如何写数据分析报告 项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，以下是总结的如何写出好的项目数据分析报告,希望对你 ...
2017-01-10
数据分析师常见的分析思路 1.简单趋势 通过实时访问趋势了解产品使用情况，便于产品迅速迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据 ...
2017-01-10
真正的数据分析师都在做什么 数据分析在实际工作中的应用方方面面，小到Excel做表，大到数据化的决策指导。目前的形势，很少有公司有全面化的数据运营管理体系，导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做 ...
2017-01-10数据挖掘经典案例 当前，市场竞争异常激烈，各商家企业为了能在竞争中占据优势，费劲心思。使用过OLAP技术的企业都知道，OLAP技术能给企业带来新的生机和活力。OLAP技术把企业大量的数据变成了客户需要的信息， ...
2017-01-09
关于数据挖掘关联规则的Oracle实现 前几天拿到了数据挖掘基础教程一书，感觉部分算法是基于统计学的原理的，而统计学是可以通过Oracle来实现。 其次是为了观看德国vs西班牙的世界杯比赛，来了一点小小的兴致 ...
2017-01-09
不会这4项数据分析标准，何谈精细化运营 一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点击率，跳出率等维度出发，电商类应用还要观察订单转化率，社 ...
2017-01-09
掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点 在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数 ...
2017-01-09数据分析中要注意的统计学问题 (一、均值的计算 在处理数据时，经常会遇到对相同采样或相同实验条件下同一随机变量的多个不同取值进行统计处理的问题。此时，往往我们会不假思索地直接给出算术平均值和标准 ...
2017-01-09
大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够 ...
2017-01-09
大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？ 现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Vari ...
2017-01-08
大数据分析软件包含哪些技术？ 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的 ...
2017-01-08如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 其实，每个工作都需要用 ...
2017-01-08
近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经 ...
2017-01-08
不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零 ...
2017-01-08
数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教：两者除了方法上有所不同外，在其他方面还有什么区别？ 解答： 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外，还有相对化处理方法（包括初值 ...
2017-01-07
如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作？ 效度验证对于量表而言。有很多啊，内容效度的判断主要是你的项目来源，如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...
2017-01-07
转行数据分析师必学技能 第一步：统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其 ...
2017-01-07
数据分析与数据挖掘，你了解多少 1.数据挖掘与数据分析在实际工作中，真的有很大区别甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不 ...
2017-01-07
学数据分析有没有前途 数据分析这个行业想要追逐经济发展潮流是很容易，对于现在的企业发展而言，数据将成为更为重要的核心资产，而IT设备不再重要。为什么企业将数据放在第一位，将IT数据放在第二位。 ...
2017-01-07数据分析常用的图表方法有哪些 数据分析是一个比较注重结果的工作，数据分析结果的展现直接反映一个数据分析师工作的成效。最常用的的数据分析结果展现方法就是图标展现，既客观又有说服力。经小编整理，常用的 ...
2017-01-07数据驱动营销革命：解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下，网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级：开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业发展和决策的核心驱动力，数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中，透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力，成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析，助你高效备考 CDA（Certified Data Analyst）一级认证考试，作为数据分析师领域的重要资格认证， ...
2025-06-20统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代，统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具，发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用：构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域，Logic 模型（逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系：重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下，数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享：统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中，统计学作为数据分析的核心基石，发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析：解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代，数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA（Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析：机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一，持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下，大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货：SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表（Cross-tabulation）是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址：朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天，CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师：数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书：开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何？一文为你讲清楚 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13
