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【CDA干货】MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化

【CDA干货】MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化
2025-09-15
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的rows列(估算的扫描行数)更是优化器选择执行计划的关键参考 —— 它直接影响优化器对 “ ...

CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者

CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者
2025-09-12
CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值实现依赖 “标准化步骤 + 专业化执行” 的双重保障。然而,多数企业在实践中常因 “步 ...

【CDA干货】用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南

【CDA干货】用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南
2025-09-11
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验” 的核心纽带 —— 例如订单金额的计算规则、用户等级的判定标准、库存扣减的触发条 ...

CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值

CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值
2025-09-11
CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业实现不同层级目标的核心手段,而 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师则是连接两 ...

【CDA干货】Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘

【CDA干货】Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘
2025-09-10
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖掘隐藏的相似性规律(如用户分群、产品分类、区域特征聚合)。相较于 SPSS、Python 等 ...

【CDA干货】统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向

【CDA干货】统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向
2025-09-10
统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定目标构建的 “数据 - 逻辑 - 结论” 转化载体。在实际应用中,相同的数据通过不同目的 ...

企业名称:嘉辰人力资源(青岛)     招聘岗位:集团稽核数据产品经理 20-30k·16薪 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:嘉辰人力资源(青岛) 招聘岗位:集团稽核数据产品经理 20-30k·16薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-09
工作职责  1.数据产品规划与需求洞察:调研业务流程,规划数据产品功能架构;深度参与技术可行性论证,拆解需求为“业务功能+技术实现”方案,明确数据接口规格、模型字段逻辑等细节,确保落地。  ...

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析

【CDA干货】机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析
2025-09-09
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于推荐系统、金融风控、工业质检、医疗诊断等领域。然而,并非所有机器学习项目都能实现 ...

【CDA干货】SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析

【CDA干货】SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析
2025-09-09
SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案)的数据分析工作中,编码状态区域是保障数据格式正确性的关键模块,而 Unicode 作为该 ...

CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量

CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量
2025-09-09
CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体流程是 “将数据转化为价值” 的标准化路径,而 CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...

数据分析师:商业数据分析体系构建的核心推动者与价值落地者

数据分析师:商业数据分析体系构建的核心推动者与价值落地者
2025-09-08
在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能,唯有建立系统化、标准化的商业数据分析体系,才能让数据稳定输出决策价值 —— 而数 ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析

【CDA干货】随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析
2025-09-05
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning)中 Bagging 算法的经典代表,凭借对单决策树缺陷的优化,成为分类、回归任务中的 “万 ...

CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力

CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力
2025-09-05
CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师不仅是 “数据搬运工”,更是 “业务问题解决者”。其核心竞争力的关键,在 ...

【CDA干货】SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析

【CDA干货】SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析
2025-09-04
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核心纽带 —— 无论是统计月度销售额、筛选季度活跃用户,还是清洗格式混乱的时间戳,都 ...

【CDA干货】K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法

【CDA干货】K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法
2025-09-03
K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图像像素信息)时,如何快速发现数据内在的分组规律?K-Means 聚类算法正是解决这一问题 ...

【CDA干货】K-S 图的横轴设计

【CDA干货】K-S 图的横轴设计
2025-09-02
要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴的定义逻辑与分布检验的需求来分析。以下从 K-S 图的本质、横轴设计原则及实际应用场 ...

【CDA干货】Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额

【CDA干货】Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额
2025-09-01
Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 —— 例如销售业务中,需根据每月实际收入金额及对应业务线的税金占比,动态计算累计 ...

【CDA干货】机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径

【CDA干货】机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径
2025-08-29
机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关键桥梁 —— 模型参数的合理性直接决定预测精度,而预测结果则是检验参数有效性的唯一 ...

【CDA干货】PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南

【CDA干货】PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南
2025-08-28
PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量产品长线生命力的经典指标,但真正能反映游戏 “实时热度峰值” 与 “服务承载压力” ...

CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者

CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者
2025-08-28
CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃升为驱动企业决策、产业升级的 “关键生产要素”。在此背景下,“数据思维” 不再是技 ...

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