R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件，所以有了更好的 ...
2017-01-31
数值型数据的探索分析 数据分析过程中，往往需要对数据作基本的探索性分析，查看数据是否存在问题，如缺失值数量、是否存在明显的异常值、数据是如何分布的、数据的集中趋势和离散趋势等。 探索性分析一般包 ...
2017-01-31
SPSS统计分析案例:最优尺度回归 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如性 ...
2017-01-31
数据分析师眼中的数据真相 随着大数据概念的普及和人们对数据价值认识的不断深入，数据分析越来越受到人们的重视，尤其是在企业中，现在很多做销售、市场的企业人员已经开始用数据说话，很多企业也已经开始借助 ...
2017-01-31数据分析之成功案例解析 (1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarket ...
2017-01-31数据分析师的精髓R语言 近年来，随着大数据浪潮的到来，数据科学快速发展，数据分析师要处理的数据问题越来越复杂，传统的数据分析工具越来越显得力不从心。R语言作为国外数据分析师常用工具在国外的数据分析业 ...
2017-01-31
浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手 更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为 ...
2017-01-26
如何培养数据分析意识 作为数据分析师，我们不能要求业务必须要懂数据、理解数据，但是我们需要把数据能解决什么问题，怎么解决的，解决之后会给业务带来哪些改进以及效果上的优化，如果能预测出一个具体数值或 ...
2017-01-26
R语言在数据分析师中的应用 （1）R语言是一门编程语言。 维基百科中对R语言的定义：一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 既然R语言是一种编程语言，我们对比其他编程语 ...
2017-01-26
数据分析师招聘须知 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。 1.各种招聘网站主要三点要求 1）对相关业务的理解； 2 ...
2017-01-26学习数据分析师看什么教材 入门版 适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。 1.深入浅出数据分析： HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可 ...
2017-01-26
数据挖掘的分类技术分析 1、过分拟合问题： 造成原因有： （1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类） （2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...
2017-01-26
R语言-妹子被追后的选择分析 前提假设 妹子们一生中可以遇到100个追求者，追求者的优秀程度符合正态分布； 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力； 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔。 那么，问题 ...
2017-01-25
使用Excel数据分析工具进行统计分析 很多小伙伴还不知道Excel自带了一个非常给力的数据分析工具，可以用来对数据进行快速统计分析，比如方差分析、t检验之类的。 开启的方法非常简单，以Excel2016为例，文件 ...
2017-01-25
R语言XML格式数据导入与处理 数据解析 XML是一种可扩展标记语言，它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access，Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供 ...
2017-01-25
用R语言的quantreg包进行分位数回归 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条 ...
2017-01-25
R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley W ...
2017-01-25数据分析师如何做好数据分析 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在一些招聘平台上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息， ...
2017-01-25
适合做数据分析师的专业有哪些 或许数据分析在很多人眼里就必须具备很强的数学、统计学或是计算机科学等学科的基础，其实不然。很多从我们这里毕业的学生都是从零开始，更有不少文科的女生。数据分析并没有你想 ...
2017-01-24
大数据分析程序的五个步骤 一个成功的大数据分析程序对于收集以及分析大数据都是至关重要的，对于大数据分析程序我们需要一个有效的流程管理，下面就来说说几点建议。 第一步、收集数据 这个过程要先 ...
2017-01-24LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03
