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SPSS--描述性统计分析--探索性分析: 2017-03-03; SPSS--描述性统计分析--探索性分析菜单除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

如何在R语言中使用SQL命令: 2017-03-03; 如何在R语言中使用SQL命令对于有SQL背景的R语言学习者而言，sqldf是一个非常有用的包，因为它使我们能在R中使用SQL命令。只要掌握了基本的SQL技术，我们就能利用它们在R中操作数据框。关于sqldf包的更多信息， ...

SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验: 2017-03-02; SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验在医学类研究中，经常会遇到治疗效果无法量化，但需要比较不同治疗方法优劣的需求。例如，比较止痛药的效果，疼痛程度无法准确量化，只能用主观打分来描述；理疗复健方 ...

SPSS分析技术:曲线回归: 2017-03-02; SPSS分析技术:曲线回归在大量的回归分析中，变量之间的关系都是线性关系，或是能够被转化为线性关系。然而，也存在着许多非线性的关系。例如，在匀变速直线运动中，运动距离与时间之间的关系就是二次函数关系 ...

SPSS分析技术：频数分布；数据的心灵窗户: 2017-03-02; SPSS分析技术：频数分布；数据的心灵窗户频数是指某一观察值出现的次数，把观察值及其相应的频数全部罗列出来就是频数分布。例如，可以将我们国家的全部人口按照年龄做出频数分布。频数分布能够帮助我们了解某 ...

SPSS分析技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始: 2017-03-02; SPSS分析技术：描述统计；了解手中的数据，从这里开始无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度 ...

SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块: 2017-03-02; SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具：探索性分析，它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来，不能能够输出数据结果，还能提供各种 ...

SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析: 2017-03-02; SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况 ...

运营数据分析须掌握的十个经典方法: 2017-03-01; 运营数据分析须掌握的十个经典方法眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典 ...

数据测量与分析：入门完全指南: 2017-03-01; 数据测量与分析：入门完全指南在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例: 2017-03-01; 数据挖掘方法功能和聚类分析案例一、数据挖掘的常用方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求: 2017-03-01; 用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求一般产品的需求来源，除了老板和其他同事（运营或市场)的业务需求，还可以来自以下几个方面： 1.用户调研用户调研的手法有很多， ...

数据在四个层面上的价值思考: 2017-03-01; 数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下，数据是什么？ “掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新 ...

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关: 2017-02-28; SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关通过文章（点击蓝字即可回顾阅读）：数据分析技术：数据关联性分析综述，我们知道数据的关联性分析可以分为两个大类：相关性分析和回归分析。根据数据种 ...

SPSS分析技术:偏相关分析: 2017-02-28; SPSS分析技术:偏相关分析相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度，但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关，在这三个变量中，有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用，而另外的两个变 ...

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析: 2017-02-28; SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析如果遇到低测度数据，需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性，需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法，如下图所示：今天，我们介绍低 ...

SPSS分析技术:线性回归分析: 2017-02-28; SPSS分析技术:线性回归分析相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

看SPSS如何检验数据是否服从正态分布: 2017-02-28; 看SPSS如何检验数据是否服从正态分布微生物生态学研究往往是“三分靠实验，七分靠分析”，很多分析的前提是需要你的数据服从正态分布。如何检验数据是否服从正态分布呢？在SPSS中，正态分布的检验方法 ...

SPSS应用之非参数检验: 2017-02-28; SPSS应用之非参数检验统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常 ...

R语言中的缺失值处理: 2017-02-27; R语言中的缺失值处理在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

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