简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵，如果存在一个分解： 其中的酉矩阵，的半正定对角矩阵，的共轭转置矩阵，且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解，对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子：例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART）是一种典型的决策树算法，CART算法不仅可以应用于分类问题，而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习，所以也都是在报机器学习的岗位，在BAT三家公司中，其实还是要讲百度吧，因为阿里在一面的时候就挂了，给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种： 划分的方法，如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念，线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理，线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机，选择 ...
2017-03-21在校期间能考的证书，大致落在四类里：通用基础类、岗位技能与行业认证类、专业技术资格类、国家职业资格与职业技能等级类。但比 ...
2026-11-04先把结论说清楚：大学生能自学考的证，主要集中在三类。第一类是通用基础类，比如大学英语四六级、全国计算机等级考试、普通话水 ...
2026-11-04大学生考哪些证书好，没有一个统一答案。有人说的“好”是好考、周期短，有人指招聘时用得上，还有人看长期职业壁垒。三种口径排 ...
2026-11-04“什么证书值得考”没有一个统一答案。同一张证书，对准入岗位是硬门槛，对另一类岗位可能只是加分项；对在校生是求职准备，对在 ...
2026-11-04“女生考什么证比较好”这个问题，真正的难点不在“女生”，而在“比较好”三个字。对一个人来说，好报、好考、好就业往往不是同 ...
2026-11-04离开校园后考证书，最怕两件事：花几个月备考，发现报考条件不符；或者考下来，岗位用不上。社会人士选证书，先别急着看榜单，先 ...
2026-11-04“女孩子适合考什么证书”很难用一张榜单回答。“适合”包含太多变量：求稳进体制或学校，靠技能接单变现，还是进入运营、市场、 ...
2026-11-04先把结论说清楚：选证书不看性别。“男的适合考什么”这个问题里，真正有用的是三个变量——你想去的岗位、你现有的能力基础、你 ...
2026-11-04“哪些证书属于技能证书”，没法靠一份名单回答。技能证书不是某一部门统一颁发的单一证书，而是按发证主体和评价性质划分的一类 ...
2026-11-04“哪些是职业资格证书”这个问题，答案比多数人想的要窄。按照现行制度，职业资格证书主要指列入国家职业资格目录的证书，分为准 ...
2026-11-04想考证，但单位不统一组织，能不能自己报名？答案是：能，但前提是先分清三类证书——个人可独立报考、需单位统一组织、需机构代 ...
2026-11-04“好考又有用”是证书选择里最常被并列、也最容易被混淆的两个条件。好考，可能指报名不设门槛，也可能指考试科目少、通过难度低 ...
2026-11-04“含金量排名前十证书”是一个搜索量很大、但很难有标准答案的问题。原因不复杂：证书的价值依附于具体岗位和制度属性。注册会计 ...
2026-11-04“国内认可的证书”不是一个单一概念。有人问的是国家职业资格，有人问的是职称，有人问的是行业认证，还有人把培训机构发的结业 ...
2026-11-04高中生搜“可以考什么证书”，最常踩的坑不是选错方向，而是没看清报名门槛就付了费。直接回答：高中在读期间，真正能报的主要是 ...
2026-11-04“都有什么证书可以考取”这个问题，直接搜会得到一堆互相矛盾的榜单。更有效的做法不是先问“哪个最值钱”，而是先分清证书的性 ...
2026-11-04大专在读期间能考的证书，比很多人想象的要多，但真正值得花时间的并不多。核心判断顺序只有一条：先看当期官方公告是否允许专科 ...
2026-11-04大一刚入学就琢磨考证，这个念头本身不坏，但顺序容易搞反。直接回答：大一不必急着考高门槛、强专业背景的证书，优先把英语四六 ...
2026-11-04大学生考证书，没有一张“人人都该考”的清单。更实用的做法是：先确定目标岗位方向，再按“岗位匹配→在校可考→校招实用→学习 ...
2026-11-04大学生能考的证书很多，但真正值得先花时间的，不是“名字听起来厉害”的那几张，而是能对应到你目标岗位、且在校期间确实报得上 ...
2026-11-04
