用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法,轻松挖掘产品需求 一般产品的需求来源,除了老板和其他同事(运营或市场)的业务需求,还可以来自以下几个方面: 1.用户调研 用户调研的手法有很多, ...
2017-03-01数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下,数据是什么? “掌握数据就掌握一切”,已经成为大部分互联网公司的基本认识,你只要有用户数据,行为数据,关系链数据,就可以在此基础上衍生出很多新的玩法,新 ...
2017-03-01SPSS分析技术:偏相关分析 相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度,但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关,在这三个变量中,有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用,而另外的两个变 ...
2017-02-28SPSS分析技术:低测度数据的相关性分析 如果遇到低测度数据,需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性,需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法,如下图所示: 今天,我们介绍低 ...
2017-02-28SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度,但它仅仅只是反映出了一种相关关系,并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系,也就是函数关系,不能解决针对未来的分析与预 ...
2017-02-28SPSS应用之非参数检验 统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验,参数检验是根据一些假设条件推算而来,当这些假设条件无法满足的时候,参数检验的效能会大打折扣,甚至出现错误的结果,而非参数检验通常 ...
2017-02-28R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时,样本中往往会包含缺失值(Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理,才能建立更为有效的模型,使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...
2017-02-27R语言不平衡数据分类指南 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模,基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型,只要我们选择了合适的算法,总能得到比较精确的结果。然而 ...
2017-02-27使用R写入Excel方法总结 数据部门在和公司其他部门打交道过程中,将数据写入Excel文件经常会涉及到(从各种临时需求到日常数据报告Dashboard等等)。 通过Rdocumentation查询write to excel,会有15个R包、2 ...
2017-02-27SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据,描述统计都是了解它们的第一步,因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过,描述数据可以从三个维度进 ...
2017-02-27SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系,无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述,多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理,当分类变量的取值较多时,列联表频数的形式就变得更为复杂,很难 ...
2017-02-27SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序,并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。 通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量 ...
2017-02-27R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除 统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点,多数是由于测量误差而产生。因此,数据分析中离群值的识别和移除(如有必要)是很重要的一个步骤。 鉴 ...
2017-02-26教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户 ...
2017-02-26使用R进行倾向得分匹配(PSM) 根据维基百科,倾向得分匹配(PSM)是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来,它将样本根据其特性分类,而不同类样本间的差异就可以看作处置效应的无偏估计。因此,PSM不仅 ...
2017-02-26PageRank算法R语言实现 Google搜索,早已成为我每天必用的工具,无数次惊叹它搜索结果的准确性。同时,我也在做Google的SEO,推广自己的博客。经过几个月尝试,我的博客PR到2了,外链也有几万个了。总结下来, ...
2017-02-26R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长 ...
2017-02-26用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍: 方法包括以下步骤 S1:将个体表现数据输入到数据库; S2:建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库; S3:建立学习者的学习表现 ...
2017-02-26用R语言作社群关系分析 在反映大量人群或事物之间的关系时,社交网络图可以清晰的展示’群体’的内含和外延。例如,群体的规模、核心、与其他群体的交叠情况。 社交关系图来表示应用人数和之间的交叠关系, ...
2017-02-25使用R原生函数来做文本挖掘 最近有几位同学问到我如何利用tm包做文本挖掘,比较抱歉的是时间不太充足,不能完整更新文档。 在这里只好给大家一些tips,来利用R的原生函数来完成文本挖掘的核心步骤。 set ...
2017-02-25CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
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