做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗 常用的数据分析的方法有哪些? 1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(分析工具如SPSS等); 2、数据分析的主要方法有： 对比分析法:将 ...
2016-11-30企业决策数据分析的特点和内容 一.企业决策数据分析具有一定的特点：首先与传统的分析技术相比，企业决策数据分析借助于计算机完成大量的数据整理与计算机工作，不仅通过科学方法建立数学模型、进行相关模拟运 ...
2016-11-30
数据分析|工作中不会数据分析？这里教你如何入门 大数据时代，任何行业几乎都离不开数据，人们对数据的依赖越来越多，对于不懂数据分析而且每天还得接触数据的小伙伴们希望这篇文章能带你入门。 什么是数据 ...
2016-11-30
数据分析?这么简单的描述性统计先学了好吗 用户研究中数据分析的目的，常见有三种： 归纳分析、差异分析、关联分析 今天我们聊一下，在以归纳分析为目的的数据分析中，集中趋势和离散趋势怎么玩，形状测 ...
2016-11-28
数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够 基础准备 数据的相关性分析是生活中运用十分广泛的一种数据分析方法。例如，在某个妇科产品的广告里，用“你好我也好”来表达用了产品就能健康的相 ...
2016-11-28
新时代,建立你的数据分析思维 什么是数据分析思维 去餐厅吃饭师，如果你仔细观察的话，餐厅大致可以分为以下两类付费模式： 1）使用大众点评优惠吸引用户结账 2）直接使用微信或支付宝结账 这 ...
2016-11-28
数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物 数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份 ...
2016-11-28
二分类模型中，如何应对分类自变量取值过多 这是个信息无限充裕的年代，是个数据爆炸的年代，也是数据过载的年代。大数据之大，不仅在于体量巨大，更在于结构和内容的复杂，因此如何处理好数据一直是我们工作少 ...
2016-11-28
一个优秀的运营该如何做好实时分析 在互联网行业精益化运营的背景下，数据分析已成为运营的标配，大家都希望通过精细的分析来提高运营的效率。随着商品秒杀、爆款文章、产品快速迭代等运营手段不断增多，以往小 ...
2016-11-28
如何评估你的数据科学模型 在大数据时代背景下，从数据科学当中得到的洞察结果是提高用户体验的最佳途径。 数据科学家现在经常使用的各种技术有回归算法、支持向量机（SVM）、神经网络、近邻取样、Naive Bay ...
2016-11-28
聚类分析基础知识总结及实战解析 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分 ...
2016-11-28
数据分析师的情怀，一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在，我看到了它的兴起，国家政策的大力倡导，以及未来的潜在趋势。但说心里话，我感觉不温不火——像极了便秘，看似吃 ...
2016-11-28
互联网数据分析能力的养成，你只需要一份七周的提纲 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系统性讲述。比如什么是产品埋点？在获得埋点数据后，怎么 ...
2016-11-28数据分析师的思维是如何练出来的 一名数据分析师的日常工作流是怎样的? 「数据分析师」这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解，以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业，数据分析师工作重 ...
2016-11-28数据分析师如何写出好的数据报告 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户 ...
2016-11-28
数据分析从功能角度来讲，无非就是两个。 2、有新项目、产品、方案要上线，或企业制定大决断，需要数据分析结论做辅助参考。 为什么强调数据分析的目的性？ 目的不明确会导致方向性的错误，这里举两个歪例子。 ...
2016-11-27
一位同事正在做数据探索，我问他“数据探索有什么开发方法？”他回答道，“没有固定的开发方法 ，就是看看数据，做做简单的统计。” 有过数据分析基础的同学可能会笑话我这位同事菜鸟。其实并不是没有开发方法，只 ...
2016-11-27
成为合格的数据分析师，从了解行业开始 数据分析学习的内容只多不少。说起数据分析师，可以称之为行业的IT农民工，也可被冠以IT界的行业咨询光环。在我看来，他更像是拥有扎实IT技术和宽阔行业视角的分析掌舵师 ...
2016-11-27
真正的数据分析师都做些什么 数据分析在实际工作中的应用方方面面，小到Excel做表，大到数据化决策指导。目前的形势，很少有公司有全面化的数据运营管理体系，导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做图 ...
2016-11-27
Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号 相信很多人都有在Excel中使用合并单元格的操作，虽然本人对合并单元格非常讨厌，可是身边很多同事、学员的报表中还是会存在着合并单元格，目的是为了方便别人查看 ...
2016-11-27PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
