京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
spss交叉分组下的频数分析
通过频数分析可以了解数据文件中单个变量的分布情况,但如果要了解多个变量的分布情况则需要使用交叉分组下的频数分析。本节将介绍交叉分析下的频数分析的目的和任务、交叉列联表的主要内容、交叉分析下的频数分析的操作方法等。
1 交叉分析下的频数分析的目的和基本任务
交叉分组下的频数分析又叫做列联表分析,它主要包括以下两个基本任务。
一是根据收集到的样本数据,产生二维或多维交叉列联表(一个行变量和一个列变量可以形成一个二维交叉表,再指定一个分组变量作为控制变量就形成一个三维交叉表)。
二是在交叉列联表的基础上,对两个变量之间是否存在着一定的相关性进行分析。
交叉分析表中的数据可以是数值型变量也可以是字符型变量,短字符串变量可以直接作为分类变量。
2 交叉列联表
交叉列联表指的是两个或两个以上的变量交叉分组后形成的频数分布表。编制交叉列联表是交叉分组下的频数分析的首要任务。下面以实例演示交叉列联表的处理过程。
1.收集数据
经调查得知某公司11名工作人员的姓名、性别、年龄及教育年限数据,如表4-3所示。
表4-3 教育年限调查表
| 姓 名 | 性 别 | 年 龄 | 教 育 年 限 |
| 李 云 | 男 | 20 | 10 |
| 蒋 小 | 男 | 25 | 13 |
续表
| 姓 名 | 性 别 | 年 龄 | 教 育 年 限 |
| 李 四 | 男 | 45 | 17 |
| 王 二 | 男 | 50 | 18 |
| 倪 平 | 女 | 46 | 13 |
| 书 云 | 男 | 26 | 13 |
| 静 思 | 女 | 27 | 16 |
| 刘 大 | 男 | 30 | 16 |
| 李 平 | 男 | 35 | 16 |
| 祝 清 | 女 | 28 | 13 |
| 王 梅 | 女 | 29 | 13 |
2.分析处理
现要求分析其不同年龄和不同教育年限交叉分组下的频数分布情况。分析过程如下。
(1)将表中的数据输入或复制到SPSS数据文件中,如图4-28所示。

(2)执行Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs命令。
(3)打开交叉分组下的"频数分析"窗口,如图4-29所示。
(4)在该窗口中将"年龄"添加到ROW框中,将"教育年限"添加到Column(s)列表框中,如图4-30所示。
3.分析结果
单击OK按钮后,即可在输出结果窗口中显示交叉分析结果。交叉分析结果如图4-31所示。

从图4-31的分析结果表中可以看出,年龄变量为行变量,教育年限为列变量。标题和列标题分别是两组变量的变量值。表格中间是观测频数。如13名人员中受10年教育的有1人;受13年教育的有5人;受16年教育的有4人;受17年教育的有2人;受18年教育的有1人。而年龄为35和46的有2人,其他的均为1人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03