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SPSS教程生存分析的Cox回归模型

SPSS教程生存分析的Cox回归模型
2016-12-08
SPSS教程生存分析的Cox回归模型 最近有同学问师兄,「最近我要做生存分析,可是不太会,也不太懂,师兄能不能教教我?」好吧,今天开一贴,讲讲这个。有同样问题的同学可以一起来看看,毕竟在临床科研上,这方 ...

怎么描述统计?spss来帮你

怎么描述统计?spss来帮你
2016-12-08
怎么描述统计?spss来帮你 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。 描述统计是对数据最基本的处理方式,难度也不 ...

数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现

数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现
2016-12-08
数值变量正态性检验常用方法的对比及SPSS&R实现 一、方法概述 正态分布又叫高斯分布,“正态”即“正常的状态”,本意是说如果在观察或试验中不出现重大的失误,则结果应遵循这种模式的分布——尽管随着人们 ...

SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析

SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析
2016-12-08
SPSS分析技术:裁判(打分者)的信度分析 奥运会的很多比赛项目都是通过裁判的打分来决定名次的归属,例如,跳水,花样游泳,体操等项目。为了比赛的公平,奥运会的组委会会以合适的比例选择来自不同地区和国家的 ...

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据
2016-12-07
SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言,Excel确实是一个放数据的好地方,虽然Excel也可以进行数据分析,但毕竟不专业,或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的,总 ...

说说什么是数据挖掘

说说什么是数据挖掘
2016-12-07
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...
数据挖掘七十八道选择题
2016-12-07
数据挖掘七十八道选择题 A. 关联规则发现 C. 分类 (a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 A. Precision, Recall C. Precision, ROC A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 ...

零售数据分析:如何对产品价格分组

零售数据分析:如何对产品价格分组
2016-12-07
零售数据分析:如何对产品价格分组 在零售体系中,产品有个属性是所属的价位段(或者价格带),即:某个产品属于哪个价位段,以方便我们做统计分析的需要。 在统计学中对此称为:数据分组。数据分组的方法有 ...
数据分析师会被算法取代么
2016-12-07
数据分析师会被算法取代么 《疑犯追踪》里的那个“机器”,主要工作就是分析人的行为,然后找出一些“目标人员”,再由业务人员去接触。看上去,这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种 ...

数据挖掘 | 数据理解和预处理

数据挖掘 | 数据理解和预处理
2016-12-07
数据挖掘 | 数据理解和预处理 小编遇到过很多人(咳咳,请不要对号入座),拿到数据后不管三七二十一,先丢到模型中去跑,管它具体什么样呢,反正“大数据”嘛,总能整出点东西来。 但就像上次说过的,“大数 ...

数据挖掘典型应用:关联分析

数据挖掘典型应用:关联分析
2016-12-06
数据挖掘典型应用:关联分析 关联分析是一个很有用的数据挖掘模型,能够帮助企业做很多很有用的产品组合推荐、优惠促销组合,同时也能指导货架摆放是否合理,还能够找到更多的潜在客户,的确真正的把数据挖掘落 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

数据挖掘其实就是为了干这四种事
2016-12-06
数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

新手学数据分析,你应该知道的三件事

新手学数据分析,你应该知道的三件事
2016-12-06
新手学数据分析,你应该知道的三件事 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助 ...
大数据时代,什么是数据分析的灵魂
2016-12-06
大数据时代,什么是数据分析的灵魂 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以分析出结论”。笼统地说,凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和 ...

如何更有价值采集数据,高效分析数据

如何更有价值采集数据,高效分析数据
2016-12-06
如何更有价值采集数据,高效分析数据 一. 数据采集的三大要点 1. 全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。 比如对于“查看商品详情”这一行为,需要采集用户触发时的环境信息、会话 ...

互联网数据分析的底层应用架构

互联网数据分析的底层应用架构
2016-12-06
互联网数据分析的底层应用架构 说起互联网、电商的数据分析,更多的是谈应用案例,如何去实践数据化管理运营。而这里,我们要从技术角度分享关于数据的技术架构干货,如何应用BI。 原文是云猴网BI总经理王卫 ...

SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析

SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析
2016-12-05
SPSS分析技术:因子分析;调查问卷的效度分析 在以多个变量测量事物性质的过程中,经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如,在大学课程情况的问卷调查中,我们可以设置几个不同的问题来测试教师的课件制作情况, ...

SPSS中介效应分析

SPSS中介效应分析
2016-12-05
SPSS中介效应分析 社会心理学研究中经常遇到分析待研究的自变量与因变量之外的第三者变量在其中所扮演的角色和意义。如果第三者变量是协变量,我们可以通过协变量的方差分析或回归分析加以控制;如果第三者经过 ...

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适
2016-12-05
SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适 非线性回归 非线性关系可以分为本质是线性关系的非线性关系和完全非线性关系,有点拗口。在曲线回归总已经介绍,可以通过变量装换,转化为线性关系, ...

SPSS缺失值得分析处理

SPSS缺失值得分析处理
2016-12-05
SPSS缺失值得分析处理 在资料收集的过程中,由于各种原因可能导致数据收集不全,就会产生缺失值,且这种情况往往无法避免。如果缺失值处理不当,就会导致分析结果精度降低,出现偏倚甚至是错误的理论,因此缺失 ...

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