京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
字符串长度函数:
length():返回向量元素的个数、矩阵元素的个数、数据框字段数量和列表元素的个数。
nchar(): 返回每一个字符值的字符数
cat()函数可以显示和连接字符串。该函数可以将字符值合并,并直接打印在屏幕中, 该函数成为在函数内部打印消息或警告信息的理想函数,而paste()函数和print()函数输出效果不理想。
发现,用print函数和paste函数在屏幕中输出带引号的字符串,总觉得有点别扭。
cat()函数中使用'\n'参数为换行符,确保改行的完整信息。'\t'为4字节的空格
cat()函数的参数fill可用于输出字符串中自动插入换行符,如果fill设置为TRUE,则系统的width值将被用来确定行宽, 如果fill参数为一个给定的数值,则输出结果的宽度将使用该值。
cat()函数中有一个参数为file,该参数允许输出结果指定到一个文件中。
paste()函数可以无限量的连接字符串,当把一个 字符向量 传递给paste()函数时,通常使用 collapse=参数 ,因为sep=参数对输入的向量不起作用
substring()或substr()函数获取字符串的子串,first(start)和last(stop)参数可以是一个数值,也可以是一个向量。
在应用中强烈建议使用substring()函数,该函数更为稳定
为了找到字符串中一个特定字符的位置,首先需要将字符串转换为字符向量(可以向substr函数的first和last参数传递向量来完成),然后通过which函数确定某个字符的位置。
正则表达式是一种表达字符值模式的方法,可以被用来提取字符串的一部分或以某种方式修改这些字符串。这里主要讲解R中常用的6个正则表达式函数(split,grep,regexpr,gregexpr,sub,gsub)
strsplit()函数可以使用字符串或正则表达式将字符串划分为更小的段,该函数的第一个参数是要拆分的字符串,第二个参数是用来将字符串分解成多个部分的字符值或正则表达式。该函数将分解后的子段返回到列表中。
语法如下:
strsplit(x, split, fixed = FALSE, perl = FALSE, useBytes = FALSE)
应用:
发现,parts1中会单独把空格当做值列出来。
个人觉得这个方法还是繁琐了点,还请各位看官提出更方便简洁的方法~谢谢啦。
strsplit()函数还可以接受正则表达式来决定在哪里拆分字符串,例如,一个字符串中含有多个空格,当使用空格作为拆分符时,就可能返回多余的空字符串。
grep()函数接受一个正则表达式和一个字符串或字符串向量,并返回由正则表达式匹配的字符串元素的索引。 如果参数value=TRUE,则它将返回与正则表达式匹配的实际字符串而不是其索引号。
语法如下:其中x必须为字符向量
grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, value = FALSE,fixed = FALSE, useBytes = FALSE, invert = FALSE)
应用:该函数的一个重要用途是依据名称从一个数据框中提取一组变量
如在LifeCycleSavings数据框中,存在两个变量,都是以'pop'开头,我们可以使用grep函数找到这两个变量
返回以某个字符开头或某个字符结尾的字符串
要查找的正则表达式不考虑输入的大小写时,可以使用ignor.case=TRUE
很显然第二个字符'work doggedly'就不是我们所期望的结果,为解决该问题,可以使用 转义尖括号(\\<dog\\>) 限制字符串被空格、标点符号或起始行或结束行包围情况下的匹配。
如果传递给grep的正则表达式与其任何输入都不匹配,grep将返回一个空的数值型向量, 换句话说,该函数可以用来测试一个正则表达式是否存在。
regexpr()和gregexpr()函数可用于准确指出和提取字符串中与正则表达式相匹配的部分,这两个函数的输出为一个向量和列表,由所发现的正则表达式的起始点组成;如果没有匹配发生,返回值为-1,此外,match.length属性与起始点向量结合, 提供字符匹配的准确信息。regexpr函数只提供其输入字符串中第一个匹配的有关信息,而gregexpr函数返回所有匹配的信息。
语法如下:
regexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, perl = FALSE,
fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
gregexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, perl = FALSE,
fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
应用:
提取出匹配的字符
在这里使用另一个处理输出的函数mapply,该函数的第一个参数为函数, 接受多个参数,其余参数是长度相同的向量,其元素将逐一传递到函数中。
sub()和gsub()函数是基于正则表达式的文字替换,它们均接受正则表达式的输入参数。
sub()函数只改变第一次出现的正则表达式,而gsub()函数可以替换所有满足正则表达式的字符。
这两个函数的一个重要用途涉及到数值型数据中,这些数据从网页或财务报表中读入,并可能包含逗号或美元符号。
语法:
sub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE,
fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE,fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
应用:
大致正则表达式的语法和案例就介绍到这里,接下来对正则表达式做一些总结性的工作 (参考《R语言数据操作》这本书):
1、反斜杠\字符用在正则表达式中,表示正则表达式中某些具体特殊含义的字符应该作为普通的字符来对待。在R中,当遇到特殊字符时(\t,\n等)需要输入两个反斜杠。
2、正则表达式由3个部分组成:
a、原意符,它是由一个单一的字符匹配
b、字符类,它可以与许多字符值的任何一个相匹配
c、修正符,对原意符和字符类进行操作
3、由于许多表点符号是正则表达式的修正符,必须始终加一个反斜杠保留其原意:
. ^ $ + ? * ( ) [ ] { } | \
4、要形成一个字符类,使用方括号[]把需要匹配的字符括起来。如需要创建一个由a,b或3组成的字符类,可用[ab3]表示。破折号可用在字符类内部来表示值域[a-z],[A-Z],[0-9]
5、如果在R中输入一个正则表达式,是使用双引号的字符串,就需要双反斜杠,如果使用readline输入表达式,只需要一个反斜杠。
6、R中正则表达式的修正符:
修正符 含义
^ 定位表达式,目标开始
$ 定位表达式,目标结束
. 匹配换行符以外的任何单个字符
| 分割不同的模式
( ) 将相同模式放在一起
* 匹配前面的实体出现0次或更多次
? 匹配前面的实体出现0次或1次
+ 匹配前面的实体出现1次或更多次
{n} 匹配前面的实体精确地出现n次
{n,} 匹配前面的实体至少出现n次
{n.m} 匹配出现次数在n和m次之间
总结:常用的字符串函数
length()
nchar()
cat()
paste()
substring()
strsplit()
grep()
regexpr()
gregexpr()
sub()
gsub()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17