(干货)数据分析案例--以上海二手房为例 如果你手上有一批数据，你可能应用统计学、挖掘算法、可视化方法等技术玩转你的数据，但你没有数据的时候，我该怎么玩呢？接下来就带着大家玩玩没有数据情况下的数据分析 ...
2017-01-13
R语言爬虫之——RCurl RCurl的概述 The RCurl package is an R-interface to the libcurl library that provides HTTP facilities. This allows us to download files from Web servers, post forms, use HTT ...
2017-01-13R语言笔记之语法篇 R语言基础之语法 分支结构If…else…和 Ifelse()函数 Ifelse()函数是支持向量化计算的，ifelse(判断条件,为真的时候返回的变量,条件为假的时候返回的变量)。 举例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...
2017-01-13R语言实现朴素贝叶斯中文文本分类 一、朴素贝叶斯及其原理。 贝叶斯公式P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 其中：P(A|B) 是B的后验概率，是我们计算出来的。 P(B)是先验概率，是统计出来的。同样P(B|A)*P(A)也是可以 ...
2017-01-13
R语言做地图上的分析 R和ggplot可视化功能非常强大，了解了一下其中的地图做法，发现R做世界地图、美国地图非常容易，但做中国地图就太麻烦了，需要自己DIY。 DIY也有多种方式，但网络上各种帖子教程的出图 ...
2017-01-13
R语言进行中文分词 两种方法进行中文分词：Rwordseg和jiebaR R语言的环境配置： R_Path： C:\\Program Files\\R\\R-3.1.2 Path： %R_Path% 一、用Rwordseg包进行中文分词 (1)进行Java的环 ...
2017-01-13
Hadoop-HBASE案例分析-Hadoop学习笔记 主要介绍HBase，一个分布式数据库的应用案例。 案例概况： 1）时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据，每时每刻都在解决，数据库为开源 ...
2017-01-12![[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构](/uploadfile/image/20170112/20170112145456_18967.png)
[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构 前言请看： 0为什么要关注Excel的本质 1excel是怎样运作的 本文仅由尾巴本人发布于特定网站。不接受任何无授权转载，如需转载，请先联系我，非常感谢。 ...
2017-01-12![[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的](/uploadfile/image/20170112/20170112144356_13529.png)
[从产品角度学EXCEL 01]-EXCEL是怎样运作的 1、EXCEL是怎么工作的 在序言里，我们大致讲了一下为什么要写这篇文章，以及其整体架构。而从这章开始，我们将简单看一下EXCEL是什么，以及它是怎么工作的。 ...
2017-01-12
R语言-处理异常值或报错的三个示例 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存，并与之前价格比较的小程序，算是近期写过的第一个完整的程序了。里面涉及了一些报错的处理。 这里主要参考了stackov ...
2017-01-12
R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例(二) 随你所欲地汇总(group_by & summarize) 甚至再拆分 (spread)，譬如示例里面就是把成交记录按照成交价格和BuySell拆分 data #刚刚演示的那些数 ...
2017-01-12
R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作，主要适用于对R画图有一定了解，需要更精细化作图的人，尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位，有比 ...
2017-01-12
R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 在学完coursera的getting and Cleaning data后，继续学习用R弄爬虫网络爬虫。主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包。再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖 ...
2017-01-11SPSS中度量标准的设置 请问，SPSS中对每个变量的”度量标准”可以分别设置为”度量、有序、名义”3个，但看一般书的样版中怎么全部都设为”度量(scale)”即可。 请问大家 1、这个度量标准不设置是否有影响， ...
2017-01-11
能用SPSS进行差异显著性分析吗 请问能用SPSS进行差异显著性分析吗？ 具体用哪个命令啊？ 如果不行，还有其他办法进行差异分析吗？ 比如说我有几组数据：一组是空白对照 ，另外几组是不同浓度的处理组， 我想 ...
2017-01-11
数据分析实战：如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者（申悦）认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是：分析行业内典 ...
2017-01-11
数据分析逻辑：流量转化漏斗模型详解 商业领域的数据分析，就是为了给商业行为提供良好的数据预测以及效果评估，在互联网界也是如此。我们在目前商业环境所做的每一项活动都直接或者间接与用户有着联系，其目的 ...
2017-01-11
Excel技巧：如何利用单元格的F5定位，玩转9种样式 牛闪闪服务的企业里，有人提了这样的问题：如何批量删除空列？ 这个案例几乎成为了Excel的必备案例。操作也很简单，利用Excel的定位功能搞定，今天 ...
2017-01-10
什么是数据分析师 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。 ...
2017-01-10
数据挖掘的数据分析方法有哪些 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘，下面逐一讲解一下。 一、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共 ...
2017-01-10在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
