四种中介效应分析_spss中介效应结果分析 1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008)，如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preache ...
2017-01-06如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 格兰杰因果检验相关的stata命令可以有三种。 方法一： reg y L.y L.x （滞后1 期） estat ic （显示AIC 与BIC 取值，以便选择最佳滞后期） reg y L.y L.x L2.y L2.x ...
2017-01-06
如何用SPSS检验多重共线性_多重共线性处理方法 我也在弄这个 目前用的STATA的coldiag2的方法 虽然之前用spearman相关系数看了一下 没问题 但是coldiag2的条件数200+ = = 现在打算主成分+人工扔掉一些… 不知大 ...
2017-01-06
分析stata多元线性回归结果_stata多元线性回归 对t p>[t] F R^2 置信区间的值做出相应解释 因变量是新生儿体重birth weight 主题是产前护理及父母恶习对新生儿健康的影响 此外hypothesis假设应该怎么写. ...
2017-01-06
stata线性回归分析_stata线性回归 总体平方和残差平方和，解释平方和 ，F检验值 F检验P值 判定系数 调整判定系数 均方根误差 变量系数 标准误差 t检验值 t检验P值 置信区间 这些值怎么看？？？？专业老师让我 ...
2017-01-06Python logging模块详解_python logging模块 简单将日志打印到屏幕： import logging logging.debug(\'debug message\') logging.info(\'info message\') logging.warning(\'warning message\') logging.err ...
2017-01-05spss:已知F和sig值_方差齐性 sig_如何判断方差齐性_怎么判断方差齐不齐 用spss做两个独立样本的t检验，首先得到Levene的结果是 F=0.063，Sig=0.806 Q1：据说只用Sig（p）值判断，如果大于0.05，就是方差 ...
2017-01-05
python内置的urllib模块不支持https协议的解决办法 Django站点使用django_cas接入SSO（单点登录系统），配置完成后登录，抛出“urlopen error unknown url type: https”异常。寻根朔源发现是python内置的urlli ...
2017-01-05
python模块及包的导入_python 导入模块 一 .module 通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有”.py”、”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”。 二. pack ...
2017-01-05
如何用excel统计调查问卷 有些人可能经常要对调查问卷进行统计，使用手写的方法（就是在纸上写正字的方法）虽然很方便，不过不方便在一定条件下进行统计，如在男士的条件下，使用诺基亚的手机有多少人。而用exc ...
2017-01-05
python:open/文件操作_python open 文件操作 open/文件操作 f=open(‘/tmp/hello’,’w’) #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式 ...
2017-01-04
在Python中添加自定义模块_python导入自定义模块 一般来说，我们会将自己写的python模块与python自带的模块分开存放以达到便于维护的目的。 Python 运行环境在查找库文件时是对 sys.path 列表进行遍历，如果 ...
2017-01-04Excel绘制的不等宽度柱形图_excel不等宽柱形图_excel怎么绘制柱形图 Excel柱形图表中，从柱体的高度（Y轴的纵坐标）能直观地了解数据的大小，但X轴上的数据表示的宽度不具有任何数据意义，只是用来作为分类或时 ...
2017-01-04
R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据： 1.安装Rcmdr包，输入： install.packages(“Rcmdr”) 回车 接着就让其自动操作，选择一下镜像站就可以了。 2 ...
2017-01-04
EXCEL 复选框做折线图_如何用excel做折线图 效果如下： 如何实现呢？ 首先，我们假设原数据如下： 下面开始操作！ 1. 首先插入复选框！ 有了复选框之后 ...
2017-01-04
excel折线图自动更新_excel 更新折线图_折线图自动更新 效果图： 步骤: 1 把选项导入下拉框.(下拉菜单要包含的选项） 2 把下拉框选择的选项数据导入单元格.(选择好选项后，返回值） 3 把单元格数据导入名称 ...
2017-01-04
python 详解re模块_python re_正则表达式 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ) ．表示任意字符 ［］用来匹配一个指定的字符类别，所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集，对于字符集中的字符可以理 ...
2017-01-03
数据结构常见的八大排序算法 八大排序，三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点，在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。 常见的八大排序算法，他们之间关系如下： 排序算法 他们 ...
2017-01-03
案例 ▏剖析大数据分析方法论的几种理论模型 做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。 利用大数据分析的应用案例 ...
2017-01-03数据处理-分词技术_数据处理技术_中文分词技术 第一章：基础介绍 定义：分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。 概述 我 ...
2017-01-03数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
