spss交叉分组下的频数分析 通过频数分析可以了解数据文件中单个变量的分布情况，但如果要了解多个变量的分布情况则需要使用交叉分组下的频数分析。本节将介绍交叉分析下的频数分析的目的和任务、交叉列联表的 ...
2016-10-31
用spss简单的数据分析 现在需要用户对已经掌握的情况进行分析：设计是对两样本均数的比较，针对这种目的可用的检验方法，有T检验、U检验及秩和检验。由于样本量太小，U检验不能考虑；秩和检验的效能偏低，最适 ...
2016-10-31
SPSS进行数据分析的一般步骤 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤，但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。 1．SPSS数据的准备阶段 ...
2016-10-31
spss:syntax对重复观测值的处理 很早的时候，大家在SPSS中处理单个变量的重复值通常都是这样的做法，首先将要处理的数据进行排序，然后将其复制后在从新变量的第二行开始粘贴，得到了两个观察量错开一个位置的 ...
2016-10-30
SPSS基本统计分析之频数分析应用举例 在SPSS中进行基本统计分析，可以使分析者掌握数据的基本统计特征，把握数据的整体分布形态。基本统计分析的结果对以后进一步的数据建模起到重要的指导和参考作用。 1 频 ...
2016-10-30SPSS Syntax中的常用函数 SPSS函数是一个常用程序（rountine）,并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称（自变量 ...
2016-10-30
建立一个SPSS数据文件 SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。 1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件 当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口 ...
2016-10-30
SPSS如何调用已建立的数据文件 调用已建立的数据文件 SPSS可以调用SPSS(*.sav)，Excel(*.xls)，dBASE(*.dbf)，ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。 2.1 调用SPSS数据文件（*.sav） 从菜单选择File-Ope ...
2016-10-30
SPSS分隔符格式数据文件的输入 分隔符格式文本文件的输入 我们使用Windows“记事本”创建一个显示如下格式的TEXT2.TXT的文件。 组中值,样本数,比例,累计次数,累计比例 0,7,5.56,7,15.56 1,3,6.67,10, ...
2016-10-30
用SPSS调用Excel文件数据 调用Excel文件数据 Microsoft Excel 是使用比较普遍的图表软件，用它保存的数据文件，在SPSS中也能很方便的使用，这里我们介绍其使用的操作过程。 首先，我们已经保存有在Exc ...
2016-10-29
SPSS对数据编辑与整理 spss对数据编辑与整理 1 数据整理 在主菜单中点击Data菜单命令，弹出数据文件子菜单，如下图。 主要功能有：定义时间，插入变量或记录，到某一记录，观测值排序，数据转置 ...
2016-10-29
SPSS数据的数据转置（Transpose） 将工作区数据的行和列互换，使新文件的行是原数据的列，新文件的列是原数据的行。从菜单选择“Data-Transpose..”命令，弹出数据转置对话框如下图。 Variable(S): 把 ...
2016-10-29
SPSS如何进行合并文件（Merge File） （1）添加记录 将其他文件的记录添加到当前文件中，合并后新数据的记录应该为两文件之和。从菜单选择“Data- Merge File-Add Cases..”命令。选定添加文件后， 单击 打 ...
2016-10-29什么是回归分析预测法 回归分析预测法的分类 回归分析预测法有多种类型。依据相关关系中自变量的个数不同分类，可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。在一元回归分析预测法中，自变量只有一个，而 ...
2016-10-29
数据分析的好习惯 良好的数据习惯，助力数据分析，也让我们养成一个系统的数据分析思维。文章按数据分析的步骤进行讲解数据分析需要养成的良好习惯。文章第一点告诉我们，数据拿到手不忙着直接分析，先对数据 ...
2016-10-29
SPSS如何拆分文件（Split Files） 我们在进行数据处理时，有时需要将某些分类变量进行分层分析，例如对品种感病性中的发病和不发病分别进行分析，此时就需要通过折分文件来实现。 我们先在数据编辑窗口打开 ...
2016-10-28
SPSS数据记录的选择（Select Cases） 在数据分析时，有时可能只对某些记录感兴趣。例如，在判别分析时，可能用其中90%的记录数据建立判别函数，用其余10%的记录来考核判别函数。此时，可以通过选择记录的操作 ...
2016-10-28SPSS中常用编辑操作 ① 标记编辑数据 单一单元：用鼠标对准该单元单击。 选择单元块：在数据显示区点拖左键选中单元格区域。 选则一个记录：在编号列里点击鼠标左键 选则多个记录：在编号列里点击 ...
2016-10-28
数据分析这几个坑，切勿越陷越深 数据具有客观性，能呈现令人信服的信息依据，所以探寻数据、挖掘规律成为了寻找所需信息的最有利手段之一。但数据也并非万能，有时候会传递错误的信息。在梳理数据分析流程和 ...
2016-10-28
数据分析入门方法论 关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是： 有价值的结论（对应分析报告） 有价值的决策过程（对应机器学习模型） 从提出问题入手，例如流 ...
2016-10-28KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
