
数据分析主管
8-15k
职位介绍
统筹集团多维度业务数据的采集、分析与建模,为营销、生产、履约等核心业务提供数据支持与决策依据, 通过数据洞察优化资源配置、提升运营效率,推动业务目标实现。
岗位职责:
1.数据体系建设与统计分析
1.1 营销数据分析: 1.1.1 负责潜在客户画像、客户分群、产品销量/利润率、销售费用(如渠道费用、促销费用)及预算执行情 况的统计分析; 1.1.2 输出营销策略优化建议(如客户留存、市场活动效果评估)。 1.2 生产与履约数据分析: 1.2.1 分析生产计划达成率、原材料采购成本、物流时效、仓储周转率等数据; 1.2.2 监控商务合约履约进度,识别履约风险并提出改进方案。
2.数据建模与业务赋能
2.1 构建数据模型(如客户生命周期模型、销量预测模型、成本优化模型),挖掘业务增长点; 2.2 开发可视化报表与自动化分析工具,赋能销售、生产、仓储等部门的日常决策; 2.3 定期输出数据洞察报告,向管理层汇报关键业务指标(如 ROI、库存周转率)。
3.数据治理与协作
3.1 制定数据采集、清洗、存储的标准化流程,确保数据准确性; 3.2 协同 IT 部门优化数据中台架构,提升数据调用效率; 3.3 跨部门对接业务需求,将数据分析成果转化为可落地的业务动作。
4.按时完成上级领导交办的其他任务。
任职资格:
1.教育背景 1.1 本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业; 1.2 硕士或数据分析类认证(如 CDA、PMP、SQL 认证)优先。
2.工作经验 2.1 五年以上数据分析经验,3 年以上团队管理经验; 2.2 有制造业、零售业或供应链领域数据分析背景者优先; 2.3 主导过销售预测、生产制造、供应链优化等实际项目者优先。
3.核心技能 3.1 工具能力: 3.1.1 精通 SQL、Python/R、Tableau/Power BI 等分析工具; 3.1.2 熟悉数据建模方法(如回归分析、聚类算法)。 3.2 业务理解: 3.2.1 熟悉营销、生产制造、履约业务流程及关键指标; 3.2.2 能快速将业务问题转化为数据分析需求。 3.3 软技能: 3.3.1 逻辑清晰,具备较强的报告撰写与汇报能力; 3.3.2 跨部门沟通协调能力,推动数据驱动文化落地。
4.职业素养 4.1 对数据敏感,具备极强的细节把控能力; 4.2 抗压能力强,适应周期性高强度工作(如月末/季末分析); 4.3 持续学习新技术与业务知识,保持行业敏锐度。
5.其他说明 5.1 考核指标:数据报告采纳率、模型应用效果、业务部门满意度; 5.2 工作条件:需处理海量数据,部分场景需驻场业务部门调研需求; 5.3 晋升方向:数据分析中心负责人、集团数据科学总监
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