简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵，如果存在一个分解： 其中的酉矩阵，的半正定对角矩阵，的共轭转置矩阵，且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解，对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子：例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART）是一种典型的决策树算法，CART算法不仅可以应用于分类问题，而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习，所以也都是在报机器学习的岗位，在BAT三家公司中，其实还是要讲百度吧，因为阿里在一面的时候就挂了，给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种： 划分的方法，如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念，线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理，线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机，选择 ...
2017-03-21初中毕业想考证，先确认“我能不能报”，再比较证书价值。学历门槛不够的证书，宣传再多也与你无关；能报但对应不上岗位的证书， ...
2026-11-02市场岗确有一批报考不设专业限制的证书，但“不限专业”只解决能不能报，真正决定值不值的是三件事：对应市场岗哪条子路径、招聘 ...
2026-11-02“大学生必考证书有哪些”这个问题，本身就藏着一个需要先拆掉的假设：似乎存在一份人人适用的必考清单。实际上，除了少数与毕业 ...
2026-11-02“最好考的一级证书”这个问题，最容易踩的坑不是选错证书，而是没先弄清“一级”在目标证书体系里到底指什么。有的体系里，一级 ...
2026-11-02“职业证书哪个含金量高”这个问题，很难用一张榜单回答。原因不复杂：证书的“含金量”取决于你拿它做什么。想进入必须持证的行 ...
2026-11-02“证件含金量排名”是搜索量很高的词，但直接给你一份“十大证书排行榜”的文章，基本可以跳过。原因很简单：证书的含金量不是单 ...
2026-11-02在校大专生能考的证书，大体分三类：通用能力类（英语等级、计算机等级、普通话水平测试）、职业技能等级类，以及部分不要求工作 ...
2026-11-02在家闲着想考个证书，最容易踩的坑是先去搜“含金量排行榜”，然后被一堆培训广告牵着走。更稳妥的顺序是反过来的：先看自己属于 ...
2026-11-02“注册类证书”不是一个可以随手列全的清单，它更像一个制度口径：通常指国家职业资格目录中设有注册管理、与执业准入挂钩的资格 ...
2026-11-02“现在考什么证有用”很难有统一答案。同一张证书，对想进会计事务所的人有用，对想做新媒体运营的人可能帮助有限；对需要评职称 ...
2026-11-02“适合女生考的证书有哪些含金量高”，这个问题里藏着两个容易走偏的前提。一是把“女生”当成职业属性，仿佛有一份统一的女性证 ...
2026-11-02先说结论：工商管理专业女生不必追“女生必考”榜单。证书有没有用，取决于它能不能对上你准备投的岗位。比较稳妥的做法，是先在 ...
2026-11-02“什么证好考又实用”这个问题，最怕两种回答：一种是列一堆“通过率高”的证书，却不告诉你考完能干什么；另一种是反过来只谈含 ...
2026-11-02“女士可以考哪些证书”并没有一份统一答案。真正决定你能考什么的，不是性别，而是三件事：你现在的身份（在校、在职还是准备转 ...
2026-11-02大专学历想考运营岗位证书，先给结论：能报的证书不少，但值得考的集中在三类——平台官方运营/投放认证、职业技能等级评价、数 ...
2026-11-02大学生判断一张证书是否重要，不用先看宣传热度，而要看四件事：它是否匹配你的目标岗位，校招时是否真用得上，在校期间是否具备 ...
2026-11-02先把结论说清楚：在校期间以2—4张核心证书为宜，其中1—2张通用底证、1—2张与目标岗位对应的方向证；高壁垒资格证只在符合报考 ...
2026-11-02大学生问证书推荐，最容易掉进的坑是“别人考什么我也考什么”。证书本身没有统一的含金量排序，同一张证，对目标岗位是硬门槛， ...
2026-11-02经管毕业生没有一张“通吃”的证书。比较有用的选择，是先按财会、金融、市场、人力、综合管理几个方向锁定目标岗位，再把证书分 ...
2026-11-02“程序员考什么证书含金量高”，没有放之四海皆准的答案。同样是“高含金量”，对后端开发、云原生工程师、数据开发和安全工程师 ...
2026-11-02
