R中sample_R中sample()是什么意思_类别为’closure’的对象不可以取子集 R中sample()是什么意思:R中sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)命令是从x中随机抽取size大小的样本，我这样理解对吗？还有， ...
2016-12-20数据分析师与数据挖掘工程师的相似之处 1、都跟数据打交道 他们玩的都是数据，如果没有数据或者搜集不到数据，他们都要丢饭碗。 2、知识技能有很多交叉点 他们都需要懂统计学，懂数据分析一些常用的方 ...
2016-12-19大数据分析的理论基础 大数据主要就是那些数据量大、速度快、有很多的类型以及并不是所有的数据都是有价值的，怎么对大数据进行分析，是计算机行业的难题，也是现在比较人们的话题，数据的价值性、安全性等问题 ...
2016-12-19
数据分析的实施过程 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 一、识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析 ...
2016-12-19
四大数据分析方法讲解 数据分析的作用越来越大，企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性，同时对其分析方法也产生极大的兴趣。而从目前众用户的使用方法来看，有四大方法是大家常用 ...
2016-12-19
R语言读取txt文件中的内容_r语言读取txt文件 在RGui中读取.txt文件中的内容，采用函数read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有属性的标题，head=FALSE表示不含属性的标题。下面以读取e ...
2016-12-19
在Excel里根据参数生成图片_excel生成图片 Excel有根据参数生成柱形图、饼图和折线图的功能。下面，介绍在WPS Excel2016中，根据表格里的参数动态的生成折线图。 1. 打开WPS Excel2016，在单元格里分别输入A组 ...
2016-12-19
R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中，线性判别分析（Liner Discriminant Analysis，简称LDA），依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现。该函数有三种调用格式： 1）当对象为数据框dat ...
2016-12-19
基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现 协同过滤的步骤是： 创建数据模型 —> 用户相似度算法 —>用户近邻算法 —>推荐算法。 基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过4个模块进行统一 ...
2016-12-17
用spss将词篇矩阵转成相似矩阵_spss相关矩阵 下文是关于用spss将词篇矩阵转成相似矩阵相关内容，希望对你有一定的帮助： 用spss将词篇矩阵转成相似矩阵(一) spss实验报告六 实验报告六 实验项目： ...
2016-12-17
spss字符显示成方框_spss字符型变量_SPSS输入文字后小框框图样 一般因为导入过来的时候，变量名称的格式与 spss的命名规则不一致，导致的无法识别。 一般在excel里面 变量名称 都只用题号命名，然后导入spss中 ...
2016-12-17
如果方差不齐，能否用SPSS做单因素方差分析 one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项: 1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。 再者，为保证统计准 ...
2016-12-17
r语言画k线图_R语言绘制K线图_R语言 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导 ...
2016-12-16
大数据分析的两个技巧 随着大数据在驱动企业成功中越来越有决定性作用，数据分析也变得越来越受欢迎。然而，一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了解，就像很多时候领导者不知道怎么从大数 ...
2016-12-16
spss logistic回归分析结果如何分析 如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 一、二元logistic回归分析 二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性 ...
2016-12-16
如何训练数据分析师的思维能力呢 一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 其实，每个工作都需要用头脑去 ...
2016-12-16
从零开始数据分析:一个数据分析师的数据分析流程 数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 简而言之 ...
2016-12-16如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析 用spss可以做两条回归直线的比较吗？ 将两组数据合并为同一个数据库，同时产生一个分组变量group，指示合并后的记录来自哪一个样本。 模型中引入 ...
2016-12-15
卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验 请问卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算谢谢高手指点！如果可以那么请写出具体操作过程！ 解答：卡方检验（chi-square）检验之后，为什 ...
2016-12-15
关于统计学spss中的p值的意义的问题解释 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平？ p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值，比如算出来p值是10%，说的就是，你如果以此为界拒绝原假设的话 ...
2016-12-15ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
