R语言直接调用Java代码 我们都知道Java语言长期处于霸主地位，在所有编程语言排行榜中，Java也是常年位居第一。在近几年也是爆炸式发展，几乎覆盖到了应用开发的所有领域。而R语言则在统计圈和数据可视化处于佼 ...
2017-02-18
python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、10、11行三种方式均可以导入文本 ...
2017-02-18
R语言，如何切换镜像 这个技巧很重要，一般来说，R语言自带的install.packages函数来安装一个包时，都是用的默认的镜像！ 如果你是用的Rstudio这个IDE，你的默认镜像就是：https://cran.rstudio.com/ 如 ...
2017-02-17R语言学习-基础篇 从2月10日开始自学R in action，将我的学习所得逐渐发布在这。 chapter1.新手上路 工作空间：存储着所有用户定义的对象（向量，矩阵，函数，数据框，列表）； 当前 ...
2017-02-17
R语言学习笔记三 10)求解线性方程组和逆矩阵 Solve函数求出a%*%x=b中的x向量值，即求解线性方程组，通常使用前2个参数，第一个是a，为系数矩阵，第二是b为常数项，当b缺失时，默认为单位矩阵。 ax=b=>ax= ...
2017-02-17
R语言学习笔记二 今天主要学习了两个统计学的基本概念：峰度和偏度，并且用R语言语言来描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag ...
2017-02-17
R语言学习笔记与感悟一 学习内容：1.理解数据分析系统2.R与RStudio的关系、RStudio的基本使用3.注意事项、帮助函数、管理工作空间的函数、文本与图形的输入与输出4.数据结构、数据的输入5.添加变量标签和值标签 ...
2017-02-17
利用R语言对游戏用户进行深度挖掘 随着游戏市场竞争的日趋激烈，在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上，越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据，以便挖掘更多更细的用户群、了解用户习惯来进行精细 ...
2017-02-17
R语言之正则表达式 正则表达式表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在我看来，正则表达式的主要用途有两种：①查找特定的信息②查找并编辑特定的信息，也就是我们经常用的替换。。比如我们要 ...
2017-02-16
R语言：表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年（2016年及2006年）涨幅对比。这张图比较plain，主要拿来练习： 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 ...
2017-02-16
R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半，乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器：R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录，记录了谢佳标与读 ...
2017-02-16
R语言读取Excel文件的各种方法 最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享： 第一： R中读取excel文件中的数据的路径 ...
2017-02-16R语言：我写的一个数据可视化的函数，散点图和线性回归趋势线及公式 在做项目的时候，发现需要多次绘制散点图和图例，以及计算线性回归的拟合公式和R2，为了方便处理，特编写了这个函数，希望对大家有所帮助。 ...
2017-02-16
使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中in ...
2017-02-16
简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值，比如药剂量，某人薪水，或者客户价值；逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题，它定义结果的变量只有两类的值 ...
2017-02-15
使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度，结果显示456行，4列。 ...
2017-02-15
R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下， 其实 在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般 ...
2017-02-15
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...
2017-02-15
R语言做简单的一元线性回归 简单举一个例子 某商业银行2002年主要业务数据 如何将这些数据添加到R中？ > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...
2017-02-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07
