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SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析

2017-03-02

SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析 在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况 ...

运营数据分析须掌握的十个经典方法

2017-03-01

运营数据分析须掌握的十个经典方法 眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典 ...

数据测量与分析：入门完全指南

2017-03-01

数据测量与分析：入门完全指南 在这篇入门完全指南中，我们将探讨分析学中一些基本的方法，以及用户体验测量与分析中的日常工作和交付物。我们也将列举一些常用工具、相关书籍，帮UX 从业者更好地学会收集和分 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

2017-03-01

数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求

2017-03-01

用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求 一般产品的需求来源，除了老板和其他同事（运营或市场)的业务需求，还可以来自以下几个方面： 1.用户调研 用户调研的手法有很多， ...

数据在四个层面上的价值思考

2017-03-01

数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下，数据是什么？ “掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新 ...

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关

2017-02-28

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关 通过文章（点击蓝字即可回顾阅读）：数据分析技术：数据关联性分析综述，我们知道数据的关联性分析可以分为两个大类：相关性分析和回归分析。根据数据种 ...

SPSS分析技术:偏相关分析

2017-02-28

SPSS分析技术:偏相关分析 相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度，但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关，在这三个变量中，有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用，而另外的两个变 ...

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析

2017-02-28

SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析 如果遇到低测度数据，需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性，需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法，如下图所示： 今天，我们介绍低 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

SPSS应用之非参数检验

2017-02-28

SPSS应用之非参数检验 统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常 ...

R语言中的缺失值处理

2017-02-27

R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

R语言不平衡数据分类指南

2017-02-27

R语言不平衡数据分类指南 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模，基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型，只要我们选择了合适的算法，总能得到比较精确的结果。然而 ...

使用R写入Excel方法总结

2017-02-27

使用R写入Excel方法总结 数据部门在和公司其他部门打交道过程中，将数据写入Excel文件经常会涉及到（从各种临时需求到日常数据报告Dashboard等等）。 通过Rdocumentation查询write to excel，会有15个R包、2 ...

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始

2017-02-27

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度进 ...

SPSS统计分析案例:对应分析

2017-02-27

SPSS统计分析案例:对应分析 两个分类变量间的关系，无法直接使用常见的皮尔逊相关系数来表述，多采用频数统计、交叉表卡方检验等过程进行处理，当分类变量的取值较多时，列联表频数的形式就变得更为复杂，很难 ...

SPSS常见函数及使用方法

2017-02-27

SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。 通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...

R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除

2017-02-26

R语言中离群值的识别、描述、绘制与移除 统计学中离群值被定义为离开大部分观测较远的样本点，多数是由于测量误差而产生。因此，数据分析中离群值的识别和移除（如有必要）是很重要的一个步骤。 鉴 ...

教你如何用R进行数据挖掘

2017-02-26

教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户 ...

使用R进行倾向得分匹配（PSM）

2017-02-26

使用R进行倾向得分匹配（PSM） 根据维基百科，倾向得分匹配（PSM）是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来，它将样本根据其特性分类，而不同类样本间的差异就可以看作处置效应的无偏估计。因此，PSM不仅 ...