京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel绘制的不等宽度柱形图_excel不等宽柱形图_excel怎么绘制柱形图
Excel柱形图表中,从柱体的高度(Y轴的纵坐标)能直观地了解数据的大小,但X轴上的数据表示的宽度不具有任何数据意义,只是用来作为分类或时间延续。然而,有时候需要绘制X轴不等距的图形,使得柱体的宽度也表示一定的数量意义。
如图 1所示为某公司各商品销售额及市场占有率数据。为了能够将销售额与市场占有率同时在一张柱形图上反映出来,可以采用不等宽度的柱形图,即用柱形图柱体的宽度反映商品的市场占有率,柱体的高度反映商品的销售额。
制作步骤如下:
1、构造时间刻度数据:将市场占有率数据作为柱体宽度,也就是将B3:B10数据进行累加处理转化为时间轴刻度值。其中E3单元格为0,作为起始原点,每一种商品都设置一个时间起始点和结束点,而每一个时间的结束点又与下一个商品的起始点重合(比如商品A的起始点为0,结束点为5,商品B的起始点为5,结束点为13,依次类推)。在E4单元格中输入下列公式,下拉至E18单元格即可得到时间刻度值数据。 代码:=100*SUM(OFFSET($B$3,,,INT(ROW(A2)/2)))
2、设置阶梯状作图数据:为每种商品的时间起始点与结束点填充对应的销售额数据,列方向形成阶梯状分离数据是为了便于给不同商品的柱体填充不同的颜色。在F3单元格中输入下列公式,下拉、右拉至M18单元格,并将F3:M18单元格区域的格式设置为“0;-0;”以隐藏0值,即可得到阶梯状作图数据。代码:=IF(INT(ROW(A2)/2)=MATCH(F$2,$A$3:$A$10,0),VLOOKUP(F$2,$A$3:$C$10,3,0),0)
3、构造辅助标签数据:在O3单元格输入下列公式,下拉填充至O10单元格,作为辅助标签系列的X值;代码:=100*(SUM($B$2:B2)+B3/2),
在P3:P10单元格区域填充0值,作为辅助水平坐标轴标签系列的Y值;
在Q3单元格输入公式=C3,下拉填充至Q10单元格,作为各个商品的辅助标签系列的Y值。
4、创建堆积面积图:选择F3:M18单元格区域→单击“插入”选项卡→“图表”组→“面积图”→在下拉的图表类型列表中,选择“堆积面积图”。在图表上单击鼠标右键→单击“选择数据”→“水平分类轴标签”下的“编辑”按钮→“轴标签区域”选择E3:E18单元格区域→单击“确定”退出“轴标签”对话框→单击“确定”退出“选择数据源”对话框。
5、格式化图表:删除图例项、网格线,根据自己需求设置图表区大小、颜色、边框,绘图区颜色。
7、添加水平轴辅助标签系列:鼠标右键单击图表→单击“选择数据”→“添加”→“系列名称”选择P2单元格,“系列值”选择P3:P10单元格区域→单击“确定”按钮关闭“编辑数据系列”对话框→单击“确定”按钮关闭“选择数据源”对话框。
9、添加次要水平坐标轴:单击图表→“布局”选项卡→“坐标轴”→“次要横坐标轴”→“显示从左向右坐标轴”。
11、编辑数据源:鼠标右键单击图表→单击“选择数据”→在弹出对话框中的“系列”列表框中单击“Y1值”系列→“编辑”→“X轴系列值”选择O3:O10单元格区域→单击“确定”按钮退出“编辑数据系列”对话框→单击“选择数据源”对话框中的“添加”按钮→“系列名称”选择Q2单元格,“X轴系列值”选择O3:O10单元格区域,“Y轴系列值”选择Q3:Q10单元格区域→单击“确定”按钮关闭“编辑数据系列”对话框→单击“确定”按钮关闭“选择数据源”对话框。
13、添加标签:单击“Y1值”系列→“布局”选项卡→“标签”组→“数据标签”→“下方”。用同样的方法给“Y2值”系列添加数据标签。
15、格式化辅助标签系列数据点:鼠标右键单击“Y1值”系列→单击“设置数据系列格式”→“数据标记选项”→设置数据标记为“无”→关闭“设置数据系列格式”对话框。用同样的方法设置“Y2值”系列的数据标记为无。
17、进一步美化图表,即可完成不等宽柱形图的绘制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22