京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析与数据挖掘,你了解多少
1.数据挖掘与数据分析在实际工作中,真的有很大区别甚至是区别吗?我知道一些定义,比如数据分析偏重于统计,而数据挖掘的工作是分类,聚类,是信息的提炼,但是实际工作中是不是往往两方面都在做?分不清,分不开。
答:第一个问号你指哪方面有区别?第二个问号,实际工作中是“谁”两方面都在做?
给些提示:实际工作中,数据挖掘通常后面跟的是工程师(engineer),而数据分析,英文是analyst。通常,一个人或者是分析师,或者是挖掘工程师,不会同时是两个角色,至少会有所侧重。
2.有些单位(互联网、软件)找数据方面的人会要求编程比如python,R,hadoop等。有些则似乎要求的是应用,比如spss,sas,modeler(过去叫clementine)等。是不是编程的那部分人使网站能动态的响应,而应用的那部分人的工作是通过了解分析改善运营跟业务状况?是不是有些公司把这部分人叫做需求分析师,业务分析师等?
答:数据方面的人,这个用词反映出你对实际工作确实了解不多。什么叫“数据方面的人”?数据有很多方面,因而也会有很多方面的人。我的理解是,你说到的编程,更偏基础层建设,而你提到的应用,是基于基础层进行的应用,属于analyst范畴。
3 针对与2所提问及的搞应用的人,现在的公司真的有对他们的分析结构给予足够重视吗?这部分人一般在什么部门?岗位多吗?
答:分析结果公司是否给予足够重视,这个问题还是太大,因而很那回答。我来解构一下:谁代表公司?业务方吗?业务方的什么级别的人呢?进而,假设你的分析结果是给业务部门的总经理做汇报,那么你的分析结论真的对总经理的工作有助益吗?如果回答为是,我想总经理会重视的。而如果你的分析结果没到总经理关注的层面,一来你可能没有机会把结论晒给总经理,你是否会得出结论这家公司不重视你的分析
这部分人的分布通常可能是这样:大型公司会有独立的BI部门(商业智能部),这部分人集中于此;某些小公司,这部分人直接归属在业务部门,比如运营部、销售部,甚至财务部等。
4 对于整个数据分析/数据挖掘,你们觉得是一次概念炒作,又或是我们遇到了大数据/云时代,所以有比很大的应用前景?
答:又是个很大的问题,前景二字,不用管概念如何炒作,你总能判断出来人类未来的决策会越来越依赖信息,即越来越依赖数据的产出。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28