京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言之--字符串处理函数
nchar
取字符数量的函数
length与nchar不同,length是取向量的长度
# nchar表示字符串中的字符的个数 nchar("abcd") [1] 4 # length表示向量中元素的个数 length("abcd") [1] 1 length(c("hello", "world")) [1] 2
paste
字符串粘合函数
paste在不指定分割符的情况下,默认分割符是空格
paste0在不指定分割符的情况下,默认分割符是空
# 默认以空格隔开 paste("Hello","world") [1] "Hello world" # 没有空格 paste0("Hello","world") [1] "Helloworld" # 指定分割符 paste("abc", "efg", "hijk", sep = "-") [1] "abc-efg-hijk" # 分别对向量的每一个元素进行连接 paste0("A", 1:6, sep = "") [1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "A6" # collapse参数:每一个元素操作之后,在把向量的每一个元素进行连接 paste0("A", 1:6, sep = "",collapse = "-") [1] "A1-A2-A3-A4-A5-A6"
substr
字符串截取函数
substr(x = "hello", start = 1, stop = 2) [1] "he"
strsplit
字符串的分割函数,可以指定分割符,生成一个list
strsplit("abc", split = "") [[1]] [1] "a" "b" "c"
如果要对一个向量使用该函数,需要注意。
# 分割向量的每一个元素,并取分割后的第一个元素 unlist(lapply(X = c("abc", "bcd", "dfafadf"), FUN = function(x) {return(strsplit(x, split = "")[[1]][1])})) [1] "a" "b" "d"
gsub和sub
字符串替换
gsub替换匹配到的全部
sub 替换匹配到的第一个
# 将b替换为B gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby") [1] "BaBy" gsub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "boy", "baby")) [1] "aBcB" "Boy" "BaBy" # 只替换第一个b sub(pattern = "b", replacement = "B", x = "baby") [1] "Baby" sub(pattern = "b", replacement = "B", x = c("abcb", "baby")) [1] "aBcb" "Baby"
grep和grepl
字符串匹配
grep函数返回的是索引值
grepl函数返回的是逻辑值
# 返回匹配到的元素的索引 grep(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby")) [1] 2 # 返回逻辑值 grepl(pattern = "boy", x = c("abcb", "boy", "baby")) [1] FALSE TRUE FALSE数据分析培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04