数据分析|工作中不会数据分析？这里教你如何入门

大数据时代，任何行业几乎都离不开数据，人们对数据的依赖越来越多，对于不懂数据分析而且每天还得接触数据的小伙伴们希望这篇文章能带你入门。

什么是数据分析？

简单的来说，数据分析是使用适当的方法对收集来的数据进行分析，汇总和理解消化。它的目的是为了在大量杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的规律，方便判断和决策。数据分析在日常的工作中主要有现状分析，原因分析，预测分析这三个主要作用。

数据分析如何开展？

1. 从上图可以看出，做数据分析首先要明确分析的目标和思路，想想通过数据分析我要解决什么问题，用什么方法解决，只有目标明确最后的结果才不会偏离方向。分析且具有逻辑性根据实际业务来确定思路。

2. 按照确定的数据分析框架，收集相关有用的数据，在这里可以使用公司内部的数据库，互联网，或市场调研等方法收集，譬如做电商的人都会几份数据表，如产客户表，产品货源跟进表等等。

3. 有了数据之后，就可以开始数据整理，把杂乱无章，无用的数据丢掉方便下一步的分析。

4. 通过整理的有效数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效的结论。但前提是只有筛选出正确有效的数据才能精准的分析数据。通常我们常用的工具Excel就可以解决工作中80%的问题。

5. 那么通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就逐渐浮现出来，所以就得让数据的结果让其他人知道并且和你的理解是一致的。最直接的办法就是通过表格和图像的方法来呈现出来，让你的图标会说话就是这个意思。

6. 最后一份好的数据报告需要具有好的分析框架，图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，并有一定的建议或解决方案。

数据分析中常用指标和术语：

平均数，绝对数，相对数，百分比，百分点，频数，频率，比例，比率，倍数，番数，同比，环比等

最后有个数据分析的三字经送给大家

1. 学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新。

2. 方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手。

3. 分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议。