Python 变量类型_python 变量类型转换 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可 ...
2016-12-26
因子得分如何计算_spss如何计算因子得分 各个因子得分是如何计算的？是旋转后的各个因子载荷矩阵中的因子系数*相应的各个指标标准后数据？ 解答：因子得分=因子得分系数（因子得分系数矩阵里相应的值） ...
2016-12-26
Python 条件语句_python条件语句 true_python条件语句例子 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言 ...
2016-12-26
Python for 循环语句_python循环语句_python for语句 Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。 语法： for循环的语法格式如下： for iterating_var in sequence: statements(s) ...
2016-12-26python实现简易采集爬虫_python实现爬虫_网络爬虫 python #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- # 简易采集爬虫 # 1.采集Yahoo!Answers，parseData函数修改一下，可以采集任何网站 # 2.需要sqlite3或者pys ...
2016-12-26
如何入门精益数据分析 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我们需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...
2016-12-25
深入浅出之数据分析师 今天飞机回程途中，遇到位北海道银行来中国出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她； 比如说她，是银 ...
2016-12-25
合格的数据分析师必备技能 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意 ...
2016-12-25
数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了 世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。 每一个数据新人的入门工具都离不开Excel。因为Excel涵盖的功能足够多。 很多传统行业的数据 ...
2016-12-25
数据分析，或许不是为了分析，而是为了规范 一个行业做的越久，问题越多，之前并不在意的问题也会拿出来思考（当然，更多可能是因为我做的不够久）。“数据解决企业什么问题？”这问题一定难不倒各位，甚至张 ...
2016-12-25
决策树(专家药物模型)操作案例 依据常用案例专家药物模型使用SmartMining桌面版，以决策树算法为背景，说明大数据如何构建专家诊病模型，以及如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果!案例侧重于大数 ...
2016-12-25
Python break 语句_break语句_Python基础教程 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止 ...
2016-12-24
Python Number(数字)_python is number_python基础教程 Python Number 数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时 ...
2016-12-24
Python 字符串_python 字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接 字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： ...
2016-12-24
Python 列表(List)_python list_python list 操作 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置 ...
2016-12-24Python 函数_python 函数定义_python 函数参数_python 函数返回值 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提 ...
2016-12-24
因子得分系数矩阵_spss因子得分系数矩阵_因子得分系数矩阵含义 主成分因子分析中的成分得分系数矩阵的数值代表什么含义 通过主成分分析法提取公因子，得到成分得分系数矩阵（ Component Score Coefficient M ...
2016-12-24主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别 在主成分分析和因子分析的结果中，都会产生成分得分系数矩阵，用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加，便得出标准化的主成分得分，并且 ...
2016-12-23
SPSS实现主成分分析与因子分析实例讨论（二） SPSS没有提供单独的主成分分析方法，而是混在因子分析当中，下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十 ...
2016-12-23
SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法（一） 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们 ...
2016-12-23Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
