数据分析的关键是保证数据质量 数据的价值被人类所关注，隐藏在海平面之下的数据冰山越来越成为更多人关注的焦点，大量的数据中隐藏着商业价值，各行各业都在说着大数据，但是却很少人关注数据质量的问题，数据 ...
2017-01-24
浅谈大数据分析中的三大属性 信息时代，只有经过加工之后的信息才会有价值，也才能给企业带来参考价值，尤其是大数据，在企业发展中更是如此。不过，一般的分析很难挖掘出大数据的价值，甚至很多时候会忽略一些 ...
2017-01-24数据分析师面试怎么做 如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走： 第一步：明确你遇到的场景类型 企业数据分析场景可分为以下几种： 经营数据分析：指收入、销量等企业经营活动相关的 ...
2017-01-24数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人 数据分析师是一个从事专业度很高，系统化程度很高的工种。数据分析工作需要：基础数据采集，业务流程梳理，数据模型提出，分析维度设定，数据报表制作，分析 ...
2017-01-24
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归 在我们平时做回归的时候，大部分都是假定自变量和因变量是线性，但有时候自变量和因变量可能是非线性的，这时候我们就可能需要多项式回归了，多 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（三）---岭回归 我们在回归分析的时候，古典模型中有一个基本的假定就是自变量之间是不相关的，但是如果我们在拟合出来的回归模型出现了自变量之间高度相关的话，可 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...
2017-01-23
SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...
2017-01-23
这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1、困惑 相信很多人在 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型，它主要是通过函数来表达因变量（连续值）和自变量变量的关系，通俗的来说就是Y ...
2017-01-23
SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢？通常有两种方式：一是直接在SPSS软件中录入数据，新建数据文件；二是打开已经存在的数据文件（以excel文件为例）。接下来 ...
2017-01-22
SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析，包括单因素方差分析，多因素方差分析，协方差分析，多元方差分析，重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22
SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术，是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22
SPSS案例：快速统计样本缺失 拿到一份数据集后，我们首先需要了解数据是否完整，有无缺失值。SPSS数据文件打开后，如果直观的看到个别单元格只有一个小点，这就是有系统缺失值了。 如果我们想清晰地看到 ...
2017-01-22过年期间提升数据分析能力的靠谱方法 “过完年我要换个好工作！”很多同学在年前都立下如此雄心壮志为了实现这个美好的目标，春节期间应该怎么度过呢？ 方案一：春节期间老把戏，胡吃海塞吹牛皮；钞票不见肥 ...
2017-01-22
SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中，有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况，或者分析过程很复杂的情况。 这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤，不要让我们重复的去点击菜单 ...
2017-01-21
如何正确应用SPSS 软件做主成分分析 1引言 主成分分析(principalcomponentsanalysis)也称主分量分析，由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标 ...
2017-01-21
看SPSS软件如何实现t检验 一、单样本T检验 单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 SPSS软件操作流程： ...
2017-01-21
SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验 上一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验，实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料，这一期我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。 一、问题与数 ...
2017-01-21大数据分析主要分析那些类型 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。那么，大数据分析哪些数据呢？ 大数据要分析的数据类型主要有四大 ...
2017-01-21PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
