京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
集团数字化运营管理经理/总监
20-30k
一、岗位职责
1. 战略规划与执行 - 制定公司数字化运营战略,推动业务转型与流程优化,提升运营效率与客户体验。 - 设定可量化的短期/长期目标,确保与公司整体战略(增长、成本优化)对齐。
2. 数字化系统与技术管理 - 主导OA、CRM、ERP等核心系统优化与集成,评估并引入AI、RPA等工具,消除信息孤岛。 - 推动技术选型与落地,确保系统扩展性、数据互通性及安全性。
3.数据驱动运营决策 - 搭建数据分析体系,定义核心指标(转化率、用户留存率等),监控业务健康度。 - 通过数据挖掘问题根源,输出优化方案(如用户分层、供应链预测模型)。
4. 流程自动化与标准化 - 识别高重复性流程(需求统计、订单处理、报表生成等),部署自动化工具(如RPA)。 - 制定标准化操作手册,优化跨部门协作流程(如跨数据协调管理)。
5. 用户体验与客户运营 - 基于用户旅程分析,设计个性化触点(智能推荐、精准营销策略)。 - 构建客户生命周期管理体系,提升客户LTV(终身价值)。
6. 风险管理与资源调配 - 建立数据安全与合规机制(GDPR、权限控制),预判技术风险(系统宕机、算法偏差)。 - 制定数字化项目预算,评估ROI,优先支持高价值项目(如AI健康家园供应链优化)。
7. 跨部门协同与变革推动 - 协调IT、市场、运营等部门资源,平衡技术开发与业务需求冲突。 - 向高层汇报进展,推动组织数字化转型文化与敏捷协作机制。
8. 创新与行业洞察 - 探索前沿技术(生成式AI、物联网)的试点应用(如ChatGPT客服)。 - 对标行业标杆案例(数字化健康门店),提炼可复用的创新模式。
二、任职要求基本要求
1. 教育背景 - 本科及以上学历,计算机科学、数据分析、管理学、市场营销等相关专业优先。
2. 工作经验 - 8年以上数字化运营/技术管理经验,3年以上团队管理经验; - 有医药医疗行业电商、大型数字化咨询公司等行业的数字化转型成功案例或服务案例。
3. 硬技能 数据分析能力:精通SQL/Python等工具,熟悉BI工具(Tableau、Power BI); 系统架构理解:熟悉OA CRM、ERP等系统逻辑,了解低代码/RPA工具(如UiPath); 技术应用能力:掌握AI、大数据、物联网等技术的业务场景化落地逻辑。
4. 软技能 战略思维:能将业务目标拆解为可执行的数字化路径; 跨部门影响力:擅长协调资源,推动技术、业务部门高效协同; 变革管理:具备推动组织文化转型的能力,适应快速迭代的敏捷模式。
优先条件 - 有从0到1搭建数字化运营体系的经验; - 熟悉行业前沿技术趋势(如生成式AI、元宇宙交互); - 具备PMP、敏捷认证(Scrum Master)或数据科学认证(CDA)者优先。 侧重用户增长、全渠道运营与智能推荐; 聚焦生态链供应链强调合规风控、数据安全与自动化流程设
三、岗位价值通过数字化工具与数据驱动策略,实现降本增效(如自动化节省20%人力成本)、业务增长(如用户LTV提升30%)及客户体验升级(如NPS提升15分),成为企业数字化转型的核心推动力
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22