四个步骤,教你建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明。 这是一道分水岭 ...
2017-01-21
SPSS分析技术:T检验实例分析 用软件分析之前，得很清楚什么是T检验？用来做什么？回顾T检验理论基础： 抽样分布：t分布； 均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述； 简单总结：要证明两列正态分布的 ...
2017-01-20
【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种，而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高，在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜 ...
2017-01-20
SPSS如何实现数据转换 在进行数据分析时，常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量（比如：将年龄转换为＜30岁组和≥30岁组），或者将分类变量重新编码（比如：将血型A、B、O、AB转 ...
2017-01-20
数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是：分析行业内典型产品的 ...
2017-01-20
使用SPSS做ROC曲线分析 ROC曲线常常用来评价分类的准确性，用SPSS可以很方便的做出这个曲线，并且可以查看相应的描述信息。今天就为大家分享使用SPSS做ROC曲线分析的一些基础知识。 1ROC曲线的概念 ...
2017-01-19
SPSS分析技术：多相关样本的非参数检验；问卷调查的受访者态度分析 下面介绍的是多个关联样本非参数检验的方法和应用案例。 多关联样本的非参数检验 如果是多个相关样本的检验，SPSS适用的检验方法有Frie ...
2017-01-19
SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容，多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法，又称多变量分析。多元方差分析实质上是单因变量方差分析（包括单因素和多因 ...
2017-01-19
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、对 ...
2017-01-19
SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-01-19
SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现，在使用SPSS时，同样的数据同样的操作，有人总会比我们快那么一两拍，不是因为我们的电脑慢，而是因为我们的操作太按部就班，其实SPSS中有很多快捷操作，今天我们就给 ...
2017-01-19
SPSS分析技术:多因素方差分析 下面介绍多因素方差分析。单因素方差分析和多因素方差分析都是针对一个因变量的方差分析方法，单因素方差分析是通过分析单个因素（自变量）的不同水平对应因变量的数据变化来判断 ...
2017-01-18
SPSS统计分析案例:KS单样本检验 如何判断连续型资料的分布情况呢？ 建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验，它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异，利用样本累计频率分布与理论 ...
2017-01-18
SPSS科普 | 统计描述 统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律，为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives 和Explore过程。 一、Frequencies过程 该过程用于产 ...
2017-01-18数据分析技术热情背后的交叉因素 在“数据分析技术成为主流”（Analytics Goes Mainstream）一文中，我对目前以数据为主导的决策模式得以如此广泛应用的原因进行了解释。或许除了其应用范围外，同样令人感兴趣 ...
2017-01-18
SPSS分析技术:方差成分分析 下面介绍SPSS方差分析的最后一项内容：方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于计算方差成分，它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变 ...
2017-01-18
SPSS分析技术：单样本T检验 T检验根据应用情况不同，可以分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。SPSS软件中的T检验也是按照这个逻辑进行分类的。 理论简介 统计学对于样本的大小一般这么认定： ...
2017-01-18
SPSS统计分析案例:独立样本T检验 独立样本T检验，常用于两组数据均值的比较，比如，男性和女性在购物消费上是不是一致，类似这样的问题。 Excel表格用户可能会说，这个简单，我做一个柱形图不就可以了吗？ ...
2017-01-17
实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备 大家做临床科研，常常面临两种情况，一种是RCT研究，一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究，而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展，但是大数 ...
2017-01-17
SPSS实例教程：二分类Logistic回归 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系，开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组，选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历 ...
2017-01-17在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
