
企业决策数据分析的特点和内容
一.企业决策数据分析具有一定的特点:首先与传统的分析技术相比,企业决策数据分析借助于计算机完成大量的数据整理与计算机工作,不仅通过科学方法建立数学模型、进行相关模拟运算、保证了数据采集的科学性,并且解决了以往手工计算带来的种种不方便,大大节省了时间,提高工作效率。
其次,与传统的分析技术相比较,企业决策数据分析侧重于对数据来源真实性、数据采集科学性的研究和分析,并且贯穿于企业管理的各个环节。
第三、与传统数据分析相比,企业决策数据分析不仅包括投资项目的数据分析、企业经营项目的数据分析,还包括了企业战略规划的数据分析、分析效果数据化评估、其范围远远超出了传统数据整理和数据挖掘所涉及的相关数据分析内容,分析的方法适用于企业决策的各个方面,具有较强的理论性与实务可操作性。
第四、与其他科学相比较,企业决策数据分析要求专业数据分析人员能够具备综合素质和能力,并且能够把握包括统计学,数量经济学,财务管理、金融、法律等科学相关内容,是一门实用性较强的边缘学科。
二.企业决策数据分析的内容:
1、数据采集:数据采集是进行科学的企业决策数据分析的基础。采集的数据准确与否直接决定企业决策分析的价值。企业决策项目的数据采集包括企业项目投资、产品营运等一系列的基础数据的归集。
2、数据处理:对采集的数据进行加工处理,形成适合数据分析的样式,形成便于数据分析的图表,数据处理包括数据录入、数据清洗、数据整理、数据计算、图表展现等处理方法。
3、企业战略决策数据分析:企业经常遇到的决策问题一是如何提高当前营运项目的效率。二是是否和如何开展新项目的投资。为了解决这两类问题,相应的便有营运管理决策分析和投资决策分析,但无论是当前项目的营运还是新项目的投资,都必须围绕企业的战略进行。因此战略决策的制定,统领管理决策和投资决策。
(1)、市场研究(2)企业战略分析
4、企业投资决策数据分析:企业投资决策分析内容较为广泛,包括了市场预测、分析、传统项目的投资评价、不确定条件下投资项目分析、公司价值管理等内容。
(1)、预测
(2)、报表编制
(3)、财务指标分析
(4)、投资项目风险分析
(5)、项目比较
(6)、公司估值
5、企业经营决策数据分析:现代企业不再是一个封闭性的生产型企业,而是一个生产同类产品的竞争企业,采购市场,销售市场,劳动力市场和银行等外部经济体系有着广泛联系的开放性系统。企业经营决策数据分析涉及到企业优化市场营销决策,优化产品生产,降低企业经营成本等内容,以使企业能够面向市场,抓住重点,突出主线,以获取最大经济效益,社会效益。
(1)、量化营销
(2)、量化生产
(3)、量化采购
(4)、量化全面预算
(5)、营运决策评估
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15