四个步骤,教你建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明。 这是一道分水岭 ...
2017-01-21
SPSS分析技术:T检验实例分析 用软件分析之前，得很清楚什么是T检验？用来做什么？回顾T检验理论基础： 抽样分布：t分布； 均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述； 简单总结：要证明两列正态分布的 ...
2017-01-20
【spss回归分析】用SPSS建立Logistic回归客户购买模型 Logistic回归是分类资料回归分析的一种，而且是最基础的一种。Logistic回归应用广泛、关注度较高，在医学研究、市场研究等方面比较流行。下图是CNKI学术搜 ...
2017-01-20
SPSS如何实现数据转换 在进行数据分析时，常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量（比如：将年龄转换为＜30岁组和≥30岁组），或者将分类变量重新编码（比如：将血型A、B、O、AB转 ...
2017-01-20
数据分析实战:如果我为共享单车类产品做数据分析 很多人都在问：如何提高数据分析能力？笔者认为一方面要掌握基本的分析框架和分析思路，另一方面就要不断实践。一种很好的实践方式就是：分析行业内典型产品的 ...
2017-01-20
使用SPSS做ROC曲线分析 ROC曲线常常用来评价分类的准确性，用SPSS可以很方便的做出这个曲线，并且可以查看相应的描述信息。今天就为大家分享使用SPSS做ROC曲线分析的一些基础知识。 1ROC曲线的概念 ...
2017-01-19
SPSS分析技术：多相关样本的非参数检验；问卷调查的受访者态度分析 下面介绍的是多个关联样本非参数检验的方法和应用案例。 多关联样本的非参数检验 如果是多个相关样本的检验，SPSS适用的检验方法有Frie ...
2017-01-19
SPSS分析技术:多元方差分析 下面要介绍多元方差分析的内容，多元方差分析是研究多个自变量与多个因变量相互关系的一种统计理论方法，又称多变量分析。多元方差分析实质上是单因变量方差分析（包括单因素和多因 ...
2017-01-19
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、对 ...
2017-01-19
SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-01-19
SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现，在使用SPSS时，同样的数据同样的操作，有人总会比我们快那么一两拍，不是因为我们的电脑慢，而是因为我们的操作太按部就班，其实SPSS中有很多快捷操作，今天我们就给 ...
2017-01-19
SPSS分析技术:多因素方差分析 下面介绍多因素方差分析。单因素方差分析和多因素方差分析都是针对一个因变量的方差分析方法，单因素方差分析是通过分析单个因素（自变量）的不同水平对应因变量的数据变化来判断 ...
2017-01-18
SPSS统计分析案例:KS单样本检验 如何判断连续型资料的分布情况呢？ 建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验，它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异，利用样本累计频率分布与理论 ...
2017-01-18
SPSS科普 | 统计描述 统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律，为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives 和Explore过程。 一、Frequencies过程 该过程用于产 ...
2017-01-18数据分析技术热情背后的交叉因素 在“数据分析技术成为主流”（Analytics Goes Mainstream）一文中，我对目前以数据为主导的决策模式得以如此广泛应用的原因进行了解释。或许除了其应用范围外，同样令人感兴趣 ...
2017-01-18
SPSS分析技术:方差成分分析 下面介绍SPSS方差分析的最后一项内容：方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于计算方差成分，它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变 ...
2017-01-18
SPSS分析技术：单样本T检验 T检验根据应用情况不同，可以分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。SPSS软件中的T检验也是按照这个逻辑进行分类的。 理论简介 统计学对于样本的大小一般这么认定： ...
2017-01-18
SPSS统计分析案例:独立样本T检验 独立样本T检验，常用于两组数据均值的比较，比如，男性和女性在购物消费上是不是一致，类似这样的问题。 Excel表格用户可能会说，这个简单，我做一个柱形图不就可以了吗？ ...
2017-01-17
实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备 大家做临床科研，常常面临两种情况，一种是RCT研究，一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究，而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展，但是大数 ...
2017-01-17
SPSS实例教程：二分类Logistic回归 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系，开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组，选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历 ...
2017-01-17解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26
