SPSS分析技术:T检验实例分析

用软件分析之前，得很清楚什么是T检验？用来做什么？回顾T检验理论基础：

抽样分布：t分布；

均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述；

简单总结：要证明两列正态分布的高测度数据（定距数据和高测度定序数据）是否存在差异，可以通过验证它们的均值差异性来达到目的，可以使用T检验和方差分析。T检验适用于单因素双水平，方差分析适用于多因素多水平。

根据数据序列的特点，T检验可以分为四种类型：单样本T检验、配对样本T检验、独立样本等方差T检验和独立样本异方差T检验。在具体应用中，应根据数据序列的特点选择相应的检验方法。如果两列数据之间具有一一对应关系，这种数据称为配对样本，例如同一年级学生的两次考试。如果两列数据各自为一个集合，两个集合内的数据没有对应关系，甚至个数都不相等，这种数据称为独立样本。对于配对样本，可以直接进行T检验；对于独立样本，则需要先检验两列数据的方差是否齐性，如果方差齐性，则使用独立样本等方差检验，否则要使用独立样本异方差检验。

SPSS的T检验分析步骤

检验数据正态性；选择【分析】-【非参数检验】-【旧对话框】-【1样本K-S】命令，检验数据的正态性。

如果是正态数据，可以进行T检验；根据不同数据类型选择不同T检验方式。选择【分析】-【比较平均值】-【单样本T检验】（包括配对样本T检验、独立样本T检验）。

输出结果解读；根据结果输出的检验概率，判断两样本是否存在显著性差异；或判断与某一个具体的常数是否有显著性差异。

案例分析

现有一份《某大学学生成绩》的数据，需要分析两个问题：1、分析变量语文、数学、外语、历史成绩是否存在显著性差异；2、分析男生和女生的数学成绩是否存在显著性差异。

1、分析变量语文、数学、外语、历史成绩是否存在显著性差异；

首先，分析语文、数学、英语和历史成绩的分布形态，结果如下：

从检验结果可知，语文、数学和英语成绩服从正态分布，而历史成绩不符合正态分布。所以对语文、数学和英语成绩进行配对样本T检验，检验它们是否有显著性差异。

第二步，由于语文、数学和英语成绩是根据学生性别一一对应的，所以使用配对样本T检验进行分析。选择菜单【分析】-【比较平均值】-【配对样本T检验】，将语文、数学和英语成绩选为分析变量，得到以下结果：

从检验结果看，语文成绩和数学成绩显著不同，语文成绩与英语成绩也有显著性差异。

2、分析男生和女生的数学成绩是否存在显著性差异。

由于男生的数学成绩与女生的数学成绩属于两个独立样本，所以需要先检查男生与女生分组后的数学成绩的方差是否齐性。

第一步，选择【分析】-【比较平均值】-【独立样本T检验】，将数学成绩选为检验变量，将性别选为分组变量；

第二步，点击【确定】，输出结果；

从结果来看，在Levene方差测试中，显著性为0.581，大于0.05，所以男生和女生的数学成绩是方差齐性的，所以看第一行，T检验的显著性为0.511，大于0.05，表明男生与女生的数学成绩没有显著性差异。如果在Levene方差测试中，显著性结果小于0.05，则需要看第二行的T检验结果。数据分析培训