数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术，如何理解？ 我们先来分析一下数据分析的流程：确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员，谁来操作这些数据：数据分析师、业务员、IT人员 ...
2016-10-28如何培养学生的数据分析观念 一、注重学生统计观念的培养 作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数 ...
2016-10-27用大数据的眼光分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢？数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉 ...
2016-10-27
数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。首先把你的整个思路整理出来，然后根据分 ...
2016-10-27数据分析师需要学习那些技能 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师有哪些呢？ 1.数据采集 了解数据采 ...
2016-10-27
数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...
2016-10-27
数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业，最核心的部分在于两点：业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skills，你的理解能力，分析能力，沟通能力，mind-set。其 ...
2016-10-27
教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...
2016-10-26大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-10-26
SPSS进行数据转换（Transform） 在有些情况下，原始数据难以满足数据分析的要求，需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能，它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量，还可以进行复 ...
2016-10-26
电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变，电商市场也是如此。新趋势带来新机遇，同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、自动化营销、闪购模式、优质的配送等等形式的出现，使 ...
2016-10-26
专访|8年数据分析路之经验谈 Q1：可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗？ 王婷：我目前是在钢铁行业公司做数据分析，专注在钢铁行业挖掘大数据价值，使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的机会、 ...
2016-10-26
老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直 ...
2016-10-26从数据分析报告看提问的价值 很多分析师为分析思路所困扰，写报告常流于套模板和凑字数。这是为什么呢？除了经验、阅历之外，缺少提问也是重要的原因。 我们为什么要写报告？写报告是为了解决问题。解决问 ...
2016-10-25有哪些数据分析需要做 对于电子商务公司和网站上可以做的数据分析有很多种。在本节中只是对可以使用的数据分析方法做一个简单的介绍。本书后面的不同章节中会从案例出发，做更多详细的介绍，并描述这些数据分析 ...
2016-10-25
R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子 ...
2016-10-25大数据时代 数据分析如何进行 大数据时代究竟意味着什么？更多数据——理论上，全部数据都可以纳入收集、挖掘、分析和利用的范畴。正如牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格在 ...
2016-10-25
R语言里的矩阵处理学习笔记 关于矩阵，通常都会使用matlab来做处理。其实使用R也可以对矩阵做出一些简单的处理。而R语言中提供的matrix，matlab包也提供了不少关于矩阵处理的东西(可以通过??matlab来查看具体 ...
2016-10-25
R语言与区间估计学习笔记 鉴于区间估计的理论与方法可以在任意一本统计学教程中找到，故这里只是单纯的介绍R语言中区间估计的函数与一些自己编写的区间估计函数。 一、单正态总体的参数估计 1、 ...
2016-10-25
数据分析技术：数据的归纳分析 在数据分析中，除了差异性检验、关联性研究之外，基于原始数据开展的研究也是非常重要的，对原始数据的处理研究被称为数据归纳分析。 归纳分析 所谓归纳就是从个别性知识 ...
2016-10-24如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
