R语言直接调用Java代码 我们都知道Java语言长期处于霸主地位,在所有编程语言排行榜中,Java也是常年位居第一。在近几年也是爆炸式发展,几乎覆盖到了应用开发的所有领域。而R语言则在统计圈和数据可视化处于佼 ...
2017-02-18python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法: 方法一:使用pd.read_csv(),默认打开csv文件。 9、10、11行三种方式均可以导入文本 ...
2017-02-18R语言,如何切换镜像 这个技巧很重要,一般来说,R语言自带的install.packages函数来安装一个包时,都是用的默认的镜像! 如果你是用的Rstudio这个IDE,你的默认镜像就是:https://cran.rstudio.com/ 如 ...
2017-02-17R语言学习-基础篇 从2月10日开始自学R in action,将我的学习所得逐渐发布在这。 chapter1.新手上路 工作空间:存储着所有用户定义的对象(向量,矩阵,函数,数据框,列表); 当前 ...
2017-02-17R语言学习笔记三 10)求解线性方程组和逆矩阵 Solve函数求出a%*%x=b中的x向量值,即求解线性方程组,通常使用前2个参数,第一个是a,为系数矩阵,第二是b为常数项,当b缺失时,默认为单位矩阵。 ax=b=>ax= ...
2017-02-17R语言学习笔记二 今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言语言来描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag ...
2017-02-17R语言学习笔记与感悟一 学习内容:1.理解数据分析系统2.R与RStudio的关系、RStudio的基本使用3.注意事项、帮助函数、管理工作空间的函数、文本与图形的输入与输出4.数据结构、数据的输入5.添加变量标签和值标签 ...
2017-02-17利用R语言对游戏用户进行深度挖掘 随着游戏市场竞争的日趋激烈,在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上,越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据,以便挖掘更多更细的用户群、了解用户习惯来进行精细 ...
2017-02-17R语言之正则表达式 正则表达式表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在我看来,正则表达式的主要用途有两种:①查找特定的信息②查找并编辑特定的信息,也就是我们经常用的替换。。比如我们要 ...
2017-02-16R语言:表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年(2016年及2006年)涨幅对比。这张图比较plain,主要拿来练习: 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 ...
2017-02-16R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半,乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器:R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录,记录了谢佳标与读 ...
2017-02-16R语言读取Excel文件的各种方法 最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享: 第一: R中读取excel文件中的数据的路径 ...
2017-02-16R语言:我写的一个数据可视化的函数,散点图和线性回归趋势线及公式 在做项目的时候,发现需要多次绘制散点图和图例,以及计算线性回归的拟合公式和R2,为了方便处理,特编写了这个函数,希望对大家有所帮助。 ...
2017-02-16使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式,分别为inner,left,right和outer模式。 其中in ...
2017-02-16简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题,它定义结果的变量只有两类的值 ...
2017-02-15使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度,结果显示456行,4列。 ...
2017-02-15R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下, 其实 在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般 ...
2017-02-15R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中,对数据进行回归建模是一件很简单的事情,一个lm()函数就可以对数据进行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,对回归模型进行诊断,判断这个模型到 ...
2017-02-15R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式,自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型,找到数据自身周期性的规律,从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...
2017-02-15R语言做简单的一元线性回归 简单举一个例子 某商业银行2002年主要业务数据 如何将这些数据添加到R中? > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...
2017-02-15数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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