CNN、RNN、GAN都是什么？终于有人讲明白了

2020-07-23

导读：深度学习已经存在了几十年，不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法，另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者：谢林·托马 ...

RNN和CNN的区别表现在哪些方面？

2020-07-13

RNN(循环神经网络)，和CNN(卷积神经网络)是深度学习经常进行比较的两个概念，下面小编整理了RNN和CNN的一些区别，希望对大家有所帮助。 1.从应用方面来看CNN主要用于图像识别比较多，而RNN被用于语言处理多一些 ...

深度学习算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之间的关系！

2020-05-27

用于实际问题的深度神经网络可能具有10层以上的隐藏层。它的拓扑可能很简单，也可能很复杂。网络中的层越多，它可以识别的特征就越多。不幸的是，网络中的层越多，计算所需的时间就越长，并且训练起来就越困难。 ...

LSTM与RNN之间存在什么关系？

2020-05-21

百度有云，LSTM，Long Short-Term Memory，长短期记忆网络属于时间循环神经网络。 RNN的一个核心思想是将以前的信息连接到当前的任务中来，例如，通过前面的视频帧来帮助理解当前帧。如果RNN真的能够这样做的话，那 ...

DNN、RNN、CNN分别是什么意思？

2020-05-21

DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...

用神经网络RNN模仿特朗普的语言风格！

2020-06-02

为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在让我们尝试一下如何使用循环 ...

如何在深度学习中处理图像和文本数据？

2024-04-15

在深度学习中，处理图像和文本数据是非常重要的任务。随着计算机视觉和自然语言处理领域的快速发展，图像和文本数据已经成为广泛应用于各种领域的主要数据类型。本文将介绍如何使用深度学习方法有效地处理图像和文本 ...

如何利用大数据技术进行时序数据分析？

2024-03-12

随着互联网和物联网技术的发展，我们生活中产生了大量的时序数据，如气象数据、交通数据、股票数据等。这些数据记录了时间上的变化趋势，对于预测、分析和决策具有重要意义。传统的分析方法往往面临数据量庞大、复 ...

如何使用机器学习进行医疗数据分析？

2023-12-09

随着医疗领域中数据的快速增长和医疗技术的不断进步，机器学习成为了处理和分析大规模医疗数据的有力工具。本文将介绍如何使用机器学习进行医疗数据分析，并探讨其在医疗研究、临床决策和患者护理等方面的应用。 ...

如何利用机器学习算法进行文本分类？

2023-11-02

随着信息爆炸时代的到来，海量的文本数据需要被整理和归类。机器学习算法为文本分类提供了有效的解决方案。本文将介绍如何利用机器学习算法进行文本分类，并探索其中的关键步骤和常用技术。 随着互联网的迅速发展， ...

CDA LEVEL III

2023-10-11

一、总则 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA人才 ...

如何用深度学习技术预测设备故障？

2023-09-04

在现代工业生产中，设备故障可能导致生产线停滞、成本增加以及损失产能等一系列问题。因此，准确地预测设备故障并采取适当的维护措施至关重要。近年来，深度学习技术的快速发展为设备故障预测提供了新的解决方案。 ...

机器学习中有哪些高级模型和算法？

2023-08-15

在机器学习领域中，有许多高级模型和算法被广泛应用于各种任务。下面将介绍其中一些重要的高级模型和算法。 深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）：深度神经网络是一种基于人工神经元之间相互连接的模型。它 ...

大数据处理中常见的算法有哪些？

2023-07-17

在大数据处理中，有许多常见的算法被广泛应用。这些算法帮助我们从海量的数据中提取有用信息、进行模式识别和预测分析。以下是一些常见的大数据处理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一种分布式计算模 ...

如何用深度学习技术诊断疾病？

2023-07-07

随着人工智能技术的迅速发展，深度学习作为其中的重要分支，正在逐渐应用于医疗领域。其优越的数据处理和模式识别能力使其成为疾病诊断的一种有潜力的工具。本文将介绍如何利用深度学习技术进行疾病诊断，并探讨其在 ...

如何选择最适合的算法和模型？

2023-07-07

选择最适合的算法和模型是机器学习和数据科学中的关键步骤。在处理各种问题时，我们需要仔细评估不同算法和模型的优劣，并选择那些能够提供最佳性能和结果的技术。本文将介绍一些步骤和考虑因素，帮助您做出明智的选 ...

挖掘算法中最常用的有哪些？

2023-06-29

挖掘算法是机器学习的一个分支，它是用于从数据集中提取出有意义的信息和模式的方法。在挖掘算法中，有许多不同的技术和算法可供选择，每种算法都有其独特的优点和适用范围。本文将介绍挖掘算法中最常用的几种算法。 ...

神经网络的经典结构是怎么设计出来的？

2023-04-18

神经网络是一种模拟大脑神经元之间相互作用的计算模型，它可以对输入数据进行高效的分类、识别、预测等任务。神经网络的设计源于对生物神经元与神经系统运作的研究，而其经典结构则是通过不断的实验和优化得来的。 ...

LSTM与seq2seq有什么区别吗？

2023-04-12

LSTM和Seq2Seq是两种常见的深度学习架构，用于自然语言处理领域的序列任务。虽然这两种架构都可以被用来解决类似机器翻译或文本摘要之类的问题，但它们各自具有不同的优缺点和应用场景。 LSTM LSTM（长短期记忆网络 ...

为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低?

2023-04-11

Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会遇 ...