数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...
2016-11-23证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...
2016-11-23大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第 ...
2016-11-23数据挖掘实战:PCA算法 为什么要进行数据降维?因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题,比如: 一个关于汽车的样本数据,一个特征是”km/h的最大速度特征“,另一个是”英里每 ...
2016-11-23数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料,以创建有效的模型及规则,而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户,进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...
2016-11-23值得膜拜的三个数据分析案例 今天给大家分享三个数据分析的经典案例,主要是学习其中的思路,当故事看吧,不要拘泥于文中故事的真实性。每个故事我简单的做一个点评吧 1、数据分析大神 高手在民间 这天, ...
2016-11-22如何训练数据分析师的思维能力 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系,让大家感到的错觉。 其实,每个工作都需要用头脑去 ...
2016-11-22数据模型多了,应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起,数据分析建模的思想已经深入人心,于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿,分析建模、结果解读手到擒来全搞定,但也可能是专业 ...
2016-11-22黑客式增长:如何运用分析指标框架 – 驱动互联网产品和运营 近年来,数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山,如何从数据中筛选提炼信息, ...
2016-11-22短文本主题建模方法 1. 引言 许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题,比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面,提取出潜在的主题有助于下一步的分析,比如情感评分或者文本分类模型 ...
2016-11-22小谈关联规则的指标应用 你对关联规则知道多少呢?本文从概念和基本指标说起,向你介绍一些指标应用的方法。 关联规则是产品推荐中最常用的算法之一,简单地说,就是通过客户的历史购买信息,挖掘出客户在 ...
2016-11-22如何和数据分析师打交道 如果你是一名要和组织内的分析师打交道的管理者,要做出更多数据驱动的商业决策,如何提出好问题应该是你要优先考虑的事情。很多管理者对提问感到恐惧,生怕在跟数据相关的问题上露怯 ...
2016-11-21如何提升数据分析的能力 业务篇 1.业务为核心,数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况,摸清 ...
2016-11-21互联网数据分析的思路、方法、数据来源和分析指标 随着产品的发展、业务逻辑的愈加复杂,数据的分析也就愈加重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱,防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。 1、数据 ...
2016-11-21机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说:从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数 ...
2016-11-21如何利用数据仓库优化数据分析 在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文 ...
2016-11-21多项目还能进行拆分对比分析?怎么可能嘛! 今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能,分享之前先来看几个实际的工作场景~ 月底了,需要展示各省份本月的订单量分布,总不能用30多条折线显示吧,一堆密密麻 ...
2016-11-21spss统计图之图形模板的应用 对于图形文件的管理,本节只介绍保存文件模板和应用图形模板两方面的内容。 1.保存文件模板 SPSS16.0可以将生成或完成编辑的图形保存为模板文件,便于以后在生成新的图形时 ...
2016-10-31SPSS:syntax应用中临时变量的技巧 很多的时候,我们计算过程中的一些变量,一些处理结果都只是中间过渡一下,便于后面的计算和分析;还有的时候要得到分析结果少了这些临时变量又不行,今天这里简单的说说几种 ...
2016-10-31图解spss探索分析实例 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上,对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上,增加了有关数据其他特征的文字与图形描述,显得 ...
2016-10-31数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13