如何使用聚类算法发现顾客行为模式？

2023-12-09

在当今竞争激烈的市场环境中，了解顾客的行为模式对于企业制定有效的营销策略至关重要。聚类分析是一种常见的数据挖掘技术，可以帮助企业发现隐藏在大量顾客数据背后的模式和规律。本文将介绍如何使用聚类算法来发 ...

如何使用Excel进行聚类分析？

2023-08-25

聚类分析是一种常用的数据挖掘技术，它可以将相似的数据点分组成簇。这种分析方法在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、客户分类、模式识别等。虽然有许多专业的统计软件可用于执行聚类分析，但对于初学者或不具 ...

如何使用R进行聚类分析？

2023-06-15

聚类分析是一种常用的无监督学习方法，旨在将样本数据划分为相似的群组或簇。在R中，有多种聚类分析方法可供选择，包括层次聚类和K均值聚类等。本文将介绍如何使用R进行聚类分析。 数据准备 在进行聚类分析之前，需 ...

spss聚类分析后如何输出具体聚类数据？

2023-06-02

SPSS是一款强大的统计分析软件，其中聚类分析是常用的数据分析方法之一。聚类分析可以将样本数据按照相似性进行分类，找出数据中的规律和结构，对于数据挖掘、市场调查、人口学研究等领域具有重要意义。 在进行聚类 ...

SPSS聚类分析中组内连接与组外连接计算有什么差别？

2023-06-01

聚类分析是一种常用的数据分析方法，它可以将相似性较高的样本归为一类，并将不同类别的样本区分开来。在SPSS中，聚类分析包括两种连接方式：组内连接和组外连接。这两种连接方式有着不同的计算方法和应用场景。 一 ...

怎么用spss做面板数据的聚类分析？

2023-05-31

SPSS是一种功能强大的统计分析软件，可以用于数据挖掘、数据可视化和聚类分析等多个领域。本文将介绍如何在SPSS中使用面板数据进行聚类分析。 一、准备工作 在进行面板数据聚类分析之前，我们需要做一些准备工作。首 ...

请问怎么在SPSS聚类分析树状图中修改纵坐标？

2023-05-12

在SPSS中进行聚类分析后，可以通过树状图来展示聚类结果。在树状图中，每个节点代表一个聚类，节点的高度表示两个聚类合并的距离。默认情况下，纵坐标显示的是距离或相似性的度量值。但是，在某些情况下，用户可能希 ...

SPSS主成分分析的结果可以直接用来做聚类分析吗？聚类分析需要将数据归一化处理吗？

2023-05-08

主成分分析和聚类分析是常用的数据分析方法，两者相互独立但也可以结合使用。在进行聚类分析之前，通常需要对数据进行归一化处理。 主成分分析（PCA）是将多个相关变量转换为少数几个无关变量的过程，这些无关变量称 ...

SPSS中进行K均值聚类分析，怎么确定分几类比较好？

2023-04-19

在进行K均值聚类分析时，如何确定最优的分类数是一个非常重要的问题。一般来说，确定分类数需要考虑数据的特征和研究目的。下面将介绍一些常用的方法来确定最优的分类数。 肘部法（Elbow Method） 肘部法是一种比 ...

手中无y，心中有y——聚类算法的正确建模方式

2021-12-10

CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》

2021-02-23

层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

R语言中实现层次聚类模型

2018-06-11

R语言中实现层次聚类模型 大家好！在这篇文章中，我将向你展示如何在R中进行层次聚类。  什么是分层聚类？ 分层聚类是一种可供选择的方法，它可以自下而上地构建层次结构，并且不需要我们事先指定聚 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

2018-06-10

一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

如何对混合型数据做聚类分析

2018-06-10

如何对混合型数据做聚类分析  利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同 ...

差异表达与聚类分析

2018-06-09

差异表达与聚类分析 在鉴定出ncRNA后，我们如何推断其可能的生物学功能呢？首先对于miRNA等作用机制比较清楚的ncRNA，我们可以参考其作用机制，利用碱基互补等方式预测其靶标，并进而推断其生物学功能。然而,对 ...

聚类分析中分类数的确定问题

2018-06-05

聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...

Python机器学习算法之k均值聚类（k-means）

2018-05-23

Python机器学习算法之k均值聚类（k-means） 一开始的目的是学习十大挖掘算法（机器学习算法）,并用编码实现一遍，但越往后学习，越往后实现编码，越发现自己的编码水平低下，学习能力低。这一个k-means算法用Py ...

Python聚类算法之DBSACN实例分析

2018-05-23

Python聚类算法之DBSACN实例分析 本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下： DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。在基于中心 ...

Python中文文本聚类

2018-04-03

Python中文文本聚类 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原 ...

R语言绘制二元聚类图

2018-01-20

R语言绘制二元聚类图 说明 之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中，但当变量个数大于2时，就无法在二维空间中展示数据聚类的过程，因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分，然后利用组件（诸 ...