数据分析师为什么牛 ”数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团 ...
2016-10-24电商企业运营数据分析实施步骤 数据分析实施步骤主要由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 电商企业运营数据分析实施步骤： 一、识别信息需求 识别信息需求能为收集 ...
2016-10-24
数据分析技术：数据差异的显著性检验 数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而，如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用 ...
2016-10-24数据分析师的情怀 | 一个大数据工作者的感悟 谈起大数据，知晓它的人，都会说，势头猛，高科技，待遇好。城外的人，迫不及待想一头扎进来。熟不知，城里的大部分人却在坐以待毙，茫然无方向，难产。 前天晚 ...
2016-10-24数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别 简单说：数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： “数据分析”的重点是 ...
2016-10-23
数据分析必备！4大思维方式 数据本身没有价值，合理的分析利用之后才能提炼有用信息。 数据分析说白了就是将特定范围的数据进行不同维度的组合，展示关键指标的状态，找到问题，分解原因，制定方案。从数据 ...
2016-10-23
如何使用Excel数据分析功能？Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知，Excel表格是一款非常不错的办公软件，使用这款软件可以帮助用户存储一些数据，同时还可以对数据进行分析，不过想要让E ...
2016-10-23
数据分析没效果，是因为缺少这4种提升! 在数据分析过程中，会遇到各种瓶颈，除去自身技能，分析的内容本身还有很多讲究，你的很多分析反映不出实质，解决不了问题，往往是缺少以下四种提升。 深度 深度是 ...
2016-10-23
如何快速做一个简单的数据分析 不管是已经从事或者即将入门数据分析工作的你，可能都曾经历过数据分析到底做什么？数据分析前途怎么样？怎么学习数据分析？如何提升分析能力？等这样的困惑。 我也曾有过这样 ...
2016-10-23
基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体，通过对具体业务需求的理解与梳理，转化为数据分析问题，进行数据建模，将输出的结果应用到业务中，对业务提供支持（建议，预测，判断等等）。当然 ...
2016-10-23数据挖掘语言及其标准化研究进展 数据挖掘包含范围广泛的任务，从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析，所以，设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的，因为每个任务有不同的要求。一个设计有效的数 ...
2016-10-22数据分析这点事：如何看懂数据 用好数据 先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析 ...
2016-10-22
数据运营的三重门，你可知晓 通过数据分析的结果来驱动运营方式，最终帮助运营者乃至企业决策者凭借数据敏感性和逻辑分析能力指导业务实践。 近年来，“大数据”日益成为国家基础性战略资源，其所蕴藏的巨大 ...
2016-10-22
如何成功做一个大数据项目 说有一个大数据分析师，他上了一架飞机，上飞机不久，广播里就传来机长的声音说，“对不起大家，我们飞机刚刚有一个引擎不工作了，但是不要着急，我们还可以用其它三个引擎飞，只是我 ...
2016-10-22
SPSS单一样本的T检验 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防 ...
2016-10-22
数据分析如何帮产品实现用户增长 腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多 ...
2016-10-21
数据分析那么重要，不会怎么办 我们看数据时，很多时候会用直觉：判断哪里错误，哪里可以改进。其实直觉说白了就是经验，数据看多了，也就有了直觉（经验）。但对于一个新人来说，经验的确无法速成，直觉不能复 ...
2016-10-20
深入浅出之数据分析四步曲 数据分析四步骤 确定 开始分析之前需要拿到足够的背景信息，更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设，更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及 ...
2016-10-20
用Excel做回归分析的详细步骤 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变 ...
2016-10-20如何成为一名大数据工程师 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scienti ...
2016-10-20CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
