配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss 一致性检验Kappa值是什么意思,,当A与B两种方法检验同一种试剂时P=0.0075(McNemar 检验, 配对资料),而Kappa=0.455(P<0.05),这时Kappa值 ...
2016-12-23如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据 请问我想把Excel的数据导入spss做logistic,Z是因变量,其他为自变量,x1~x11以及T为数值,P, NP为二分量。这样的原始数据可以直接导入吗?数据类型分别要怎么 ...
2016-12-23分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独立(实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立)。当 ...
2016-12-23Python XML解析_python解析xml文件 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)。 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据。 XML是一套定义语义标记的规则,这些标记 ...
2016-12-22SAS、spss进行Durbin-Watson检验 1.首先要知道你用的哪一个SAS子程序。 2.如果是PROC NLIN,那么非常遗憾,它没有现成的DW统计量,但是你可以在OUTPUT选项中在输出数据集里面输出残差。 3.DW实际上是对残差做 ...
2016-12-22SPSS回归分析:曲线估计_spss回归分析预测 一、概念(分析-回归-曲线估计) 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测 ...
2016-12-22SPSS分析(假设检验):单因素方差分析 一、概念(分析-均值比较-单因素方差分析): 按照单因子变量(自变量)生成对定量因变量的单因素方差分析。方差分析用于检验数个均值相等的假设。这种方法是双样本t 检 ...
2016-12-22spss:回归分析和相关分析的区别 回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的,相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 主要区别有:一,在回归 ...
2016-12-22spss教程:线性回归分析_spss线性回归分析案例 回归分析是一种应用很广的数量分析方法,用于分析事物间的统计关系,侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。 一元线性回归模型:指只有 ...
2016-12-22分类算法之决策树(Decision tree) 在前面两篇文章中,分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中,将讨论 ...
2016-12-21k均值聚类(K-means)_k means聚类算法 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上 ...
2016-12-21分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...
2016-12-21大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展,尤其是大数据时代的到来,越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性,以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-12-21spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分 解答:因子得分是可以直接得出来的,因子分析后会得到因子得分系数矩阵,因子得分系数乘以原始变量的取值就可以算出因子得分,你在操作的时候,分析——降维——因子分 ...
2016-12-21运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤 问卷的信度分析 一、概念: 信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。一般而言,两次 ...
2016-12-21如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中,教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的 ...
2016-12-20spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解 1.Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框 (1)选择分类变量及其范围 ...
2016-12-20数据分析师需要的技能_数据分析师必备技能 数据分析师要掌握哪些技能 数据分析师技能一:理解数据库。 还以为要与文本数据打交道吗?答案是:NO!进入了这个领域,你会发现几乎一切都是用数据库来存储数 ...
2016-12-20数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国内,还处于起步阶段,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。 不过有 ...
2016-12-20Python如何判断数独是否合法 这篇文章给大家介绍了如何利用Python判断数独是否合法,对大家学习python有一定的参考借鉴价值,有需要的可以一起来看看。 介绍 该数独可能只填充了部分数字,其中缺少的数字 ...
2016-12-20透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-09