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实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备
2017-01-17
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实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备

大家做临床科研,常常面临两种情况,一种是RCT研究,一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究,而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展,但是大数据就面临了数据清理,分析的工作,这对于我们从早忙到晚的临床工作者实在不是一件易事。所以有时掌握一些技巧是必须的。之前我们已经推出了一些实用SPSS&Excel使用技巧:

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今天我们再给大家分享一个小的技巧,在临床工作中,我们经常会遇到,字符串变量,例如年龄:男女;某种商品的型号:大、中、小等等。然而在数据分析过程中,我们需要对数据模型进行转换,变为数值变量。不知道大家有没有什么好的方法。如果有,不妨分享一下。今天我们主要给大家介绍一下,如何使用SPSS对此类数据进行转换。

首先看上图的数据,就是典型的字符串变量,例如数据指的是某种商品的型号。一共分为大、中、小三类。

我们依次点击“转换”,“自动重新编码”,跳入“自动重新编码”对话框。

这个对话框就是主体内容了,首先从左边的方框中选择需要重新编码的变量,点击向右的箭头,选入右边方框,然后在“新名称”处键入新变量名称“等级”,然后点击“添加新名称”,就将旧的变量名和新的变量名建立了联系,然后,根据需要,选择从小,还是从大编码变量。同时将空字符设置为缺失值。设置结束之后,点击“确定”。


这个时候,大家就可以发现,原来的字符串变量,就生成了新的定量数据,同时将缺失值进行了编码,便于进行亚组分析


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