spss交叉分组下的频数分析

通过频数分析可以了解数据文件中单个变量的分布情况，但如果要了解多个变量的分布情况则需要使用交叉分组下的频数分析。本节将介绍交叉分析下的频数分析的目的和任务、交叉列联表的主要内容、交叉分析下的频数分析的操作方法等。
1  交叉分析下的频数分析的目的和基本任务

交叉分组下的频数分析又叫做列联表分析，它主要包括以下两个基本任务。

一是根据收集到的样本数据，产生二维或多维交叉列联表（一个行变量和一个列变量可以形成一个二维交叉表，再指定一个分组变量作为控制变量就形成一个三维交叉表）。

二是在交叉列联表的基础上，对两个变量之间是否存在着一定的相关性进行分析。

交叉分析表中的数据可以是数值型变量也可以是字符型变量，短字符串变量可以直接作为分类变量。
2  交叉列联表
交叉列联表指的是两个或两个以上的变量交叉分组后形成的频数分布表。编制交叉列联表是交叉分组下的频数分析的首要任务。下面以实例演示交叉列联表的处理过程。
1．收集数据
经调查得知某公司11名工作人员的姓名、性别、年龄及教育年限数据，如表4-3所示。
表4-3  教育年限调查表

续表

  
2．分析处理
现要求分析其不同年龄和不同教育年限交叉分组下的频数分布情况。分析过程如下。
（1）将表中的数据输入或复制到SPSS数据文件中，如图4-28所示。

（2）执行Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs命令。
（3）打开交叉分组下的"频数分析"窗口，如图4-29所示。
（4）在该窗口中将"年龄"添加到ROW框中，将"教育年限"添加到Column(s)列表框中，如图4-30所示。
3．分析结果
单击OK按钮后，即可在输出结果窗口中显示交叉分析结果。交叉分析结果如图4-31所示。

从图4-31的分析结果表中可以看出，年龄变量为行变量，教育年限为列变量。标题和列标题分别是两组变量的变量值。表格中间是观测频数。如13名人员中受10年教育的有1人；受13年教育的有5人；受16年教育的有4人；受17年教育的有2人；受18年教育的有1人。而年龄为35和46的有2人，其他的均为1人。