配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss 一致性检验Kappa值是什么意思，，当A与B两种方法检验同一种试剂时P=0.0075(McNemar 检验， 配对资料)，而Kappa=0.455（P<0.05），这时Kappa值 ...
2016-12-23
如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据 请问我想把Excel的数据导入spss做logistic，Z是因变量，其他为自变量，x1~x11以及T为数值，P, NP为二分量。这样的原始数据可以直接导入吗？数据类型分别要怎么 ...
2016-12-23
分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当 ...
2016-12-23Python XML解析_python解析xml文件 什么是XML？ XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）。 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据。 XML是一套定义语义标记的规则，这些标记 ...
2016-12-22
SAS、spss进行Durbin-Watson检验 1.首先要知道你用的哪一个SAS子程序。 2.如果是PROC NLIN,那么非常遗憾，它没有现成的DW统计量，但是你可以在OUTPUT选项中在输出数据集里面输出残差。 3.DW实际上是对残差做 ...
2016-12-22
SPSS回归分析：曲线估计_spss回归分析预测 一、概念（分析-回归-曲线估计） 曲线估计过程为11 种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测 ...
2016-12-22SPSS分析(假设检验):单因素方差分析 一、概念（分析-均值比较-单因素方差分析）： 按照单因子变量（自变量）生成对定量因变量的单因素方差分析。方差分析用于检验数个均值相等的假设。这种方法是双样本t 检 ...
2016-12-22
spss:回归分析和相关分析的区别 回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的，相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 主要区别有:一,在回归 ...
2016-12-22
spss教程：线性回归分析_spss线性回归分析案例 回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。 一元线性回归模型：指只有 ...
2016-12-22
分类算法之决策树(Decision tree) 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论 ...
2016-12-21k均值聚类(K-means)_k means聚类算法 在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上 ...
2016-12-21分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...
2016-12-21大数据时代企业必备的稀缺人才：数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-12-21
spss因子分析得分_spss怎么计算因子得分 解答：因子得分是可以直接得出来的，因子分析后会得到因子得分系数矩阵，因子得分系数乘以原始变量的取值就可以算出因子得分，你在操作的时候，分析——降维——因子分 ...
2016-12-21
运用spss软件进行信度分析_spss信度和效度分析_spss信度分析操作步骤 问卷的信度分析 一、概念： 信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次 ...
2016-12-21
如何用EXCEL制作成绩分析的正态分布图 教育评价学是教育科学领域中的一个重要的应用性很强的分支学科。在当今世界教育领域中，教育评价、教育基础理论和教育发展被认为是三大研究范围。教育是人类有目的 ...
2016-12-20
spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框 如图 1-1 所示 图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框 （1）选择分类变量及其范围 ...
2016-12-20数据分析师需要的技能_数据分析师必备技能 数据分析师要掌握哪些技能 数据分析师技能一：理解数据库。 还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数 ...
2016-12-20
数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。 不过有 ...
2016-12-20Python如何判断数独是否合法 这篇文章给大家介绍了如何利用Python判断数独是否合法，对大家学习python有一定的参考借鉴价值，有需要的可以一起来看看。 介绍 该数独可能只填充了部分数字，其中缺少的数字 ...
2016-12-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
