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如何写数据分析报告: 2017-01-10; 如何写数据分析报告项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，以下是总结的如何写出好的项目数据分析报告,希望对你 ...

数据分析师常见的分析思路: 2017-01-10; 数据分析师常见的分析思路 1.简单趋势通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解数据分析师可以根据 ...

真正的数据分析师都在做什么: 2017-01-10; 真正的数据分析师都在做什么数据分析在实际工作中的应用方方面面，小到Excel做表，大到数据化的决策指导。目前的形势，很少有公司有全面化的数据运营管理体系，导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做 ...

数据挖掘经典案例: 2017-01-09; 数据挖掘经典案例当前，市场竞争异常激烈，各商家企业为了能在竞争中占据优势，费劲心思。使用过OLAP技术的企业都知道，OLAP技术能给企业带来新的生机和活力。OLAP技术把企业大量的数据变成了客户需要的信息， ...

关于数据挖掘关联规则的Oracle实现: 2017-01-09; 关于数据挖掘关联规则的Oracle实现前几天拿到了数据挖掘基础教程一书，感觉部分算法是基于统计学的原理的，而统计学是可以通过Oracle来实现。其次是为了观看德国vs西班牙的世界杯比赛，来了一点小小的兴致 ...

不会这4项数据分析标准，何谈精细化运营: 2017-01-09; 不会这4项数据分析标准，何谈精细化运营一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点击率，跳出率等维度出发，电商类应用还要观察订单转化率，社 ...

掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点: 2017-01-09; 掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数 ...

数据分析中要注意的统计学问题: 2017-01-09; 数据分析中要注意的统计学问题 (一、均值的计算在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准 ...

大数据分析学习之路: 2017-01-09; 大数据分析学习之路一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够 ...

大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？: 2017-01-08; 大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Vari ...

大数据分析软件包含哪些技术？: 2017-01-08; 大数据分析软件包含哪些技术？所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的 ...

如何训练数据分析师的思维能力呢?: 2017-01-08; 如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。　　其实，每个工作都需要用 ...

成为优秀的数据分析师方法与技巧: 2017-01-08; 近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。　　过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经 ...

没有基础，如何成为数据分析师?: 2017-01-08; 不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。　　我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零 ...

数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么: 2017-01-07; 数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么请教：两者除了方法上有所不同外，在其他方面还有什么区别？解答：标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外，还有相对化处理方法（包括初值 ...

如何用spss进行效度检验: 2017-01-07; 如何用spss进行效度检验有没有效度检验的操作？效度验证对于量表而言。有很多啊，内容效度的判断主要是你的项目来源，如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...

转行数据分析师必学技能: 2017-01-07; 转行数据分析师必学技能第一步：统计概率理论基础这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其 ...

数据分析与数据挖掘，你了解多少: 2017-01-07; 数据分析与数据挖掘，你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中，真的有很大区别甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不 ...

学数据分析有没有前途: 2017-01-07; 学数据分析有没有前途数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易，对于现在的企业发展而言，数据将成为更为重要的核心资产，而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位，将IT数据放在第二位。 ...

数据分析常用的图表方法有哪些: 2017-01-07; 数据分析常用的图表方法有哪些数据分析是一个比较注重结果的工作，数据分析结果的展现直接反映一个数据分析师工作的成效。最常用的的数据分析结果展现方法就是图标展现，既客观又有说服力。经小编整理，常用的 ...

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