数据分析师为什么牛 ”数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团 ...
2016-10-24电商企业运营数据分析实施步骤 数据分析实施步骤主要由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 电商企业运营数据分析实施步骤: 一、识别信息需求 识别信息需求能为收集 ...
2016-10-24数据分析技术:数据差异的显著性检验 数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而,如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用 ...
2016-10-24数据分析师的情怀 | 一个大数据工作者的感悟 谈起大数据,知晓它的人,都会说,势头猛,高科技,待遇好。城外的人,迫不及待想一头扎进来。熟不知,城里的大部分人却在坐以待毙,茫然无方向,难产。 前天晚 ...
2016-10-24数据挖掘、数据分析与数据统计有什么区别 简单说:数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则,数据分析一般要分析的目标比较明确,数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别: “数据分析”的重点是 ...
2016-10-23数据分析必备!4大思维方式 数据本身没有价值,合理的分析利用之后才能提炼有用信息。 数据分析说白了就是将特定范围的数据进行不同维度的组合,展示关键指标的状态,找到问题,分解原因,制定方案。从数据 ...
2016-10-23如何使用Excel数据分析功能?Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知,Excel表格是一款非常不错的办公软件,使用这款软件可以帮助用户存储一些数据,同时还可以对数据进行分析,不过想要让E ...
2016-10-23数据分析没效果,是因为缺少这4种提升! 在数据分析过程中,会遇到各种瓶颈,除去自身技能,分析的内容本身还有很多讲究,你的很多分析反映不出实质,解决不了问题,往往是缺少以下四种提升。 深度 深度是 ...
2016-10-23如何快速做一个简单的数据分析 不管是已经从事或者即将入门数据分析工作的你,可能都曾经历过数据分析到底做什么?数据分析前途怎么样?怎么学习数据分析?如何提升分析能力?等这样的困惑。 我也曾有过这样 ...
2016-10-23基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体,通过对具体业务需求的理解与梳理,转化为数据分析问题,进行数据建模,将输出的结果应用到业务中,对业务提供支持(建议,预测,判断等等)。当然 ...
2016-10-23数据挖掘语言及其标准化研究进展 数据挖掘包含范围广泛的任务,从数据描述到挖掘关联规则、数据分类和演化分析,所以,设计一个全面的数据挖掘语言是富有挑战性的,因为每个任务有不同的要求。一个设计有效的数 ...
2016-10-22数据分析这点事:如何看懂数据 用好数据 先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种(话说不少场合还算管用);各种挖掘技术,基本上一窍不通;各种牛逼的数据分析 ...
2016-10-22数据运营的三重门,你可知晓 通过数据分析的结果来驱动运营方式,最终帮助运营者乃至企业决策者凭借数据敏感性和逻辑分析能力指导业务实践。 近年来,“大数据”日益成为国家基础性战略资源,其所蕴藏的巨大 ...
2016-10-22如何成功做一个大数据项目 说有一个大数据分析师,他上了一架飞机,上飞机不久,广播里就传来机长的声音说,“对不起大家,我们飞机刚刚有一个引擎不工作了,但是不要着急,我们还可以用其它三个引擎飞,只是我 ...
2016-10-22SPSS单一样本的T检验 如果已知总体均数,进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中,单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防 ...
2016-10-22数据分析如何帮产品实现用户增长 腾讯深度报告,2016年,75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升,消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言,他们拥有多 ...
2016-10-21数据分析那么重要,不会怎么办 我们看数据时,很多时候会用直觉:判断哪里错误,哪里可以改进。其实直觉说白了就是经验,数据看多了,也就有了直觉(经验)。但对于一个新人来说,经验的确无法速成,直觉不能复 ...
2016-10-20深入浅出之数据分析四步曲 数据分析四步骤 确定 开始分析之前需要拿到足够的背景信息,更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设,更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及 ...
2016-10-20用Excel做回归分析的详细步骤 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为“说明变量”,把注目变量称为“目标变量址(被说明变 ...
2016-10-20如何成为一名大数据工程师 大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scienti ...
2016-10-20尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认证 ...
2025-07-09CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01