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Google Analytics中的页面参与度指标: 2016-12-15; Google Analytics中的页面参与度指标本篇将介绍Google Analytics报告中的一个秘密而又特殊的指标:页面参与度指标。注意，是页面参与度，而不是用户参与度。页面参与度指标表示什么？有什么作用？我们该如何来 ...

SPSS 数据编辑器界面度量名义序号标签: 2016-12-15; SPSS 数据编辑器界面度量名义序号标签变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录 ...

关于显著性水平和 P值_显著性水平与P 值有何区别: 2016-12-14; 关于显著性水平和 P值_显著性水平与P 值有何区别如果原假设正确（原假设也称无效假设），而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平。显著性水平 ...

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差卡方分布: 2016-12-14; 样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差卡方分布样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，…，ξn ，均服从标准 ...

频率分辨率时间分辨率空间分辨率: 2016-12-14; 频率分辨率时间分辨率空间分辨率短时傅立叶变换是最常用的一种时频分析方法，它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。窗越宽，时间分辨率越差；反之会降低频率分辨率，也就是说它不能同时 ...

详解协方差与协方差矩阵_协方差矩阵的意义: 2016-12-14; 详解协方差与协方差矩阵_协方差矩阵的意义协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过 ...

kernel 核函数意义作用原理_机器学习: 2016-12-14; kernel 核函数意义作用原理_机器学习核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的： ...

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法: 2016-12-14; 数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描 ...

哑变量虚拟变量线性回归_spss 线性回归哑变量: 2016-12-13; 哑变量虚拟变量线性回归_spss 线性回归哑变量哑变量又称虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。在研究一个因变量的时候，解释变量中除了定 ...

标准化矩阵协方差矩阵相关系数矩阵: 2016-12-13; 标准化矩阵协方差矩阵相关系数矩阵在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X) = μ 与 E( ...

样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度: 2016-12-13; 样本方差为什么分母N-1 自由度_样本方差自由度样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做分母那么算出的方差不是无偏估计,也就是说n做分母的样本方差的期望值不等于总体方差的 ...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类: 2016-12-13; 数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题：造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因: 2016-12-13; SQL Server中存储过程比直接运行SQL语句慢的原因在很多的资料中都描述说SQLSERVER的存储过程较普通的SQL语句有以下优点：存储过程只在创造时进行编译即可，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而我们 ...

在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法: 2016-12-13; 在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法，按字母排序： 1、ABS函数函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。使用格式：ABS(number) ...

数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解: 2016-12-12; 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据 ...

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗: 2016-12-12; 一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。首先我不 ...

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别: 2016-12-12; 大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景: 2016-12-12; 数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景很多公司已成功地部署了数据挖掘应用系统。随着这一技术的早期采用者已经逐步趋于信息密集型工业时，例如财务服务和直邮市场公司，这一技术已经对任何想利用一个大的 ...

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系: 2016-12-12; t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值总体均值样本标准差样本量可以计算出一个t值，这个t值和p值有什么关系？根据界值表又会查出一个数，这个数和t值比较，得出大小，判断是 ...

关于模型检验的ROC值和KS值的异同_ROC曲线和KS值: 2016-12-11; 关于模型检验的ROC值和KS值的异同_ROC曲线和KS值按我的理解，ROC曲线是累计坏占比曲线（图中蓝色曲线）下面的面积（>0.5），KS值是累计坏占比曲线-累计好占比曲线差值（图中红色曲线）的最大值。实际上他们都 ...