数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术，如何理解？ 我们先来分析一下数据分析的流程：确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员，谁来操作这些数据：数据分析师、业务员、IT人员 ...
2016-10-28如何培养学生的数据分析观念 一、注重学生统计观念的培养 作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数 ...
2016-10-27用大数据的眼光分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢？数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉 ...
2016-10-27
数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。首先把你的整个思路整理出来，然后根据分 ...
2016-10-27数据分析师需要学习那些技能 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师有哪些呢？ 1.数据采集 了解数据采 ...
2016-10-27
数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...
2016-10-27
数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业，最核心的部分在于两点：业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skills，你的理解能力，分析能力，沟通能力，mind-set。其 ...
2016-10-27
教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...
2016-10-26大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...
2016-10-26
SPSS进行数据转换（Transform） 在有些情况下，原始数据难以满足数据分析的要求，需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能，它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量，还可以进行复 ...
2016-10-26
电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变，电商市场也是如此。新趋势带来新机遇，同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、自动化营销、闪购模式、优质的配送等等形式的出现，使 ...
2016-10-26
专访|8年数据分析路之经验谈 Q1：可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗？ 王婷：我目前是在钢铁行业公司做数据分析，专注在钢铁行业挖掘大数据价值，使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的机会、 ...
2016-10-26
老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直 ...
2016-10-26从数据分析报告看提问的价值 很多分析师为分析思路所困扰，写报告常流于套模板和凑字数。这是为什么呢？除了经验、阅历之外，缺少提问也是重要的原因。 我们为什么要写报告？写报告是为了解决问题。解决问 ...
2016-10-25有哪些数据分析需要做 对于电子商务公司和网站上可以做的数据分析有很多种。在本节中只是对可以使用的数据分析方法做一个简单的介绍。本书后面的不同章节中会从案例出发，做更多详细的介绍，并描述这些数据分析 ...
2016-10-25
R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子 ...
2016-10-25大数据时代 数据分析如何进行 大数据时代究竟意味着什么？更多数据——理论上，全部数据都可以纳入收集、挖掘、分析和利用的范畴。正如牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格在 ...
2016-10-25
R语言里的矩阵处理学习笔记 关于矩阵，通常都会使用matlab来做处理。其实使用R也可以对矩阵做出一些简单的处理。而R语言中提供的matrix，matlab包也提供了不少关于矩阵处理的东西(可以通过??matlab来查看具体 ...
2016-10-25
R语言与区间估计学习笔记 鉴于区间估计的理论与方法可以在任意一本统计学教程中找到，故这里只是单纯的介绍R语言中区间估计的函数与一些自己编写的区间估计函数。 一、单正态总体的参数估计 1、 ...
2016-10-25
数据分析技术：数据的归纳分析 在数据分析中，除了差异性检验、关联性研究之外，基于原始数据开展的研究也是非常重要的，对原始数据的处理研究被称为数据归纳分析。 归纳分析 所谓归纳就是从个别性知识 ...
2016-10-24DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09
