SPSS多重响应分析案例 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 您拥有以下哪些品牌的贵宾卡？ ...
2016-12-03
SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法，短小精悍、功能强大，最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域，是必备统计方法之一。 今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...
2016-12-03
SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型 一生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器 ...
2016-12-03
当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办 大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。 那么，产品经理到底该关 ...
2016-12-03
一张图读懂数据分析 前两天看到一张图，很好的诠释了从数据到数据分析的过程，今天分享给大家。 这四个步骤直译过来就是：数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图 ...
2016-12-03
大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一 ...
2016-12-03
SPSS之方差分析总结 通过前面对各种类型方差分析的学习，可能会有朋友被这几种方法给绕晕了，或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法，又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里，小编将 ...
2016-12-02
数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括 ...
2016-12-02
机器学习算法的随机数据生成 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...
2016-12-02
数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义 从互联网上的词云分析中可以看到，“数据分析”这个词汇的热度很高，然而数据分析到底是什么？从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整 ...
2016-12-02
Excel技巧：如何批量复制上一行记录到下一行 这个Excel问题的大致意思是：如何左侧的表整理成右侧的表。 这个问题也是职场中经常碰到的问题，尤其是需要把合并表格“整理”成列表结构。 其实，利用 ...
2016-12-02
机器学习经典算法详解及Python实现 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 ...
2016-12-027个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...
2016-12-01
如何更有价值采集数据、高效分析数据 本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。 一、数据采集的三大要点 1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足 ...
2016-12-01
数据分析8个流程与常用7个思路 在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。 那么如何做好支付的数据分析呢?以 ...
2016-12-01
数据分析师的伙伴们 这篇文章，打算跟大家聊聊数据分析师工作中必然要打交道的小伙伴—以及BOSS们。 照例先上图，这是一个企业中独立的数据分析团队/部门所处的位置： 数据分析师并不是一个孤独的职 ...
2016-12-01
#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布，从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候，会对产品有一个价格的定位，一般是根据目标消费群体来定价，估计做过市场调 ...
2016-12-01
大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析，通过集成交互可视化和自动化分析，从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据分析系统架构层面看，整个大数据分析具有9层架构体系 ...
2016-12-01
R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析，对样品或指标进行分类的一种分析方法，依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析，一共包括3个部分，每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...
2016-11-30
R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中，如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换？ 指南 下列三个数据结构传达了一致的数据信息，但它们的格式截然不同： case ...
2016-11-30基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
