情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用

2017-02-21

情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用 随着信息技术的快速发展，人类社会进入了全面的信息化时代。伴随着大量网络应用的出现，人们的生活方式发生了改变，越来越多的时间被投入在信息平台上，如个人电脑、 ...

实战 | 用户画像数据建模方法

2016-12-19

从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖 ...

七个影响数据分析的数据建模错误

2016-10-02

七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

2016-09-23

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

对数据仓库进行数据建模

2016-08-22

对数据仓库进行数据建模 在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点

2016-05-11

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点 在大数据的时代，企业和消费者的接触点变得越来越多，企业要实现它的业务需求，首先要从接触点上采集消费者的数据，然后去进行分析和挖掘，以满足不同业务部门的 ...

浅谈数据分析和数据建模

2016-05-08

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

2016-03-02

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...

大数据建模的几大定律

2015-12-01

大数据建模的几大定律 大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(2)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六，洞察律：数据挖掘增大对业务的认知。  数据挖掘是如何产生洞察力的？这个定律接近了数据挖掘的核心：为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(1)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。  当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(2)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五，模式律（大卫律）：数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。 我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-06-09

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在2 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-01-12

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 　　当前的数据挖掘形式，是 ...

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师

2014-12-14

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

从“杂乱数据”到“分析资产”：CDA数据分析师视角下的数据仓库体系与ETL

2026-08-26

 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时，却常常答不上来。在企业真实环境中，数据仓库体系与ETL是连接原始数据与分析洞察的 ...

【CDA干货】数据清洗完整基本流程与Python实战案例分析

2026-08-20

在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保障数据质量、确保分析结论真实有效的核心基础。原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常 ...

从“数字”到“数据”：CDA数据分析师视角下的统计基本概念

2026-08-03

很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平均数，而是能通过统计概念洞察业务规律。 统计基本概念并非孤立的理论，而是围绕“数 ...

CDA持证人专访：唐一楠谈应届生数据分析就业与学习实践

2026-07-30

【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、论文文献、数理统计、统计学基础、建模分析、数据方法 【专访摘要】本次CDA持证人专访 ...