SPSS多重响应分析案例 在市场调查问卷中,总会设计一部分多项选择题,对于多选题,一般采用频数分析,SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 您拥有以下哪些品牌的贵宾卡? ...
2016-12-03SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法,短小精悍、功能强大,最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域,是必备统计方法之一。 今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...
2016-12-03SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型 一生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器 ...
2016-12-03当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办 大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。 那么,产品经理到底该关 ...
2016-12-03一张图读懂数据分析 前两天看到一张图,很好的诠释了从数据到数据分析的过程,今天分享给大家。 这四个步骤直译过来就是:数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图 ...
2016-12-03大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生,已经一 ...
2016-12-03SPSS之方差分析总结 通过前面对各种类型方差分析的学习,可能会有朋友被这几种方法给绕晕了,或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法,又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里,小编将 ...
2016-12-02数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括 ...
2016-12-02机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...
2016-12-02数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义 从互联网上的词云分析中可以看到,“数据分析”这个词汇的热度很高,然而数据分析到底是什么?从行业的角度看,数据分析是基于某种行业目的,有目的的进行收集、整 ...
2016-12-02Excel技巧:如何批量复制上一行记录到下一行 这个Excel问题的大致意思是:如何左侧的表整理成右侧的表。 这个问题也是职场中经常碰到的问题,尤其是需要把合并表格“整理”成列表结构。 其实,利用 ...
2016-12-02机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。 ...
2016-12-027个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2016-12-01如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足 ...
2016-12-01数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中,数据分析具有极其重要的战略意义,是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析,是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...
2016-12-01数据分析师的伙伴们 这篇文章,打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图,这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置: 数据分析师并不是一个孤独的职 ...
2016-12-01#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布,从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候,会对产品有一个价格的定位,一般是根据目标消费群体来定价,估计做过市场调 ...
2016-12-01大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析,通过集成交互可视化和自动化分析,从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据分析系统架构层面看,整个大数据分析具有9层架构体系 ...
2016-12-01R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析,对样品或指标进行分类的一种分析方法,依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析,一共包括3个部分,每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...
2016-11-30R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中,如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换? 指南 下列三个数据结构传达了一致的数据信息,但它们的格式截然不同: case ...
2016-11-30数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03