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用Python进行机器学习小案例

用Python进行机器学习小案例
2016-11-24
用Python进行机器学习小案例 本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下: 读入数据并清洗数据 探索理解输入数据的特点 分析如何为学习算法呈现数据 选择正确的模型和学 ...

分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现

分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现
2016-11-24
分类-回归树模型(CART)在R语言中的实现 CART模型,即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似,是用来对变量进行解释和预测的工具,也是数据挖掘中的一种常用算法。如果因变量是连续数据 ...

如何用R语言从网上读取多样格式数据

如何用R语言从网上读取多样格式数据
2016-11-24
如何用R语言从网上读取多样格式数据 生活中,我们面临着各种各样的数据:比如你的成绩单,比如公司的财务报表,比如朋友圈的一些状态,比如微信里的一段语音……我们生活的大数据时代的一个重要特征便是数据的 ...

数据挖掘:层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

数据挖掘与生活:算法分类和应用

数据挖掘与生活:算法分类和应用
2016-11-23
数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...

证券数据挖掘探索及实践

证券数据挖掘探索及实践
2016-11-23
证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
2016-11-23
大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第 ...

数据挖掘实战:PCA算法

数据挖掘实战:PCA算法
2016-11-23
数据挖掘实战:PCA算法 为什么要进行数据降维?因为实际情况中我们的训练数据会存在特征过多或者是特征累赘的问题,比如: 一个关于汽车的样本数据,一个特征是”km/h的最大速度特征“,另一个是”英里每 ...

数据挖掘和数据仓库之间的区别

数据挖掘和数据仓库之间的区别
2016-11-23
数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料,以创建有效的模型及规则,而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户,进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...

值得膜拜的三个数据分析案例

值得膜拜的三个数据分析案例
2016-11-22
值得膜拜的三个数据分析案例 今天给大家分享三个数据分析的经典案例,主要是学习其中的思路,当故事看吧,不要拘泥于文中故事的真实性。每个故事我简单的做一个点评吧 1、数据分析大神 高手在民间 这天, ...

如何训练数据分析师的思维能力

如何训练数据分析师的思维能力
2016-11-22
如何训练数据分析师的思维能力 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系,让大家感到的错觉。 其实,每个工作都需要用头脑去 ...

数据模型多了,应该怎么管

数据模型多了,应该怎么管
2016-11-22
数据模型多了,应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起,数据分析建模的思想已经深入人心,于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿,分析建模、结果解读手到擒来全搞定,但也可能是专业 ...

黑客式增长:如何运用分析指标框架 – 驱动互联网产品和运营

黑客式增长:如何运用分析指标框架 – 驱动互联网产品和运营
2016-11-22
黑客式增长:如何运用分析指标框架 – 驱动互联网产品和运营 近年来,数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山,如何从数据中筛选提炼信息, ...
短文本主题建模方法
2016-11-22
短文本主题建模方法 1. 引言 许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题,比如微博、短信、日志文件或者评论数据。一方面,提取出潜在的主题有助于下一步的分析,比如情感评分或者文本分类模型 ...

小谈关联规则的指标应用

小谈关联规则的指标应用
2016-11-22
小谈关联规则的指标应用 你对关联规则知道多少呢?本文从概念和基本指标说起,向你介绍一些指标应用的方法。 关联规则是产品推荐中最常用的算法之一,简单地说,就是通过客户的历史购买信息,挖掘出客户在 ...

如何和数据分析师打交道

如何和数据分析师打交道
2016-11-21
如何和数据分析师打交道 如果你是一名要和组织内的分析师打交道的管理者,要做出更多数据驱动的商业决策,如何提出好问题应该是你要优先考虑的事情。很多管理者对提问感到恐惧,生怕在跟数据相关的问题上露怯 ...

如何提升数据分析的能力

如何提升数据分析的能力
2016-11-21
如何提升数据分析的能力 业务篇 1.业务为核心,数据为王 了解整个产业链的结构 制定好业务的发展规划 了解衡量的核心指标 有了数据必须和业务结合才有效果。 需要懂业务的整体概况,摸清 ...
互联网数据分析的思路、方法、数据来源和分析指标
2016-11-21
互联网数据分析的思路、方法、数据来源和分析指标 随着产品的发展、业务逻辑的愈加复杂,数据的分析也就愈加重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱,防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。 1、数据 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

机器学习和数据挖掘的联系与区别
2016-11-21
机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说:从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数 ...

如何利用数据仓库优化数据分析

如何利用数据仓库优化数据分析
2016-11-21
如何利用数据仓库优化数据分析 在整个数据分析流程中,数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量,借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择,详细的工作方法本文 ...

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