数据分析的关键是保证数据质量 数据的价值被人类所关注，隐藏在海平面之下的数据冰山越来越成为更多人关注的焦点，大量的数据中隐藏着商业价值，各行各业都在说着大数据，但是却很少人关注数据质量的问题，数据 ...
2017-01-24
浅谈大数据分析中的三大属性 信息时代，只有经过加工之后的信息才会有价值，也才能给企业带来参考价值，尤其是大数据，在企业发展中更是如此。不过，一般的分析很难挖掘出大数据的价值，甚至很多时候会忽略一些 ...
2017-01-24数据分析师面试怎么做 如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走： 第一步：明确你遇到的场景类型 企业数据分析场景可分为以下几种： 经营数据分析：指收入、销量等企业经营活动相关的 ...
2017-01-24数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人 数据分析师是一个从事专业度很高，系统化程度很高的工种。数据分析工作需要：基础数据采集，业务流程梳理，数据模型提出，分析维度设定，数据报表制作，分析 ...
2017-01-24
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归 在我们平时做回归的时候，大部分都是假定自变量和因变量是线性，但有时候自变量和因变量可能是非线性的，这时候我们就可能需要多项式回归了，多 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（三）---岭回归 我们在回归分析的时候，古典模型中有一个基本的假定就是自变量之间是不相关的，但是如果我们在拟合出来的回归模型出现了自变量之间高度相关的话，可 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...
2017-01-23
SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...
2017-01-23
这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1、困惑 相信很多人在 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型，它主要是通过函数来表达因变量（连续值）和自变量变量的关系，通俗的来说就是Y ...
2017-01-23
SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢？通常有两种方式：一是直接在SPSS软件中录入数据，新建数据文件；二是打开已经存在的数据文件（以excel文件为例）。接下来 ...
2017-01-22
SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析，包括单因素方差分析，多因素方差分析，协方差分析，多元方差分析，重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22
SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术，是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22
SPSS案例：快速统计样本缺失 拿到一份数据集后，我们首先需要了解数据是否完整，有无缺失值。SPSS数据文件打开后，如果直观的看到个别单元格只有一个小点，这就是有系统缺失值了。 如果我们想清晰地看到 ...
2017-01-22过年期间提升数据分析能力的靠谱方法 “过完年我要换个好工作！”很多同学在年前都立下如此雄心壮志为了实现这个美好的目标，春节期间应该怎么度过呢？ 方案一：春节期间老把戏，胡吃海塞吹牛皮；钞票不见肥 ...
2017-01-22
SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中，有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况，或者分析过程很复杂的情况。 这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤，不要让我们重复的去点击菜单 ...
2017-01-21
如何正确应用SPSS 软件做主成分分析 1引言 主成分分析(principalcomponentsanalysis)也称主分量分析，由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标 ...
2017-01-21
看SPSS软件如何实现t检验 一、单样本T检验 单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 SPSS软件操作流程： ...
2017-01-21
SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验 上一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验，实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料，这一期我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。 一、问题与数 ...
2017-01-21大数据分析主要分析那些类型 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。那么，大数据分析哪些数据呢？ 大数据要分析的数据类型主要有四大 ...
2017-01-21Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
