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#零售数据分析#价格带定位分析

#零售数据分析#价格带定位分析
2016-12-01
#零售数据分析#价格带定位分析 通过历史的销售数据挖掘消费群体的购买力分布,从而对产品的价格带重新定位 在品牌定位的时候,会对产品有一个价格的定位,一般是根据目标消费群体来定价,估计做过市场调 ...

大数据分析方法及其存在的问题

大数据分析方法及其存在的问题
2016-12-01
大数据分析方法及其存在的问题 目前大数据分析的重要内容是可视化分析,通过集成交互可视化和自动化分析,从而提升大数据分析方法的应用效果。 从大数据分析系统架构层面看,整个大数据分析具有9层架构体系 ...

R语言实现层次聚类分析案例

R语言实现层次聚类分析案例
2016-11-30
R语言实现层次聚类分析案例 聚类分析,对样品或指标进行分类的一种分析方法,依据样本和指标已知特性进行分类。 本节主要介绍R语言层次聚类分析,一共包括3个部分,每个部分包括一个具体实战例子。 一、 ...

R语言中的数据框与列联表的转换

R语言中的数据框与列联表的转换
2016-11-30
R语言中的数据框与列联表的转换 在R语言中,如何实现样本数据框、样本类型组合计数数据框以及数据列联表之间进行相互转换? 指南 下列三个数据结构传达了一致的数据信息,但它们的格式截然不同: case ...

做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗

做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗
2016-11-30
做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗 常用的数据分析的方法有哪些? 1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(分析工具如SPSS等); 2、数据分析的主要方法有: 对比分析法:将 ...
企业决策数据分析的特点和内容
2016-11-30
企业决策数据分析的特点和内容 一.企业决策数据分析具有一定的特点:首先与传统的分析技术相比,企业决策数据分析借助于计算机完成大量的数据整理与计算机工作,不仅通过科学方法建立数学模型、进行相关模拟运 ...

数据分析|工作中不会数据分析?这里教你如何入门

数据分析|工作中不会数据分析?这里教你如何入门
2016-11-30
数据分析|工作中不会数据分析?这里教你如何入门 大数据时代,任何行业几乎都离不开数据,人们对数据的依赖越来越多,对于不懂数据分析而且每天还得接触数据的小伙伴们希望这篇文章能带你入门。 什么是数据 ...

数据分析?这么简单的描述性统计先学了好吗

数据分析?这么简单的描述性统计先学了好吗
2016-11-28
数据分析?这么简单的描述性统计先学了好吗 用户研究中数据分析的目的,常见有三种: 归纳分析、差异分析、关联分析 今天我们聊一下,在以归纳分析为目的的数据分析中,集中趋势和离散趋势怎么玩,形状测 ...

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够
2016-11-28
数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够 基础准备 数据的相关性分析是生活中运用十分广泛的一种数据分析方法。例如,在某个妇科产品的广告里,用“你好我也好”来表达用了产品就能健康的相 ...

新时代,建立你的数据分析思维

新时代,建立你的数据分析思维
2016-11-28
新时代,建立你的数据分析思维 什么是数据分析思维 去餐厅吃饭师,如果你仔细观察的话,餐厅大致可以分为以下两类付费模式: 1)使用大众点评优惠吸引用户结账 2)直接使用微信或支付宝结账 这 ...

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物
2016-11-28
数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物 数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份 ...

二分类模型中,如何应对分类自变量取值过多

二分类模型中,如何应对分类自变量取值过多
2016-11-28
二分类模型中,如何应对分类自变量取值过多 这是个信息无限充裕的年代,是个数据爆炸的年代,也是数据过载的年代。大数据之大,不仅在于体量巨大,更在于结构和内容的复杂,因此如何处理好数据一直是我们工作少 ...

一个优秀的运营该如何做好实时分析

一个优秀的运营该如何做好实时分析
2016-11-28
一个优秀的运营该如何做好实时分析 在互联网行业精益化运营的背景下,数据分析已成为运营的标配,大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率。随着商品秒杀、爆款文章、产品快速迭代等运营手段不断增多,以往小 ...

如何评估你的数据科学模型

如何评估你的数据科学模型
2016-11-28
如何评估你的数据科学模型 在大数据时代背景下,从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。 数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法、支持向量机(SVM)、神经网络、近邻取样、Naive Bay ...

聚类分析基础知识总结及实战解析

聚类分析基础知识总结及实战解析
2016-11-28
聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下,根据样本相似度进行样本分组的一种方法,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟

数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟
2016-11-28
数据分析师的情怀,一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在,我看到了它的兴起,国家政策的大力倡导,以及未来的潜在趋势。但说心里话,我感觉不温不火——像极了便秘,看似吃 ...

互联网数据分析能力的养成,你只需要一份七周的提纲

互联网数据分析能力的养成,你只需要一份七周的提纲
2016-11-28
互联网数据分析能力的养成,你只需要一份七周的提纲 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容,比如网站分析,用户行为序列等。我也不想留于表面,而是系统性讲述。比如什么是产品埋点?在获得埋点数据后,怎么 ...
数据分析师的思维是如何练出来的
2016-11-28
数据分析师的思维是如何练出来的 一名数据分析师的日常工作流是怎样的? 「数据分析师」这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解,以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业,数据分析师工作重 ...
数据分析师如何写出好的数据报告
2016-11-28
数据分析师如何写出好的数据报告 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户 ...

数据分析的目的性越强,越有价值!

数据分析的目的性越强,越有价值!
2016-11-27
数据分析从功能角度来讲,无非就是两个。 2、有新项目、产品、方案要上线,或企业制定大决断,需要数据分析结论做辅助参考。 为什么强调数据分析的目的性? 目的不明确会导致方向性的错误,这里举两个歪例子。 ...

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