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机器学习中的 偏差 和方差是什么?有哪些区别?

机器学习中的偏差和方差是什么?有哪些区别?
2020-07-20
偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念,而且在有关机器学习的面试中,偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单,但要真正弄清楚两者之间的联系与区别,必须要下 ...

为什么说朴素贝叶斯是高 偏差 低方差?

为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差?
2019-04-04
大家在学习机器学习的时候可能听说过一种算法,这种算法就是朴素贝叶斯算法,而很多人说朴素贝叶斯算法是高偏差低方差,在这篇文章中我们就详细的为大家介绍一下朴素贝叶斯为什么被说高偏差低方差的原因 ...

存在 偏差 的机器学习模型会有什么影响?

存在偏差的机器学习模型会有什么影响?
2019-04-04
大家都知道,现如今,人工智能是一个十分火热的概念,其实就目前而言,人工智能已经不能够用概念来形容了,需要用技术来形容,而人工智能的核心就是机器学习,机器学习的要素之一就是模型,那么存在偏差 ...
什么是数据分析师_数据分析师发展前景
2022-09-13
一、数据分析师的由来 我国的数据分析师在官方定义上属于数据师的一种,在国家资质证书中可归为“统计师”一类。是在互联网和大数据的背景下,结合【数据结构和数据库基础】+【传统统计学&以机器学习为基础的新 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型
2022-08-09
CDA数据分析师 出品 作者:Ivo Bernardo 编译:Mika 数据分析模型有不同的特点和技术,值得注意的是,大多数高级的模型都基于几个基本原理。 当你想开启数 ...

当机器学习遇到数据量不够时,这几个Python技巧为你化解难题

当机器学习遇到数据量不够时,这几个Python技巧为你化解难题
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...

当机器学习遇到数据量不够时,这几个Python技巧为你化解难题

当机器学习遇到数据量不够时,这几个Python技巧为你化解难题
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
数据科学家在与管理层沟通时如何避免“翻译迷失”综合症
2022-03-14
Pini Raviv,以色列初创公司的软件工程师和前端团队负责人。 数据科学是一个很好的工作领域,但像其他高度专业化的领域一样,你必须处理工作中的挫折。 根据我的经验,工作场所问题的主要来源是业务主管 ...
初学者如何建立强大的数据科学投资组合
2022-02-28
作为一个初学者,我有很多关于如何开始的问题?我如何学习,或者我从哪里得到的想法工作的项目。于是,经过长时间的搜索,我找到了一个关于数据分析的项目。我花了3天时间写代码,我很高兴我的第一次尝试,但 ...
数据科学中的高级统计概念
2022-02-28
在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中,我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性),它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中,让我们稍微超越一 ...

数据分析师如何通过内卷拉开距离?

数据分析师如何通过内卷拉开距离?
2022-02-21
CDA数据分析师 出品 作者:徐杨老师 编辑:Mika 大家好,我是徐杨老师,很高兴又和大家见面了。 最近看到了一个话题度很高的热门帖,点进去浏览后很是共情。 随着大数据行业的发展,导致数 ...
作为一名数据科学家,你的职业生涯有什么期望
2022-02-18
数据科学是一个激动人心的领域。在申请和工作机会方面,它的可能性都在扩大。无论您是否正在考虑进入这个领域,已经有了第一份数据科学工作,或者您已经工作了几年,这里有一个概述,当您希望留在数据科学领 ...

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型

盘点 | 每个数据分析师都应该了解的6个预测模型
2022-01-29
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 当你想开启数据科学家的职业生涯时,应该学习哪些模型呢?本文中我们介绍了6个在业界广泛使用的模型。 但当你自己试着编程后才会发现,事实实际并非如此。作为一名 ...

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...

前瞻:数据科学中的探索性数据分析(DEA)

前瞻:数据科学中的探索性数据分析(DEA)
2021-11-16
CDA数据分析师 出品 作者: tukey 数据科学爱好者知道,在将原始数据输入到机器学习模型之前,需要对其进行大量数据预处理。为此,需要遵循一系列标准来准备数据,具体取决于手头问题的类型(回归或分类 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第八期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第八期)
2021-08-04
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的36-40题。(单选题) 不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案,大家一起来看! ...

技能+岗位,你正在逐渐失去职场竞争力

技能+岗位,你正在逐渐失去职场竞争力
2021-07-29
职场,就像是修罗场,有的人经历飞速成长阶段一步一步走向人生巅峰,也有的人迷茫在自己职场的方向,无法自拔。当然,职场上没有人不希望升职加薪,获得更多的晋升空间。 疫情期间,大多数白领都经历了一些“职 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第三期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第三期)
2021-07-28
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的11-15题。(单选题) 不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中1-5题的答案,大家一起来看! ...

对比学习,用Excel和Python绘制子弹图

对比学习,用Excel和Python绘制子弹图
2021-07-09

太厉害了!Seaborn也能做多种回归分析,统统只需一行代码

太厉害了!Seaborn也能做多种回归分析,统统只需一行代码
2021-07-07
作者:云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot,这两个函数的核心功能很相似,都会绘制数据散点图,并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线,同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...

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