数据分析师为什么牛 ”数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团 ...
2016-10-24电商企业运营数据分析实施步骤 数据分析实施步骤主要由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 电商企业运营数据分析实施步骤： 一、识别信息需求 识别信息需求能为收集 ...
2016-10-24
数据分析技术：数据差异的显著性检验 数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而，如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用 ...
2016-10-24数据分析师的情怀 | 一个大数据工作者的感悟 谈起大数据，知晓它的人，都会说，势头猛，高科技，待遇好。城外的人，迫不及待想一头扎进来。熟不知，城里的大部分人却在坐以待毙，茫然无方向，难产。 前天晚 ...
2016-10-24数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别 简单说：数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： “数据分析”的重点是 ...
2016-10-23
数据分析必备！4大思维方式 数据本身没有价值，合理的分析利用之后才能提炼有用信息。 数据分析说白了就是将特定范围的数据进行不同维度的组合，展示关键指标的状态，找到问题，分解原因，制定方案。从数据 ...
2016-10-23
如何使用Excel数据分析功能？Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知，Excel表格是一款非常不错的办公软件，使用这款软件可以帮助用户存储一些数据，同时还可以对数据进行分析，不过想要让E ...
2016-10-23
数据分析没效果，是因为缺少这4种提升! 在数据分析过程中，会遇到各种瓶颈，除去自身技能，分析的内容本身还有很多讲究，你的很多分析反映不出实质，解决不了问题，往往是缺少以下四种提升。 深度 深度是 ...
2016-10-23
如何快速做一个简单的数据分析 不管是已经从事或者即将入门数据分析工作的你，可能都曾经历过数据分析到底做什么？数据分析前途怎么样？怎么学习数据分析？如何提升分析能力？等这样的困惑。 我也曾有过这样 ...
2016-10-23
基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体，通过对具体业务需求的理解与梳理，转化为数据分析问题，进行数据建模，将输出的结果应用到业务中，对业务提供支持（建议，预测，判断等等）。当然 ...
2016-10-23数据挖掘语言及其标准化研究进展 数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有效的数 ...
2016-10-22数据分析这点事：如何看懂数据 用好数据 先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析 ...
2016-10-22
数据运营的三重门，你可知晓 通过数据分析的结果来驱动运营方式，最终帮助运营者乃至企业决策者凭借数据敏感性和逻辑分析能力指导业务实践。 近年来，“大数据”日益成为国家基础性战略资源，其所蕴藏的巨大 ...
2016-10-22
如何成功做一个大数据项目 说有一个大数据分析师，他上了一架飞机，上飞机不久，广播里就传来机长的声音说，“对不起大家，我们飞机刚刚有一个引擎不工作了，但是不要着急，我们还可以用其它三个引擎飞，只是我 ...
2016-10-22
SPSS单一样本的T检验 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防 ...
2016-10-22
数据分析如何帮产品实现用户增长 腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多 ...
2016-10-21
数据分析那么重要，不会怎么办 我们看数据时，很多时候会用直觉：判断哪里错误，哪里可以改进。其实直觉说白了就是经验，数据看多了，也就有了直觉（经验）。但对于一个新人来说，经验的确无法速成，直觉不能复 ...
2016-10-20
深入浅出之数据分析四步曲 数据分析四步骤 确定 开始分析之前需要拿到足够的背景信息，更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设，更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及 ...
2016-10-20
用Excel做回归分析的详细步骤 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变 ...
2016-10-20如何成为一名大数据工程师 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scienti ...
2016-10-20Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
