Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...
2016-12-11
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...
2016-12-10
R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10
R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点 综述：主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的 从数据中提取某些公共部分，然后对这 些公共部分进行分析和 ...
2016-12-10
T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...
2016-12-10
Excel基本操作VBA代码2-填充与边框 我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码，当然，我们只要重点的常用的操作代码，其他低概率应用操作，自己有空再去了解吧。 一、填充 首先是单元格的填充操作。 下 ...
2016-12-09
Excel表格技巧合集,让你工作效率翻一倍 办公软件看似简单，其实花样很多，尤其Excel表格，涉及到一些比较少见的数据处理。但其实只要用心多练，效率轻松提升个十倍百倍还真不是问题！赶紧一起来学习吧~ 1.将 ...
2016-12-09
EXCEL函数常用技巧浅析 EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏，此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说，我们现在走入正题。 一：判断数值奇偶性 1.1 ISODD(number) 判断一个数是否为奇数，如果 ...
2016-12-09
Excel中如何将输入的数据自动变成数字 Excel怎么设置输入数据自动变成数字？工作中，为了统计方便，需要把数据转换层简单的数字，统计起来更方便，例如，我先输入城市名称，然后输出是对应的数字，今天分 ...
2016-12-09
Excel汇总数据拆分多个工作表，哇，这么快！ 前几天，院长写了一篇关于多个工作表数据汇总的文章。 然后，不断有小伙伴留言说，汇总数据拆分多个工作表，我也是复制粘贴的啊。 假设公司有150位员工，每位 ...
2016-12-09大数据分析的极佳用例 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的 ...
2016-12-09
SPSS虚变量设置如此简单 SPSS23.0现在对虚变量的设置却可以一步实现；啥也不说了，咱们老规矩，开干吧！ 看看数据啥样子的 注意，血型为无序多分类，现在松哥要对其进行虚变量 ...
2016-12-08
SPSS教程生存分析的Cox回归模型 最近有同学问师兄，「最近我要做生存分析，可是不太会，也不太懂，师兄能不能教教我？」好吧，今天开一贴，讲讲这个。有同样问题的同学可以一起来看看，毕竟在临床科研上，这方 ...
2016-12-08
怎么描述统计?spss来帮你 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。 描述统计是对数据最基本的处理方式，难度也不 ...
2016-12-08
数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布，“正态”即“正常的状态”，本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误，则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...
2016-12-08
SAS、SPSS、Stata＆R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言，Excel确实是一个放数据的好地方，虽然Excel也可以进行数据分析，但毕竟不专业，或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的，总 ...
2016-12-07
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...
2016-12-07
零售数据分析：如何对产品价格分组 在零售体系中，产品有个属性是所属的价位段(或者价格带)，即：某个产品属于哪个价位段，以方便我们做统计分析的需要。 在统计学中对此称为：数据分组。数据分组的方法有 ...
2016-12-07在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
