SPSS多重响应分析案例 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 您拥有以下哪些品牌的贵宾卡？ ...
2016-12-03
SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法，短小精悍、功能强大，最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域，是必备统计方法之一。 今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...
2016-12-03
SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型 一生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器 ...
2016-12-03
当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办 大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。 那么，产品经理到底该关 ...
2016-12-03
一张图读懂数据分析 前两天看到一张图，很好的诠释了从数据到数据分析的过程，今天分享给大家。 这四个步骤直译过来就是：数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图 ...
2016-12-03
大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一 ...
2016-12-03
SPSS之方差分析总结 通过前面对各种类型方差分析的学习，可能会有朋友被这几种方法给绕晕了，或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法，又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里，小编将 ...
2016-12-02
数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括 ...
2016-12-02
机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...
2016-12-02
数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义 从互联网上的词云分析中可以看到，“数据分析”这个词汇的热度很高，然而数据分析到底是什么？从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整 ...
2016-12-02
Excel技巧：如何批量复制上一行记录到下一行 这个Excel问题的大致意思是：如何左侧的表整理成右侧的表。 这个问题也是职场中经常碰到的问题，尤其是需要把合并表格“整理”成列表结构。 其实，利用 ...
2016-12-02
机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 ...
2016-12-027个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2016-12-01
如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足 ...
2016-12-01
数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...
2016-12-01
数据分析师的伙伴们 这篇文章，打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图，这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置： 数据分析师并不是一个孤独的职 ...
2016-12-01
#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布，从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候，会对产品有一个价格的定位，一般是根据目标消费群体来定价，估计做过市场调 ...
2016-12-01
大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析，通过集成交互可视化和自动化分析，从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据分析系统架构层面看，整个大数据分析具有9层架构体系 ...
2016-12-01
R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析，对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...
2016-11-30
R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中，如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换？ 指南 下列三个数据结构传达了一致的数据信息，但它们的格式截然不同： case ...
2016-11-30数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业的核心资产，数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中，对过滤器的有 ...
2025-07-03
