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R语言学习-基础篇
2017-02-17
R语言学习-基础篇 从2月10日开始自学R in action,将我的学习所得逐渐发布在这。 chapter1.新手上路 工作空间:存储着所有用户定义的对象(向量,矩阵,函数,数据框,列表); 当前 ...

R语言学习笔记三

R语言学习笔记三
2017-02-17
R语言学习笔记三 10)求解线性方程组和逆矩阵 Solve函数求出a%*%x=b中的x向量值,即求解线性方程组,通常使用前2个参数,第一个是a,为系数矩阵,第二是b为常数项,当b缺失时,默认为单位矩阵。 ax=b=>ax= ...

R语言学习笔记二

R语言学习笔记二
2017-02-17
R语言学习笔记二 今天主要学习了两个统计学的基本概念:峰度和偏度,并且用R语言语言来描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars]) mpg hp wt Mazda RX4 21.0 110 2.620 Mazda RX4 Wag ...

R语言学习笔记与感悟一

R语言学习笔记与感悟一
2017-02-17
R语言学习笔记与感悟一 学习内容:1.理解数据分析系统2.R与RStudio的关系、RStudio的基本使用3.注意事项、帮助函数、管理工作空间的函数、文本与图形的输入与输出4.数据结构、数据的输入5.添加变量标签和值标签 ...

利用R语言对游戏用户进行深度挖掘

利用R语言对游戏用户进行深度挖掘
2017-02-17
利用R语言对游戏用户进行深度挖掘 随着游戏市场竞争的日趋激烈,在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上,越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据,以便挖掘更多更细的用户群、了解用户习惯来进行精细 ...

R语言之正则表达式

R语言之正则表达式
2017-02-16
R语言之正则表达式 正则表达式表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。在我看来,正则表达式的主要用途有两种:①查找特定的信息②查找并编辑特定的信息,也就是我们经常用的替换。。比如我们要 ...

R语言:表格的线图转化

R语言:表格的线图转化
2017-02-16
R语言:表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年(2016年及2006年)涨幅对比。这张图比较plain,主要拿来练习: 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 ...

R语言初学者必须要知道的事儿

R语言初学者必须要知道的事儿
2017-02-16
R语言初学者必须要知道的事儿 2017年1月24日晚8点半,乐逗游戏挖掘团队负责人、资深R语言用户谢佳标带来了主题为“数据分析利器:R语言快速入门”的Chat交流。以下是主持人孙莫默整理的实录,记录了谢佳标与读 ...

R语言读取Excel文件的各种方法

R语言读取Excel文件的各种方法
2017-02-16
R语言读取Excel文件的各种方法 最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享: 第一: R中读取excel文件中的数据的路径 ...
R语言:我写的一个数据可视化的函数,散点图和线性回归趋势线及公式
2017-02-16
R语言:我写的一个数据可视化的函数,散点图和线性回归趋势线及公式 在做项目的时候,发现需要多次绘制散点图和图例,以及计算线性回归的拟合公式和R2,为了方便处理,特编写了这个函数,希望对大家有所帮助。 ...

使用R进行数据匹配的方法

使用R进行数据匹配的方法
2017-02-16
使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式,分别为inner,left,right和outer模式。 其中in ...

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归

简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归
2017-02-15
简单的认识R语言和逻辑斯蒂回归 在生活中并不是所有的问题都要预测一个连续型的数值,比如药剂量,某人薪水,或者客户价值;逻辑斯蒂回归回归它主要用于只有两个结果的分类问题,它定义结果的变量只有两类的值 ...

使用R进行统计分析--回归分析

使用R进行统计分析--回归分析
2017-02-15
使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度,结果显示456行,4列。 ...

R语言快速深度学习进行回归预测

R语言快速深度学习进行回归预测
2017-02-15
R语言快速深度学习进行回归预测 深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下, 其实 在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

R语言对回归模型进行回归诊断
2017-02-15
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中,对数据进行回归建模是一件很简单的事情,一个lm()函数就可以对数据进行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,对回归模型进行诊断,判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

R语言解读自回归模型
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式,自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型,找到数据自身周期性的规律,从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

R语言做简单的一元线性回归

R语言做简单的一元线性回归
2017-02-15
R语言做简单的一元线性回归 简单举一个例子 某商业银行2002年主要业务数据 如何将这些数据添加到R中? > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...

R语言解读多元线性回归模型

R语言解读多元线性回归模型
2017-01-31
R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的 ...

数值型数据的探索分析

数值型数据的探索分析
2017-01-31
数值型数据的探索分析 数据分析过程中,往往需要对数据作基本的探索性分析,查看数据是否存在问题,如缺失值数量、是否存在明显的异常值、数据是如何分布的、数据的集中趋势和离散趋势等。 探索性分析一般包 ...

SPSS统计分析案例:最优尺度回归

SPSS统计分析案例:最优尺度回归
2017-01-31
SPSS统计分析案例:最优尺度回归 1、什么是最优尺度回归? 英文简称CATREG,也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格,当遇到分类变量时,线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离,比如性 ...

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