数据分析那么重要，不会怎么办

我们看数据时，很多时候会用直觉：判断哪里错误，哪里可以改进。其实直觉说白了就是经验，数据看多了，也就有了直觉（经验）。但对于一个新人来说，经验的确无法速成，直觉不能复制。所以数据分析小白一开始看数据时，或许可以尝试这么做。。

明确目的

无论是分析什么类型的数据，首先都要明确一点就是：目的。

问：“我想知道这次活动效果怎么样？” 这算目的吗？答：这是目的，但这不是一个明确的目的。

什么才叫明确的目的？比如：活动转化率、粉丝增长量、网站PV值等。

它不是一个模糊的概念，也不是一个可以模棱两可的情况。

如果你在数据分析时，觉得一头雾水，或整理了一大堆数据，好像知道自己要找什么，却又不知道该从哪里下手。

这就说明你的分析目的不明确。

所以这时应该要先想想：自己具体要什么，才知道接下来要去找什么，分析什么。

因为明确目的就是为了知道，接下来应该去获取什么数据。

如果目的不明确，就不会知道哪个变量是核心变量，也就不知道哪些数据分析出来，可以用来衡量效果。

获取数据

所以为什么要先明确分析目的，因为接下来才知道要去获取什么数据。

获取数据的方式通常有两种：

一是类似做活动、产品ab测这种，数据统计要经过开发，需要事先想好用什么数据来衡量效果。

这类数据在事先规划时，要注意是否去重，是统计人数还是次数，有没有其它影响数据的因素，是否可避开等等。

一种是类似文章阅读量、转发量这种，是依附第三方平台给的数据整理。

这类数据的获取就很简单，把第三方给的数据整理出来即可。

不过用第三方给的数据也有不足，就是会有所偏差，而这些偏差是我们不知道或无法判断的。

整理数据

首先，千万不要边整理边分析，因为那样效率真的很低！

然后，整理数据其实也是一门学问。

比如你可以把它整理成这个彩虹鸟样。

也可以整理成这样简单大方：（我就喜欢这样，但它不一定适用所有，字看不清就算了）

数据表的整理忌讳是：

1、密密麻麻2、色彩斑斓3、看数据时，找个数据要半天

如果实在不知道怎么整理才好看，那就遵从一个原则：简单点。

毕竟整理数据是为了更方便地看数据，也是为了更方便地分析数据有没有端倪。

平时也可以多看看其它各类设计，提高审美水平。因为审美这种东西，应用于万物。

分析数据

数据分析的目的一般有三种：

一是看数据有无异常，会不会影响数据统计；二是根据分析目的，得出结论；三是根据数据，得出结论之外的结论。

看数据有无异常，可以和之前的数据对比，或根据常态（比如没有人阅读，却有转发量）分析。

根据分析目的，得出结论。这就要结合产品或业务来分析，也和分析目的息息相关。

因为明确了分析目的，就知道要看什么数据。知道要看什么数据，就知道这些数据的起伏结果是正还是负。

而数据分析，不就是要分析目的效果是“正”还是“负”的问题么？

最后，根据数据，得出结论之外的结论，举个例子：

【栗子】

目的：分析脑洞运营某篇文章一周的阅读率结论：文章7天阅读率=XXX发现：在周末的阅读率会明显下降，说明用户在周末的阅读欲望较差，可能放假想放松不想学习。

这个发现就是在目的结论外的结论，而这个分析，真的理论无凭，实靠经验了。

得出结论

其实，数据分析的同时，也就在得出结论。

所以这一part，把上面的数据分析转换成文字，就行了哈哈哈哈哈哈~~