七个影响数据分析的数据建模错误

2016-10-02

七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

2016-09-23

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

对数据仓库进行数据建模

2016-08-22

对数据仓库进行数据建模 在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点

2016-05-11

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点 在大数据的时代，企业和消费者的接触点变得越来越多，企业要实现它的业务需求，首先要从接触点上采集消费者的数据，然后去进行分析和挖掘，以满足不同业务部门的 ...

浅谈数据分析和数据建模

2016-05-08

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

2016-03-02

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...

大数据建模的几大定律

2015-12-01

大数据建模的几大定律 大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(2)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六，洞察律：数据挖掘增大对业务的认知。  数据挖掘是如何产生洞察力的？这个定律接近了数据挖掘的核心：为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(1)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。  当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(2)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五，模式律（大卫律）：数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。 我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-06-09

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在2 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-01-12

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 　　当前的数据挖掘形式，是 ...

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师

2014-12-14

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

【CDA干货】正态分布异常事件识别与处理方法：数据分析标准化实操指南

2026-07-09

在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指标分析的前提条件，均要求数据服从正态分布，例如T检验、方差分析、Z-score标准化、线 ...

CDA持证人专访：崔爱军谈地产行业数据治理与数据中台建设

2026-06-24

【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、数据分析、业务系统、数据标准、数据服务、数据资产 【专访摘要】本次CDA持证专访邀请 ...

从“单元格”到“字段”：CDA数据分析师视角下的表结构数据特征

2026-06-18

 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结构数据更适合海量数据处理”时，却常常答不上来。其实，理解表结构数据是掌握数据库和 ...

从零基础到数据科学家：CDA三本官方教材全解读

2026-06-09

 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材，分别对应Level I、Level II、Level III，为你铺就从业务数据分析到数据科学家的完整成长之路。本文深度拆解每一本书的内容、章节逻辑与核心价值。 ” CDA ...

从“杂乱数据”到“分析资产”：CDA数据分析师视角下的数据仓库体系与ETL

2026-06-08

 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时，却常常答不上来。在企业真实环境中，数据仓库体系与ETL是连接原始数据与分析洞察的 ...

【CDA干货】依托大数据分析优化企业营销策略的路径与实践研究

2026-06-02

数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长期以来，企业普遍面临营销成本高、投放精准度低、用户转化弱、复购留存差、广告ROI难 ...