-02-21
R语言中如何获取帮助 学习R语言的中经常会遇到不知道某个函数怎么用，某个主题对应的包有哪些，某个数据集包含在那个包中，此时就要求助于R庞大的帮助系统，在下文中将为大家介绍R语言中获取帮助的几种方法。 ...
2017-02-21
R语言去除缺失数据 在数据挖掘过程中，我们接触到的数据并不总是完整的，要么缺失、不结构化，要么严重的就是数据错误，就像生活也并不总是完美的。因为大数据的黑箱操作，那么，当我们拿到一份或者自己获取整 ...
2017-02-21R语言中的几类高效函数 在执行R语言任务时，一个提高执行效率的思路就是尽量避免使用循环语句，否则你的工作将变的缓慢低效。事实上，我们是可以有办法使用一些较高级的函数来尽量避免使用循环工作的。下面本文 ...
2017-02-21
R语言聚类分析 聚类分析有很多种， 效果好不好大概要根据数据特征来确定。最常见的是kmeans法聚类 > setwd(\"D:\\\\R_test\") > data_in <- read.delim(\"tmp_result.txt\", header=T) > fit <- kmeans(data_in ...
2017-02-20
R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图，可以理解为是一种数学计算软件，可编程，有很多有用的函数库和数据集，它强大的作图工具是做数据分析的好帮手，在高手如云的大数据江湖中，不炫个技都不敢说 ...
2017-02-20
R语言基本操作 R语言和Python类似，也是有许许多多的包(Python中是模块)组成，具体用什么就安装什么，用的时候再去加载。 1、安装包： 语法：install.packages(\"包名\")(两个引号\"\"不能省略) ...
2017-02-20R语言Data Frame数据框常用操作 Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。 Data Frame每一列有列名，每一行 ...
2017-02-20
R语言之字符函数和正则表达式 字符串长度函数： length()：返回向量元素的个数、矩阵元素的个数、数据框字段数量和列表元素的个数。 nchar()：返回每一个字符值的字符数 cat()函数可以显示和 ...
2017-02-20
用数据说话，R语言有哪七种可视化应用 今天，随着数据量的不断增加，数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。他用 ...
2017-02-20
R语言之--字符串处理函数 nchar 取字符数量的函数 length与nchar不同，length是取向量的长度 # nchar表示字符串中的字符的个数 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length(\"abcd\") [1 ...
2017-02-19
R中的apply族函数 如果计算涉及到一个单一的向量，而结果也是一个向量，tapply函数是一个可选项，不同于aggregate函数，它返回一个向量或数组，这使得其单个元素很容易被访问。 将组定义为矩阵的行或列，即 ...
2017-02-19
R语言中的离群值检测和处理 数据中的离群值往往会扭曲预测结果并影响模型精度，回归模型中离群值的影响尤其大，因此我们需要对其进行检测和处理。 离群值检测的重要性 处理离群值或者极端值并不是数据建 ...
2017-02-19
简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值，比如药剂量，某人薪水，或者客户价值；逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题，它定义结果的变量只有两类的值 ...
2017-02-19
用R建立岭回归和lasso回归 1 分别使用岭回归和Lasso解决薛毅书第279页例6.10的回归问题 例6.10的问题如下： 输入例题中的数据，生成数据集,并做简单线性回归，查看效果 cement <- data.frame(X1 = c( ...
2017-02-19R贱客之apply族 为什么贱客呢？主要是因为apply函数家族的几个函数经常容易搞混，有时候不知道该用哪个函数才合适呢？现在我就给咱们把apply函数家族细细说来，让这个贱客变成真正的剑客! apply函数 app ...
2017-02-19
R语言SQL管理数据库的方法 SQL，是结构语言化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件 ...
2017-02-18
最棒的7种R语言数据可视化 随着数据量不断增加，抛开可视化技术讲故事是不可能的。数据可视化是一门将数字转化为有用知识的艺术。 R语言编程提供一套建立可视化和展现数据的内置函数和库，让你学习这门艺术 ...
2017-02-18
用R语言进行数据探索 这一次我们来说一下数据的探索性分析,R语言图标100X76 1） 主要分析工具 主要的图形表示方法有 1条图（barplot）：用于分类数据。 2．直方图（hist）、点图（dotchart）、茎叶图（stem） ...
2017-02-18
JAVA如何与R完美结合起来 为什么要用java调用R？ Java作为一个非常流行的编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的 ...
2017-02-18在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
