学习数据分析师看什么教材

2017-01-26

学习数据分析师看什么教材 入门版 适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。 1.深入浅出数据分析： HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可 ...

数据挖掘的分类技术分析

2017-01-26

数据挖掘的分类技术分析 1、过分拟合问题： 造成原因有： （1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类） （2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

R语言-妹子被追后的选择分析

2017-01-25

R语言-妹子被追后的选择分析 前提假设 妹子们一生中可以遇到100个追求者，追求者的优秀程度符合正态分布； 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力； 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔。 那么，问题 ...

使用Excel数据分析工具进行统计分析

2017-01-25

使用Excel数据分析工具进行统计分析 很多小伙伴还不知道Excel自带了一个非常给力的数据分析工具，可以用来对数据进行快速统计分析，比如方差分析、t检验之类的。 开启的方法非常简单，以Excel2016为例，文件 ...

R语言XML格式数据导入与处理

2017-01-25

R语言XML格式数据导入与处理 数据解析 XML是一种可扩展标记语言，它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access，Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供 ...

用R语言的quantreg包进行分位数回归

2017-01-25

用R语言的quantreg包进行分位数回归 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条 ...

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记

2017-01-25

R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley W ...

数据分析师如何做好数据分析

2017-01-25

数据分析师如何做好数据分析 做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在一些招聘平台上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息， ...

适合做数据分析师的专业有哪些

2017-01-24

适合做数据分析师的专业有哪些 或许数据分析在很多人眼里就必须具备很强的数学、统计学或是计算机科学等学科的基础，其实不然。很多从我们这里毕业的学生都是从零开始，更有不少文科的女生。数据分析并没有你想 ...

大数据分析程序的五个步骤

2017-01-24

大数据分析程序的五个步骤 一个成功的大数据分析程序对于收集以及分析大数据都是至关重要的，对于大数据分析程序我们需要一个有效的流程管理，下面就来说说几点建议。 第一步、收集数据 这个过程要先 ...

数据分析的关键是保证数据质量

2017-01-24

数据分析的关键是保证数据质量 数据的价值被人类所关注，隐藏在海平面之下的数据冰山越来越成为更多人关注的焦点，大量的数据中隐藏着商业价值，各行各业都在说着大数据，但是却很少人关注数据质量的问题，数据 ...

浅谈大数据分析中的三大属性

2017-01-24

浅谈大数据分析中的三大属性 信息时代，只有经过加工之后的信息才会有价值，也才能给企业带来参考价值，尤其是大数据，在企业发展中更是如此。不过，一般的分析很难挖掘出大数据的价值，甚至很多时候会忽略一些 ...

数据分析师面试怎么做

2017-01-24

数据分析师面试怎么做 如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走： 第一步：明确你遇到的场景类型 企业数据分析场景可分为以下几种： 经营数据分析：指收入、销量等企业经营活动相关的 ...

数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人

2017-01-24

数据分析师的十大吐槽，看到第九条你一定想转给某人 数据分析师是一个从事专业度很高，系统化程度很高的工种。数据分析工作需要：基础数据采集，业务流程梳理，数据模型提出，分析维度设定，数据报表制作，分析 ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归

2017-01-23

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（四）---多项式回归 在我们平时做回归的时候，大部分都是假定自变量和因变量是线性，但有时候自变量和因变量可能是非线性的，这时候我们就可能需要多项式回归了，多 ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（三）---岭回归

2017-01-23

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（三）---岭回归 我们在回归分析的时候，古典模型中有一个基本的假定就是自变量之间是不相关的，但是如果我们在拟合出来的回归模型出现了自变量之间高度相关的话，可 ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归

2017-01-23

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗

2017-01-23

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...

这是关于数据分析最有价值的方法论

2017-01-23

这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1、困惑 相信很多人在 ...

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型

2017-01-23

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型，它主要是通过函数来表达因变量（连续值）和自变量变量的关系，通俗的来说就是Y ...