Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...
2016-12-11
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...
2016-12-10
R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10
R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述：主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分，然后对这 些公共部分进行分析和 ...
2016-12-10
T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...
2016-12-10
Excel基本操作VBA代码2-填充与边框 我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码，当然，我们只要重点的常用的操作代码，其他低概率应用操作，自己有空再去了解吧。 一、填充 首先是单元格的填充操作。 下 ...
2016-12-09
Excel表格技巧合集,让你工作效率翻一倍 办公软件看似简单，其实花样很多，尤其Excel表格，涉及到一些比较少见的数据处理。但其实只要用心多练，效率轻松提升个十倍百倍还真不是问题！赶紧一起来学习吧~ 1.将 ...
2016-12-09
EXCEL函数常用技巧浅析 EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏，此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说，我们现在走入正题。 一：判断数值奇偶性 1.1 ISODD(number) 判断一个数是否为奇数，如果 ...
2016-12-09
Excel中如何将输入的数据自动变成数字 Excel怎么设置输入数据自动变成数字？工作中，为了统计方便，需要把数据转换层简单的数字，统计起来更方便，例如，我先输入城市名称，然后输出是对应的数字，今天分 ...
2016-12-09
Excel汇总数据拆分多个工作表，哇，这么快！ 前几天，院长写了一篇关于多个工作表数据汇总的文章。 然后，不断有小伙伴留言说，汇总数据拆分多个工作表，我也是复制粘贴的啊。 假设公司有150位员工，每位 ...
2016-12-09大数据分析的极佳用例 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的 ...
2016-12-09
SPSS虚变量设置如此简单 SPSS23.0现在对虚变量的设置却可以一步实现；啥也不说了，咱们老规矩，开干吧！ 看看数据啥样子的 注意，血型为无序多分类，现在松哥要对其进行虚变量 ...
2016-12-08
SPSS教程生存分析的Cox回归模型 最近有同学问师兄，「最近我要做生存分析，可是不太会，也不太懂，师兄能不能教教我？」好吧，今天开一贴，讲讲这个。有同样问题的同学可以一起来看看，毕竟在临床科研上，这方 ...
2016-12-08
怎么描述统计?spss来帮你 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。 描述统计是对数据最基本的处理方式，难度也不 ...
2016-12-08
数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布，“正态”即“正常的状态”，本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误，则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...
2016-12-08
SAS、SPSS、Stata＆R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言，Excel确实是一个放数据的好地方，虽然Excel也可以进行数据分析，但毕竟不专业，或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的，总 ...
2016-12-07
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...
2016-12-07
零售数据分析：如何对产品价格分组 在零售体系中，产品有个属性是所属的价位段(或者价格带)，即：某个产品属于哪个价位段，以方便我们做统计分析的需要。 在统计学中对此称为：数据分组。数据分组的方法有 ...
2016-12-07在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
