数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

2016-09-23

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

对数据仓库进行数据建模

2016-08-22

对数据仓库进行数据建模 在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点

2016-05-11

大数据建模实操案例分析：商业建模需要做到三点 在大数据的时代，企业和消费者的接触点变得越来越多，企业要实现它的业务需求，首先要从接触点上采集消费者的数据，然后去进行分析和挖掘，以满足不同业务部门的 ...

浅谈数据分析和数据建模

2016-05-08

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

2016-03-02

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...

大数据建模的几大定律

2015-12-01

大数据建模的几大定律 大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(2)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六，洞察律：数据挖掘增大对业务的认知。  数据挖掘是如何产生洞察力的？这个定律接近了数据挖掘的核心：为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(1)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。  当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(2)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五，模式律（大卫律）：数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。 我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-06-09

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在2 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-01-12

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 　　当前的数据挖掘形式，是 ...

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师

2014-12-14

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

CDA持证人专访：郑志超谈互联网金融数据产品经理的岗位要求与实践

2026-05-28

【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型、数据仓库、工作需求、指标体系、数据建模、维度指标 【专访摘要】本次CDA持证专访邀 ...

【CDA干货】Excel箱型图（箱线图）数据解读与实操分析应用

2026-05-25

在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状图、折线图仅能展示数据大小与变化趋势，箱型图可以完整呈现数据的分布特征、集中趋势 ...

【CDA干货】方差分析中独立因变量的显著性差异：本质、判断与实操解析

2026-05-19

在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于实验研究、数据建模、业务分析等多个领域。但很多从业者在使用方差分析时，常会陷入一 ...

【CDA干货】事实表与维度表的核心区别：数据仓库的两大核心组件解析

2026-05-15

在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什么”，记录业务过程中的具体数据；维度表聚焦“是谁、何时、何地、如何发生”，描述业 ...

从“数字”到“数据”：CDA数据分析师视角下的统计基本概念

2026-05-14

 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平均数，而是能通过统计概念洞察业务规律。 ” 引言：为什么统计是数据分析师的“底 ...

【CDA干货】大数据营销案例深度解析：以数据为刃，破局营销粗放时代

2026-05-13

当流量红利消退、用户需求日趋多元，“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起，为企业营销提供了全新的破局路径——它不再是单纯的“数据堆砌”，而是通过整合海量、多维度、实时的用户 ...

从“单元格”到“字段”：CDA数据分析师视角下的表结构数据特征

2026-05-11

 很多数据分析师精通Excel单元格操作，熟练应用多种公式，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结构数据更适合海量数据处理”时，却常常答不上来。其实，理解表结构 ...