京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据建模专家
25-50k·13薪
任职要求:
1.全日制(原211、985)大学本科及以上学历,数学/统计/计算机/信息/软件/金融等专业毕业,能力特别优秀的可以放宽学历要求;
2.本科五年以上工作经验,或硕士三年以上工作经验;
3.熟悉商业银行核心业务(存贷汇、支付清算、财富管理等)及创新领域(开放银行、跨境金融、绿色金融等);
4.熟悉Basel III/IV、IFRS9等国际银行监管框架建模要求,熟悉我国银行监管建模要求,掌握LGD/EAD/PD等风险参数建模方法论;
5.至少具备信贷、信用卡、营销、管理等某一领域的建模经验;
6.精通Python/SQL/R,掌握PySpark/Hadoop等分布式计算框架;
7.熟悉GNN(图神经网络)、NLP、强化学习在金融场景的应用,掌握因果推断、客户全生命周期管理等高级建模方法,熟悉MLOps全流程管理方法;
8.具有数据清洗、特征工程、建模、模型验证、算法调优能力和实践经验;
9.熟悉数据血缘管理、元数据治理,掌握数据标准建标贯标、数据质量评估体系构建理论和方法;
10.熟悉GDPR、我国数据安全法合规要求,熟悉1104、EAST、一表通监管要求;
11.掌握主流机器学习算法,具有独立开展数据清洗、数据分箱、特征工程、模型开发、模型验证、模型优化能力;
具有以下任一领域经验者优先录用:
1.主导过1个以上商业银行完整建模项目周期(需求分析-数据准备-模型开发-验证部署-监控迭代),需提供完整的建模项目技术方案大纲。
2.具有以下任一领域建模经验: •智能风控(反欺诈/信用评分/早期预警); •客户价值分析(CLV/客户分群/流失预测); •监管科技(压力测试/资本计量/合规报告); •数字银行(精准营销/智能投顾/场景金融); •开放银行API相关建模经验; •具有生成式AI大模型在银行业务场景落地经验; •商业银行其他核心业务(如资源优化、FTP等,填写时自己说明)。
3.参与过银行数据中台/业务中台建设项目,并承担相应阶段项目任务。
4.具备监管沟通能力,熟悉模型验证(MRM)流程和验证文档编制,具有跨部门协作经验,能够有效对接业务、科技、风险部门。
5.在国际大型公司从事过商业银行咨询服务项目。需列出外资公司、参与项目名称、承担核心项目内容简介。
6.具有CFA、FRM、CPA、PMP、CDA(Certified Data Analyst)、CDS(Certified Data Scientist)、CISP(注册信息安全专业人员)等国际认证证书。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28