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大数据分析的两个技巧: 2016-12-16; 大数据分析的两个技巧随着大数据在驱动企业成功中越来越有决定性作用，数据分析也变得越来越受欢迎。然而，一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了解，就像很多时候领导者不知道怎么从大数 ...

面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归: 2016-12-16; 面板数据异方差的处理_xtscc法+面板数据回归一、前言计算和互联网技术的广泛运用极大地提高了数据的可获得性，使大量的数据得以收集、保存和整理。与此同时，计量经济学在整个经济学体系中的地位日益提升 ...

spss logistic回归分析结果如何分析: 2016-12-16; spss logistic回归分析结果如何分析如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析一、二元logistic回归分析二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性 ...

如何训练数据分析师的思维能力呢: 2016-12-16; 如何训练数据分析师的思维能力呢一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。其实，每个工作都需要用头脑去 ...

从零开始数据分析:一个数据分析师的数据分析流程: 2016-12-16; 从零开始数据分析:一个数据分析师的数据分析流程数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简而言之 ...

如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析: 2016-12-15; 如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析用spss可以做两条回归直线的比较吗？将两组数据合并为同一个数据库，同时产生一个分组变量group，指示合并后的记录来自哪一个样本。模型中引入 ...

卡方检验如何两两比较 spss_两个率卡方检验spss: 2016-12-15; 卡方检验如何两两比较 spss_两个率卡方检验spss 三组如何在spss进行卡方检验两两比较?请指教! 每两组建成一个数据库 ,其它参考常规就可以了这是多个样本率之间的多重比较，不能直接作两两比较 ...

卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验: 2016-12-15; 卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算_spss如何进行卡方检验请问卡方检验后两两比较是否可用SPSS进行运算谢谢高手指点！如果可以那么请写出具体操作过程！解答：卡方检验（chi-square）检验之后，为什 ...

关于统计学spss中的p值的意义的问题解释: 2016-12-15; 关于统计学spss中的p值的意义的问题解释假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平？ p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值，比如算出来p值是10%，说的就是，你如果以此为界拒绝原假设的话 ...

Google Analytics中的页面参与度指标: 2016-12-15; Google Analytics中的页面参与度指标本篇将介绍Google Analytics报告中的一个秘密而又特殊的指标:页面参与度指标。注意，是页面参与度，而不是用户参与度。页面参与度指标表示什么？有什么作用？我们该如何来 ...

SPSS 数据编辑器界面度量名义序号标签: 2016-12-15; SPSS 数据编辑器界面度量名义序号标签变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录 ...

关于显著性水平和 P值_显著性水平与P 值有何区别: 2016-12-14; 关于显著性水平和 P值_显著性水平与P 值有何区别如果原假设正确（原假设也称无效假设），而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平。显著性水平 ...

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差卡方分布: 2016-12-14; 样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差卡方分布样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，…，ξn ，均服从标准 ...

频率分辨率时间分辨率空间分辨率: 2016-12-14; 频率分辨率时间分辨率空间分辨率短时傅立叶变换是最常用的一种时频分析方法，它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。窗越宽，时间分辨率越差；反之会降低频率分辨率，也就是说它不能同时 ...

详解协方差与协方差矩阵_协方差矩阵的意义: 2016-12-14; 详解协方差与协方差矩阵_协方差矩阵的意义协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过 ...

kernel 核函数意义作用原理_机器学习: 2016-12-14; kernel 核函数意义作用原理_机器学习核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的： ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法: 2016-12-14; 数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描 ...

哑变量虚拟变量线性回归_spss 线性回归哑变量: 2016-12-13; 哑变量虚拟变量线性回归_spss 线性回归哑变量哑变量又称虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。在研究一个因变量的时候，解释变量中除了定 ...

标准化矩阵协方差矩阵相关系数矩阵: 2016-12-13; 标准化矩阵协方差矩阵相关系数矩阵在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X) = μ 与 E( ...

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度: 2016-12-13; 样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的 ...

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