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<font color=数据建模中比较常用的工具有哪些?" class="wztu">

数据建模中比较常用的工具有哪些?
2020-05-09
随着科技的日新月异,人们对数据的依赖稳步上升中,尤其在商业等领域,对于企业而言正确且连贯的数据流,是他们做出快速、精准的决策的重要依据之一。因此,建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果,这个过程 ...

浅谈数据仓库建设中的<font color=数据建模方法" class="wztu">

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法
2017-12-15
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家 ...

7个影响数据分析的<font color=数据建模错误" class="wztu">

7个影响数据分析的数据建模错误
2017-12-15
7个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不充 ...

提升<font color=数据建模的10种技术措施" class="wztu">

提升数据建模的10种技术措施
2017-05-21
提升数据建模的10种技术措施 随着企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,数据建模也是变形的。数据建模不仅仅是任意组织数据结构和关系,还必须与最终用户的需求和问题联系起来,并提供指导,帮助 ...

情境大<font color=数据建模及其在用户行为预测中的应用" class="wztu">

情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用
2017-02-21
情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用 随着信息技术的快速发展,人类社会进入了全面的信息化时代。伴随着大量网络应用的出现,人们的生活方式发生了改变,越来越多的时间被投入在信息平台上,如个人电脑、 ...

实战 | 用户画像<font color=数据建模方法" class="wztu">

实战 | 用户画像数据建模方法
2016-12-19
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖 ...

七个影响数据分析的<font color=数据建模错误" class="wztu">

七个影响数据分析的数据建模错误
2016-10-02
七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...

数据挖掘与<font color=数据建模的9个经验之谈" class="wztu">

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈
2016-09-23
数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

对数据仓库进行<font color=数据建模" class="wztu">

对数据仓库进行数据建模
2016-08-22
对数据仓库进行数据建模 在日常生活中,我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据,当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

大<font color=数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点" class="wztu">

数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点
2016-05-11
大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点 在大数据的时代,企业和消费者的接触点变得越来越多,企业要实现它的业务需求,首先要从接触点上采集消费者的数据,然后去进行分析和挖掘,以满足不同业务部门的 ...

浅谈数据分析和<font color=数据建模" class="wztu">

浅谈数据分析和数据建模
2016-05-08
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

如何做好数据挖掘与<font color=数据建模的9条经验总结" class="wztu">

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结
2016-03-02
如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90 ...
数据建模的几大定律
2015-12-01
大数据建模的几大定律 大数据建模是一个数据挖掘的过程,就是从数据之中发现问题,解释这些问题,建立相应的数据模型,可以通过预测创造新的决策参考,对于数据建模有不同的平台以及不同的工具,这个 ...
数据挖掘与数据建模的九大定律(2)​
2015-11-03
数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六,洞察律:数据挖掘增大对业务的认知。  数据挖掘是如何产生洞察力的?这个定律接近了数据挖掘的核心:为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...
数据挖掘与数据建模的九大定律(1)​
2015-11-03
数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。  当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...
数据挖掘与数据建模的9大定律​(2)
2015-10-09
数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五,模式律(大卫律):数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。 我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败,因为解决业务问题的模式并不存在 ...

数据挖掘与<font color=数据建模的9大定律​(1)" class="wztu">

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)
2015-10-09
数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...

大<font color=数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师" class="wztu">

数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师
2015-06-09
大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在2 ...

大<font color=数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师" class="wztu">

数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师
2015-01-12
大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。   当前的数据挖掘形式,是 ...
数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师
2014-12-14
数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年 ...

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