四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008),如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...
2017-01-06如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。 方法一: reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x ...
2017-01-06如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条件数200+ = = 现在打算主成分+人工扔掉一些… 不知大 ...
2017-01-06分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写. ...
2017-01-06stata线性回归分析_stata线性回归 总体平方和残差平方和,解释平方和 ,F检验值 F检验P值 判定系数 调整判定系数 均方根误差 变量系数 标准误差 t检验值 t检验P值 置信区间 这些值怎么看????专业老师让我 ...
2017-01-06Python logging模块详解_python logging模块 简单将日志打印到屏幕: import logging logging.debug(\'debug message\') logging.info(\'info message\') logging.warning(\'warning message\') logging.err ...
2017-01-05spss:已知F和sig值_方差齐性 sig_如何判断方差齐性_怎么判断方差齐不齐 用spss做两个独立样本的t检验,首先得到Levene的结果是 F=0.063,Sig=0.806 Q1:据说只用Sig(p)值判断,如果大于0.05,就是方差 ...
2017-01-05python内置的urllib模块不支持https协议的解决办法 Django站点使用django_cas接入SSO(单点登录系统),配置完成后登录,抛出“urlopen error unknown url type: https”异常。寻根朔源发现是python内置的urlli ...
2017-01-05python模块及包的导入_python 导入模块 一 .module 通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有”.py”、”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”。 二. pack ...
2017-01-05如何用excel统计调查问卷 有些人可能经常要对调查问卷进行统计,使用手写的方法(就是在纸上写正字的方法)虽然很方便,不过不方便在一定条件下进行统计,如在男士的条件下,使用诺基亚的手机有多少人。而用exc ...
2017-01-05python:open/文件操作_python open 文件操作 open/文件操作 f=open(‘/tmp/hello’,’w’) #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式 ...
2017-01-04在Python中添加自定义模块_python导入自定义模块 一般来说,我们会将自己写的python模块与python自带的模块分开存放以达到便于维护的目的。 Python 运行环境在查找库文件时是对 sys.path 列表进行遍历,如果 ...
2017-01-04Excel绘制的不等宽度柱形图_excel不等宽柱形图_excel怎么绘制柱形图 Excel柱形图表中,从柱体的高度(Y轴的纵坐标)能直观地了解数据的大小,但X轴上的数据表示的宽度不具有任何数据意义,只是用来作为分类或时 ...
2017-01-04R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages(“Rcmdr”) 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了。 2 ...
2017-01-04EXCEL 复选框做折线图_如何用excel做折线图 效果如下: 如何实现呢? 首先,我们假设原数据如下: 下面开始操作! 1. 首先插入复选框! 有了复选框之后 ...
2017-01-04excel折线图自动更新_excel 更新折线图_折线图自动更新 效果图: 步骤: 1 把选项导入下拉框.(下拉菜单要包含的选项) 2 把下拉框选择的选项数据导入单元格.(选择好选项后,返回值) 3 把单元格数据导入名称 ...
2017-01-04python 详解re模块_python re_正则表达式 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ) .表示任意字符 []用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集,对于字符集中的字符可以理 ...
2017-01-03数据结构常见的八大排序算法 八大排序,三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点,在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。 常见的八大排序算法,他们之间关系如下: 排序算法 他们 ...
2017-01-03案例 ▏剖析大数据分析方法论的几种理论模型 做大数据分析的三大作用,主要是:现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析,需要根据我们的需求和目的来确定。 利用大数据分析的应用案例 ...
2017-01-03数据处理-分词技术_数据处理技术_中文分词技术 第一章:基础介绍 定义:分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。 概述 我 ...
2017-01-03CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
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2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
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2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
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2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
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