数据分析-AHP层次分析法 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Satty)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法 ...
2016-12-04企业大数据分析实践指南 数据无处不在 在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2.5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示,在2015年财 ...
2016-12-04从0到1,带你搭建数据分析知识体系 对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑: 不知道从哪里获取数据; 不知道用什么样的工具; 不清楚分析的方法论和框架; 大部分的数据分析流于形式; ...
2016-12-04SPSS多重响应分析案例 在市场调查问卷中,总会设计一部分多项选择题,对于多选题,一般采用频数分析,SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 您拥有以下哪些品牌的贵宾卡? ...
2016-12-03SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法,短小精悍、功能强大,最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域,是必备统计方法之一。 今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...
2016-12-03SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型 一生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器 ...
2016-12-03当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办 大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。 那么,产品经理到底该关 ...
2016-12-03一张图读懂数据分析 前两天看到一张图,很好的诠释了从数据到数据分析的过程,今天分享给大家。 这四个步骤直译过来就是:数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图 ...
2016-12-03大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生,已经一 ...
2016-12-03SPSS之方差分析总结 通过前面对各种类型方差分析的学习,可能会有朋友被这几种方法给绕晕了,或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法,又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里,小编将 ...
2016-12-02数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括 ...
2016-12-02机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...
2016-12-02数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义 从互联网上的词云分析中可以看到,“数据分析”这个词汇的热度很高,然而数据分析到底是什么?从行业的角度看,数据分析是基于某种行业目的,有目的的进行收集、整 ...
2016-12-02Excel技巧:如何批量复制上一行记录到下一行 这个Excel问题的大致意思是:如何左侧的表整理成右侧的表。 这个问题也是职场中经常碰到的问题,尤其是需要把合并表格“整理”成列表结构。 其实,利用 ...
2016-12-02机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。 ...
2016-12-027个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2016-12-01如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足 ...
2016-12-01数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中,数据分析具有极其重要的战略意义,是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析,是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...
2016-12-01数据分析师的伙伴们 这篇文章,打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图,这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置: 数据分析师并不是一个孤独的职 ...
2016-12-01#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布,从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候,会对产品有一个价格的定位,一般是根据目标消费群体来定价,估计做过市场调 ...
2016-12-01CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11