数据挖掘与数据建模的九大定律(2)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(2) 第六，洞察律：数据挖掘增大对业务的认知。  数据挖掘是如何产生洞察力的？这个定律接近了数据挖掘的核心：为什么数据挖掘必须是一个业务过程而不是一个技 ...

数据挖掘与数据建模的九大定律(1)​

2015-11-03

数据挖掘与数据建模的九大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。  当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(2)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(2) 第五，模式律（大卫律）：数据中总含有模式。 这条规律最早由David Watkins提出。 我们可能预料到一些数据挖掘项目会失败，因为解决业务问题的模式并不存在 ...

数据挖掘与数据建模的9大定律​(1)

2015-10-09

数据挖掘与数据建模的9大定律(1) 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-06-09

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在2 ...

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师

2015-01-12

大数据建模 需要了解的九大形式_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 　　当前的数据挖掘形式，是 ...

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师

2014-12-14

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

年薪高的数据分析师需要具备哪些技能？

2024-02-27

数据分析师是当今数字时代中备受追捧的职业之一。随着企业对数据的需求日益增长，成为一名年薪高的数据分析师已经成为许多人的梦想。本文将介绍成为高薪数据分析师所需具备的关键技能。 统计学和数学基础 一名出色 ...

数据分析转行需要具备哪些基本条件？

2024-01-26

随着大数据时代的到来，数据分析成为了一个备受瞩目的职业领域。越来越多的人看到了数据分析带来的潜力与机遇，纷纷考虑转行进入这个领域。然而，要成功地从其他行业转行成为一名数据分析师，并非易事。本文将探讨 ...

数据分析师需要具备哪些数据库知识？

2024-01-23

在当今数字化时代，数据分析已经成为企业决策和战略制定的关键环节。作为数据分析师，了解和掌握数据库知识是至关重要的。本文将介绍数据分析师需要具备的数据库知识，并探讨其在数据分析工作中的重要性。 第一、 ...

数据分析师需要具备哪些技能和经验？

2024-01-23

在当今信息爆炸的时代，大量的数据被创建、收集和存储。为了从这些海量数据中提取有用的见解和洞察力，数据分析师成为了企业中不可或缺的角色。数据分析师需要具备一系列关键技能和经验，以有效地处理和解释数据。本 ...

数据仓库有哪些最佳实践和设计原则？

2024-01-08

数据仓库是用于存储和管理企业数据的关键组成部分。为了确保数据仓库的高效性和可持续性，需要遵循一些最佳实践和设计原则。本文将介绍几个关键的数据仓库最佳实践和设计原则，以帮助您构建一个高质量和可靠的数据 ...

数据分析师的岗位职责包括哪些方面？

2024-01-02

数据分析师的岗位职责是从大量的数据中提取有价值的信息，为企业和组织做出决策提供支持。以下是数据分析师常见的岗位职责方面： 数据收集与整理：数据分析师负责收集各种数据源，包括内部和外部数据。他们需要了 ...

入门级数据分析师的工作职责是什么？

2024-01-02

在当今信息时代，数据正成为企业决策的核心驱动力。数据分析师是负责处理和解释这些数据的专业人员之一。入门级数据分析师扮演着数据分析团队中重要的角色，他们的工作职责旨在收集、处理和解释大量的数据，并将其转 ...

如何通过大数据分析实现个性化推荐？

2023-12-13

在当今信息爆炸的时代，人们面临着海量的信息和选择。为了帮助用户更快地找到他们感兴趣的内容，个性化推荐系统应运而生。这些系统利用大数据分析技术来收集、分析和理解用户行为和偏好，从而提供定制化的推荐内容 ...

如何使用数据分析降低金融业的风险？

2023-12-09

摘要：随着金融业务的不断发展，金融风险也在快速增加。为了降低金融业的风险并确保可持续发展，数据分析成为一种强大工具。本文将探讨如何利用数据分析降低金融业的风险，并提供几个实际案例进行说明。 金融业作 ...

如何利用统计方法解决数据相关问题？

2023-11-27

在当今数据驱动的时代，统计方法成为解决各种数据相关问题的重要工具。无论是市场调研、医学研究还是企业决策，统计方法都能提供有效的分析和推断。本文将介绍如何利用统计方法解决数据相关问题，并为读者提供一个 ...

如何利用数据挖掘技术发现潜在客户？

2023-11-27

在当今竞争激烈的商业环境中，通过有效地发现潜在客户成为企业获得成功的关键因素之一。而随着数据量的不断增长和数据挖掘技术的快速发展，利用数据挖掘技术来揭示潜在客户已经成为许多企业获得竞争优势的重要手段 ...

高级数据分析岗位的要求和薪资标准？

2023-10-16

高级数据分析岗位是当今数字时代中备受追捧的职业之一。随着企业对数据驱动决策的需求不断增加，高级数据分析师扮演着至关重要的角色。他们负责收集、清洗、分析和解释各种数据，为企业提供有价值的见解和战略指导。 ...

Tableau如何实现数据可视化？

2023-10-14

在当今数据驱动的世界中，数据可视化已成为理解和传达复杂信息的关键手段。而Tableau作为一款流行的商业智能工具，为用户提供了强大而灵活的数据可视化功能，使得数据分析变得更加直观和易于理解。本文将介绍Tablea ...