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从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)
2017-12-22
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”,是一种矩阵分解方法。其公式如下: 定理:设A为m*n阶复矩阵,则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V,使得:       A ...

奇异值分解( SVD )原理详解及推导

奇异值分解(SVD)原理详解及推导
2017-12-22
奇异值分解(SVD)原理详解及推导 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,但是感觉还是有需要补充的,特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章,叫A Singularly Valuable Deco ...

奇异值分解 SVD 的理解与应用

奇异值分解SVD的理解与应用
2017-12-22
奇异值分解SVD的理解与应用 为更好的理解这篇文章,现在这里列出几个文中出现的概念,想要更深的理解这些概念,可以看我的另一篇文章:关于特征值的理解。 向量的内积:两向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…, ...

奇异值分解 SVD 应用——LSI

奇异值分解SVD应用——LSI
2017-12-22
奇异值分解SVD应用——LSI 在自然语言处理中,最常见的两类的分类问题分别是,将文本按主题归类(比如将所有介绍亚运会的新闻归到体育类)和将词汇表中的字词按意思归类(比如将各种体育运动的名称个归成一类) ...

简单易学的机器学习算法— SVD 奇异值分解

简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义     假设M是一个的矩阵,如果存在一个分解: 其中的酉矩阵,的半正定对角矩阵,的共轭转置矩阵,且为的酉矩阵。这样的分解称 ...

机器学习实战之 SVD

机器学习实战之SVD
2017-03-14
机器学习实战之SVD 1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价    优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果    缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 ...

矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典 SVD 实战

矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战
2016-05-06
矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战 数据  关于NMF,在隐语义模型和NMF(非负矩阵分解)已经有过介绍。 用户和物品的主题分布 运行后输出: 可视化物品的主 ...

企业名称:西安某商业银行,招聘岗位:数据支持(数据分析岗位招聘))

企业名称:西安某商业银行,招聘岗位:数据支持(数据分析岗位招聘))
2025-01-21
【西安某银行】 数据支持岗位一人 要求:统招本科,女。 工作内容数据分析及报表制作。 薪酬待遇:3500-4000月,五险,月休8天,可调休。 上班时间:8:30-5:00,午休2小时,不加班。 上班地址:西安钟楼附近 .. ...

企业名称:青鸟软件,招聘岗位:AI数据标注(数据分析岗位招聘))

企业名称:青鸟软件,招聘岗位:AI数据标注(数据分析岗位招聘))
2025-01-21
企业名称:青鸟软件 招聘岗位:AI数据标注(实习生) 需求数量:30 工作城市:青岛 岗位职责: 1. 负责收集、整理各类原始数据,确保数据的完整性和准确性;  2. 根据项目需求,对数据进行标记 ...

企业名称:中科聚信信息技术(北京)有限公司  初级金融数据分析(数据分析岗位招聘))

企业名称:中科聚信信息技术(北京)有限公司 初级金融数据分析(数据分析岗位招聘))
2025-01-16
企业名称:中科聚信信息技术(北京)有限公司 招聘岗位:初级金融数据分析(驻场银行) 薪酬待遇:本科:8-10k ,硕士:8-12k 工作城市:浙江宁波 岗位要求 统招本科及以上学历,硕士尤佳。 计算机或数据相关专业毕 ...

企业名称:宁波将才云集网络科技有限公司  AI数据标注(数据分析岗位招聘)

企业名称:宁波将才云集网络科技有限公司 AI数据标注(数据分析岗位招聘)
2025-01-15
企业名称:宁波将才云集网络科技有限公司 招聘岗位:  AI数据标注(外包至杭州海康威视) 薪酬待遇:6-8k(适合应届生) 工作城市:杭州 专业要求: 1、软件技术、大数据、软件开发与检测、电子信息技术、移动 ...

猎头岗位   ETL设计开发(数据分析岗位招聘)

猎头岗位 ETL设计开发(数据分析岗位招聘)
2025-01-14
企业名称:猎头岗位 招聘岗位:ETL设计开发人员 工作城市:广州 岗位要求: 1.熟悉数据仓库项目和商业智能项目通用的实施方法。 2.熟练使用主流的关系型数据库,如SQLServer、0racle、PoslgreSQL、MySQL等。 3.熟练 ...