cda

数字化人才认证

数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第112页-CDA数据分析师官网

首页 > 技术干货

R语言初学者必须要知道的事儿

R语言初学者必须要知道的事儿
2017-02-16
R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半,乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器:R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录,记录了谢佳标与读 ...

R语言读取Excel文件的各种方法

R语言读取Excel文件的各种方法
2017-02-16
R语言读取Excel文件的各种方法 最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享: 第一: R中读取excel文件中的数据的路径 ...
R语言:我写的一个数据可视化的函数,散点图和线性回归趋势线及公式
2017-02-16
R语言:我写的一个数据可视化的函数,散点图和线性回归趋势线及公式 在做项目的时候,发现需要多次绘制散点图和图例,以及计算线性回归的拟合公式和R2,为了方便处理,特编写了这个函数,希望对大家有所帮助。 ...

使用R进行数据匹配的方法

使用R进行数据匹配的方法
2017-02-16
使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式,分别为inner,left,right和outer模式。 其中in ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归
2017-02-15
简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题,它定义结果的变量只有两类的值 ...

使用R进行统计分析--回归分析

使用R进行统计分析--回归分析
2017-02-15
使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度,结果显示456行,4列。 ...

R语言快速深度学习进行回归预测

R语言快速深度学习进行回归预测
2017-02-15
R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下, 其实 在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

R语言对回归模型进行回归诊断
2017-02-15
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中,对数据进行回归建模是一件很简单的事情,一个lm()函数就可以对数据进行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,对回归模型进行诊断,判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

R语言解读自回归模型
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式,自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型,找到数据自身周期性的规律,从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

R语言做简单的一元线性回归

R语言做简单的一元线性回归
2017-02-15
R语言做简单的一元线性回归 简单举一个例子 某商业银行2002年主要业务数据 如何将这些数据添加到R中? > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...

R语言解读多元线性回归模型

R语言解读多元线性回归模型
2017-01-31
R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的 ...

数值型数据的探索分析

数值型数据的探索分析
2017-01-31
数值型数据的探索分析 数据分析过程中,往往需要对数据作基本的探索性分析,查看数据是否存在问题,如缺失值数量、是否存在明显的异常值、数据是如何分布的、数据的集中趋势和离散趋势等。 探索性分析一般包 ...

SPSS统计分析案例:最优尺度回归

SPSS统计分析案例:最优尺度回归
2017-01-31
SPSS统计分析案例:最优尺度回归 1、什么是最优尺度回归? 英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如性 ...

数据分析师眼中的数据真相

数据分析师眼中的数据真相
2017-01-31
数据分析师眼中的数据真相 随着大数据概念的普及和人们对数据价值认识的不断深入,数据分析越来越受到人们的重视,尤其是在企业中,现在很多做销售、市场的企业人员已经开始用数据说话,很多企业也已经开始借助 ...
数据分析之成功案例解析
2017-01-31
数据分析之成功案例解析 (1) Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构eMarket ...
数据分析师的精髓R语言
2017-01-31
数据分析师的精髓R语言 近年来,随着大数据浪潮的到来,数据科学快速发展,数据分析师要处理的数据问题越来越复杂,传统的数据分析工具越来越显得力不从心。R语言作为国外数据分析师常用工具在国外的数据分析业 ...

浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手

浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手
2017-01-26
浅谈数据挖掘工程师-数据分析师从哪几个层次入手 更多是通过对海量数据进行挖掘,寻找数据的存在模式、或者说规律,从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题,是以解决具体问题为 ...

如何培养数据分析意识

如何培养数据分析意识
2017-01-26
如何培养数据分析意识 作为数据分析师,我们不能要求业务必须要懂数据、理解数据,但是我们需要把数据能解决什么问题,怎么解决的,解决之后会给业务带来哪些改进以及效果上的优化,如果能预测出一个具体数值或 ...

R语言在数据分析师中的应用

R语言在数据分析师中的应用
2017-01-26
R语言在数据分析师中的应用 (1)R语言是一门编程语言。 维基百科中对R语言的定义:一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 既然R语言是一种编程语言,我们对比其他编程语 ...

数据分析师招聘须知

数据分析师招聘须知
2017-01-26
数据分析师招聘须知 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容,对于数据分析师而言,他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。 1.各种招聘网站主要三点要求 1)对相关业务的理解; 2 ...

OK