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选择合适技术进行大数据分析: 2016-12-05; 选择合适技术进行大数据分析大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现，现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。此外，企业已经 ...

使用R语言进行数据清洗: 2016-12-05; 使用R语言进行数据清洗数据清洗是整个数据分析过程中一个非常重要的环节。数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。本篇文章将介绍几种简单的使用R进行数 ...

关于数据分析：你想知道的都在这里: 2016-12-04; 关于数据分析：你想知道的都在这里数据分析的概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。做数据分析 ...

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用: 2016-12-04; 浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用利用数据挖掘技术的优势，通过建立预测分析模型，可以有效提高企业财务分析和预测能力。（一）投资决策分析能力投资决策分析是一个复杂的过程，不仅要考虑投资项目 ...

R中大型数据集的回归: 2016-12-04; R中大型数据集的回归众所周知，R语言是一个依赖于内存的软件，就是说一般情况下，数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集，这样处理当然没有什么问题。但是对于大型的数据集，例 ...

数据分析-AHP层次分析法: 2016-12-04; 数据分析-AHP层次分析法层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Satty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法 ...

企业大数据分析实践指南: 2016-12-04; 企业大数据分析实践指南数据无处不在在我们身处的时代，数据无处不在。据IBM公司估算，人类每天产生约2.5万ZB的数据，这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示，在2015年财 ...

从0到1,带你搭建数据分析知识体系: 2016-12-04; 从0到1,带你搭建数据分析知识体系对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：不知道从哪里获取数据；不知道用什么样的工具；不清楚分析的方法论和框架；大部分的数据分析流于形式； ...

SPSS多重响应分析案例: 2016-12-03; SPSS多重响应分析案例在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。【调查问卷】您拥有以下哪些品牌的贵宾卡？ ...

SPSS统计:2*2交叉表分析案例: 2016-12-03; SPSS统计:2*2交叉表分析案例交叉表分析是典型的高效能统计方法，短小精悍、功能强大，最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域，是必备统计方法之一。今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...

SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型: 2016-12-03; SPSS 教程 | 生存分析的 Cox 回归模型一生存分析基本概念 1、事件（Event）指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器 ...

当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办: 2016-12-03; 当产品经理遇到数据分析这个槛，怎么办大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验。那么，产品经理到底该关 ...

一张图读懂数据分析: 2016-12-03; 一张图读懂数据分析前两天看到一张图，很好的诠释了从数据到数据分析的过程，今天分享给大家。这四个步骤直译过来就是：数据-信息-展示-知识。不过图中的信息量远不止这八个字这么简单。可以说这张图 ...

大数据分析实习生应该如何选择职业方向: 2016-12-03; 大数据分析实习生应该如何选择职业方向最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一 ...

SPSS之方差分析总结: 2016-12-02; SPSS之方差分析总结通过前面对各种类型方差分析的学习，可能会有朋友被这几种方法给绕晕了，或是一时之间不知道自己的数据需要什么方法，又或是一直苦苦从中寻求一种最好的方法而“不得姐”……这里，小编将 ...

数据挖掘七种常用的方法汇总: 2016-12-02; 数据挖掘七种常用的方法汇总数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括 ...

机器学习算法的随机数据生成: 2016-12-02; 机器学习算法的随机数据生成在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生 ...

数据分析到底分析什么: 2016-12-02; 数据分析到底分析什么 1、数据分析的意义从互联网上的词云分析中可以看到，“数据分析”这个词汇的热度很高，然而数据分析到底是什么？从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整 ...

Excel技巧：如何批量复制上一行记录到下一行: 2016-12-02; Excel技巧：如何批量复制上一行记录到下一行这个Excel问题的大致意思是：如何左侧的表整理成右侧的表。这个问题也是职场中经常碰到的问题，尤其是需要把合并表格“整理”成列表结构。其实，利用 ...

机器学习经典算法详解及Python实现: 2016-12-02; 机器学习经典算法详解及Python实现聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。 ...

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