京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS基本统计分析之频数分析应用举例
在SPSS中进行基本统计分析,可以使分析者掌握数据的基本统计特征,把握数据的整体分布形态。基本统计分析的结果对以后进一步的数据建模起到重要的指导和参考作用。
1 频数分析
基本统计分析都是从频数分析开始的,通过频数分析能了解变量取值的状况。
1.2 频数分析应用举例1(1)
对于前两节介绍的频数分析只是理论上的,如果要真正理解频数分析的作用及实际应用,还应学习本节实例。
1.收集数据
频数分析可以应用于学校统计学生成绩。例如,调查得到希望小学三年级2班10个学生的数学、语文和外语4门学科的成绩,如表4-1所示。
表4-1 希望小学三年级2班学生成绩调查表
| 姓 名 | 数 学 | 语 文 | 外 语 |
| 周 名 | 80 | 82 | 86 |
| 李 云 | 89 | 90 | 90 |
| 刘 洋 | 79 | 85 | 88 |
| 周永年 | 82 | 79 | 81 |
| 倪 娟 | 91 | 85 | 90 |
| 李 刚 | 79 | 85 | 86 |
| 李小云 | 86 | 90 | 95 |
| 李小小 | 93 | 90 | 95 |
| 周永红 | 97 | 95 | 98 |
| 李桂关 | 69 | 85 | 88 |
求这些学生在3门课程上的频数分布。分析步骤如下。
(1)将表中的数据输入或复制到SPSS中,如图4-5所示。

(3)在弹出的Save Data As对话框中保存该数据文件,如图4-6所示。(2)执行File/Save As命令。

(5)执行该命令后,弹出Frequencies对话框,如图4-8所示。(4)执行Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies命令,如图4-7所示。

该分析会产生3个结果,分别显示数学、语文和外语分析出的3个表格,其结果分析如下。3.分析结果
(6)在Frequencies对话框的左侧将"数学"、"语文"和"外语"3个变量添加到 Variable(s):列表中,如图4-9所示。
(7)单击OK按钮,即可在输出窗口中显示其结果。
(1)频数分析数学结果:数学结果如图4-10所示。该表格表示数学成绩的频数分布表,从该表中可以看出,每个分数的人数,如考79分的有2人,考80的有1人等。
(2)频数分析语文结果:语文分析结果如图4-11所示。从该表中可以看出,得85分的有4人,得90分的有3人。
(3)频数分析外语结果:外语分析结果如图4-12所示。从该表中可以看出,得86分的有3人,得90分的人有2人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22