R语言直接调用Java代码 我们都知道Java语言长期处于霸主地位，在所有编程语言排行榜中，Java也是常年位居第一。在近几年也是爆炸式发展，几乎覆盖到了应用开发的所有领域。而R语言则在统计圈和数据可视化处于佼 ...
2017-02-18
python数据分析笔记—数据加载与整理 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据(CSV)的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、10、11行三种方式均可以导入文本 ...
2017-02-18
R语言，如何切换镜像 这个技巧很重要，一般来说，R语言自带的install.packages函数来安装一个包时，都是用的默认的镜像！ 如果你是用的Rstudio这个IDE，你的默认镜像就是：https://cran.rstudio.com/ 如 ...
2017-02-17R语言学习-基础篇 从2月10日开始自学R in action，将我的学习所得逐渐发布在这。 chapter1.新手上路 工作空间：存储着所有用户定义的对象（向量，矩阵，函数，数据框，列表）； 当前 ...
2017-02-17
R语言学习笔记三 10)求解线性方程组和逆矩阵 Solve函数求出a%*%x=b中的x向量值，即求解线性方程组，通常使用前2个参数，第一个是a，为系数矩阵，第二是b为常数项，当b缺失时，默认为单位矩阵。 ax=b=>ax= ...
2017-02-17
R语言学习笔记二 今天主要学习了两个统计学的基本概念：峰度和偏度，并且用R语言语言来描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag ...
2017-02-17
R语言学习笔记与感悟一 学习内容：1.理解数据分析系统2.R与RStudio的关系、RStudio的基本使用3.注意事项、帮助函数、管理工作空间的函数、文本与图形的输入与输出4.数据结构、数据的输入5.添加变量标签和值标签 ...
2017-02-17
利用R语言对游戏用户进行深度挖掘 随着游戏市场竞争的日趋激烈，在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上，越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据，以便挖掘更多更细的用户群、了解用户习惯来进行精细 ...
2017-02-17
R语言之正则表达式 正则表达式表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在我看来，正则表达式的主要用途有两种：①查找特定的信息②查找并编辑特定的信息，也就是我们经常用的替换。。比如我们要 ...
2017-02-16
R语言：表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年（2016年及2006年）涨幅对比。这张图比较plain，主要拿来练习： 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 ...
2017-02-16
R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半，乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器：R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录，记录了谢佳标与读 ...
2017-02-16
R语言读取Excel文件的各种方法 最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享： 第一： R中读取excel文件中的数据的路径 ...
2017-02-16R语言：我写的一个数据可视化的函数，散点图和线性回归趋势线及公式 在做项目的时候，发现需要多次绘制散点图和图例，以及计算线性回归的拟合公式和R2，为了方便处理，特编写了这个函数，希望对大家有所帮助。 ...
2017-02-16
使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中in ...
2017-02-16
简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值，比如药剂量，某人薪水，或者客户价值；逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题，它定义结果的变量只有两类的值 ...
2017-02-15
使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度，结果显示456行，4列。 ...
2017-02-15
R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年，由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下， 其实 在很多年以前早就有所出现，但是由于深度学习的计算复杂度问题，一直没有被广泛应用。 一般 ...
2017-02-15
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...
2017-02-15
R语言做简单的一元线性回归 简单举一个例子 某商业银行2002年主要业务数据 如何将这些数据添加到R中？ > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...
2017-02-15在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14
