京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始
无论是总体数据还是样本数据,描述统计都是了解它们的第一步,因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过,描述数据可以从三个维度进行:集中趋势描述,离散程度描述和分布形态描述。每个描述维度都有相应的描述统计量,例如,描述集中趋势可以通过平均值、众数等统计量来展示;通过标准差、方差、最大值、最小值和范围等统计量来描述数据的离散程度;通过峰度和偏度来指示数据的分布形态。
SPSS-描述统计
SPSS将描述数据三个维度的所有统计量都整合进入【描述统计】菜单,能够非常方便的对定距数据进行描述,从而帮助分析者快速的了解数据,为进一步的数据分析打下坚实的基础。下图是SPSS的【描述统计】的统计量选择菜单:
从图中可知,该菜单提供了三个维度的特征统计量供分析者进行选择。集中趋势指标是平均值;离散指标包括标准差、方差、最大值、最小值、范围、标准误差平均值;分布状况指标包括峰度和偏度。
除了以上描述性指标以外,SPSS描述统计功能还能够将分析数据转换成Z分数(普通正态分布转换成标准正态分布)。在下图的左下角有一行小字:将标准化值另存为变量,如果将这行小字选中,则在原始数据表中将新生成一列由原始数据转换成的Z分数。
需要强调,只有服从正态分布的数据转换成标准正态分布才有意义。普通正态分布转换成标准正态分布后,原始数据在标准正态分布中所处的位置即为Z分数。Z分数的计算公式就是普通正态分布转换为标准正太分布的公式:
案例分析
现在有一份关于大学生网络使用情况的调查问卷,收集了100份有效回复。部分问卷和收集数据如下图所示。我们以其中的年龄变量为例,说明如何用SPSS提供的描述统计功能了解问卷回答者年龄的情况。
(例题数据文件已经上传到QQ群,群号文章底部温馨提示,需要的朋友可以前往下载)
分析步骤
1、从QQ群中下载问卷数据。打开数据后,选择菜单【分析】-【描述统计】-【描述】,打开描述统计对话框,如下图所示,将【感受1】到【感受10】选入【变量】,并选左下方的【将标准化得分另存为变量】。
2、点击【选项】按钮,在跳出的对话框中,选择所需的描述统计量。这里为了展示,将所有的统计量都选中。
3、点击确定,输出结果。
结果解释
1、描述性统计表。
每一行为选中的一个变量,每一列表示一个统计量。一目了然,分析者能够非常方便的从中了解不同变量的数据。
2、Z分数数据;
在数据视图最后部分,会将由原始数据转换得到的Z分数存储在这里。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21