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数据挖掘分类技术_数据挖掘分类: 2016-12-13; 数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题：造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因: 2016-12-13; SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点：存储过程只在创造时进行编译即可，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而我们 ...

在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法: 2016-12-13; 在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法，按字母排序： 1、ABS函数函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。使用格式：ABS(number) ...

数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解: 2016-12-12; 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据 ...

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗: 2016-12-12; 一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。首先我不 ...

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别: 2016-12-12; 大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景: 2016-12-12; 数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景很多公司已成功地部署了数据挖掘应用系统。随着这一技术的早期采用者已经逐步趋于信息密集型工业时，例如财务服务和直邮市场公司，这一技术已经对任何想利用一个大的 ...

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系: 2016-12-12; t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值总体均值样本标准差样本量可以计算出一个t值，这个t值和p值有什么关系？根据界值表又会查出一个数，这个数和t值比较，得出大小，判断是 ...

关于模型检验的ROC值和KS值的异同_ROC曲线和KS值: 2016-12-11; 关于模型检验的ROC值和KS值的异同_ROC曲线和KS值按我的理解，ROC曲线是累计坏占比曲线（图中蓝色曲线）下面的面积（>0.5），KS值是累计坏占比曲线-累计好占比曲线差值（图中红色曲线）的最大值。实际上他们都 ...

机器学习实战之朴素贝叶斯: 2016-12-11; 机器学习实战之朴素贝叶斯一、概述朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的，也是比较常用的一种算法，而朴素代表的是属性之间的独立性，这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。二、算法思想 ...

用R语言求概率分布_r语言概率分布图: 2016-12-11; 用R语言求概率分布_r语言概率分布图 R语言一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x)，概率密度函数，分位函数（对给定的q，求满足P(X≤x) > q的最小x）求值，并根据分布 ...

Python的lambda匿名函数: 2016-12-11; Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...

二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例: 2016-12-11; 二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析: 2016-12-11; SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例: 2016-12-10; 最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？英文简称CATREG，也称分类回归。　普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...

R ceiling、round & floor_r语言: 2016-12-10; R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...

用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程: 2016-12-10; 用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程 ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，这里通过实例详细介绍使用SPSS建立ARIMA模型的过程和结果解析。 SPSS任意版本 ...

R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码: 2016-12-10; R语言之主成分分析_用R语言写主成分分析的代码 1、关键点综述：主成分分析因子分析典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和 ...

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验: 2016-12-10; T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...

Excel基本操作VBA代码2-填充与边框: 2016-12-09; Excel基本操作VBA代码2-填充与边框我们来看看填充与边框相关操作的VBA代码，当然，我们只要重点的常用的操作代码，其他低概率应用操作，自己有空再去了解吧。一、填充首先是单元格的填充操作。下 ...

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