R中sample_R中sample()是什么意思_类别为’closure’的对象不可以取子集 R中sample()是什么意思:R中sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)命令是从x中随机抽取size大小的样本，我这样理解对吗？还有， ...
2016-12-20数据分析师与数据挖掘工程师的相似之处 1、都跟数据打交道 他们玩的都是数据，如果没有数据或者搜集不到数据，他们都要丢饭碗。 2、知识技能有很多交叉点 他们都需要懂统计学，懂数据分析一些常用的方 ...
2016-12-19大数据分析的理论基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等问题 ...
2016-12-19
数据分析的实施过程 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析 ...
2016-12-19
四大数据分析方法讲解 数据分析的作用越来越大，企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性，同时对其分析方法也产生极大的兴趣。而从目前众用户的使用方法来看，有四大方法是大家常用 ...
2016-12-19
R语言读取txt文件中的内容_r语言读取txt文件 在RGui中读取.txt文件中的内容，采用函数read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有属性的标题，head=FALSE表示不含属性的标题。下面以读取e ...
2016-12-19
在Excel里根据参数生成图片_excel生成图片 Excel有根据参数生成柱形图、饼图和折线图的功能。下面，介绍在WPS Excel2016中，根据表格里的参数动态的生成折线图。 1. 打开WPS Excel2016，在单元格里分别输入A组 ...
2016-12-19
R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中，线性判别分析（Liner Discriminant Analysis，简称LDA），依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现。该函数有三种调用格式： 1）当对象为数据框dat ...
2016-12-19
基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现 协同过滤的步骤是： 创建数据模型 —> 用户相似度算法 —>用户近邻算法 —>推荐算法。 基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过4个模块进行统一 ...
2016-12-17
用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵 下文是关于用spss将词篇矩阵转成相似矩阵相关内容，希望对你有一定的帮助： 用spss将词篇矩阵转成相似矩阵(一) spss实验报告六 实验报告六 实验项目： ...
2016-12-17
spss字符显示成方框_spss字符型变量_SPSS输入文字后小框框图样 一般因为导入过来的时候，变量名称的格式与 spss的命名规则不一致，导致的无法识别。 一般在excel里面 变量名称 都只用题号命名，然后导入spss中 ...
2016-12-17
如果方差不齐，能否用SPSS做单因素方差分析 one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项: 1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。 再者，为保证统计准 ...
2016-12-17
r语言画k线图_R语言绘制K线图_R语言 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导 ...
2016-12-16
大数据分析的两个技巧 随着大数据在驱动企业成功中越来越有决定性作用，数据分析也变得越来越受欢迎。然而，一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了解，就像很多时候领导者不知道怎么从大数 ...
2016-12-16
spss logistic回归分析结果如何分析 如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 一、二元logistic回归分析 二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性 ...
2016-12-16
如何训练数据分析师的思维能力呢 一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 其实，每个工作都需要用头脑去 ...
2016-12-16
从零开始数据分析:一个数据分析师的数据分析流程 数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 简而言之 ...
2016-12-16如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析 用spss可以做两条回归直线的比较吗？ 将两组数据合并为同一个数据库，同时产生一个分组变量group，指示合并后的记录来自哪一个样本。 模型中引入 ...
2016-12-15
卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验 请问卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算谢谢高手指点！如果可以那么请写出具体操作过程！ 解答：卡方检验（chi-square）检验之后，为什 ...
2016-12-15
关于统计学spss中的p值的意义的问题解释 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平？ p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值，比如算出来p值是10%，说的就是，你如果以此为界拒绝原假设的话 ...
2016-12-15SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
