简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵,如果存在一个分解: 其中的酉矩阵,的半正定对角矩阵,的共轭转置矩阵,且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解,对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1)),对于一个线性回归为题,我们得到一个线性方程组: 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子:例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来,人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起,大数据时代也被称为埋点时代。技术发展,更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑, ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法,主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是:聚类算法是无监督的学习算法,而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法,提到“回归”,很多人可能觉得与分类没什么关系,Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用表示。 2、全概率公式 含义是:如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术:事后多重比较的方法介绍;了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一,根据参与比较的样本数量不同,使用的假设检验方法也不同,做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性(或者特征)出发,以属性作为基础,划分不同的类。例如对于如下数据集 (数据集) 其中,第一列和第二列为属性( ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。具体来说,对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)是一种典型的决策树算法,CART算法不仅可以应用于分类问题,而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构,简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习,所以也都是在报机器学习的岗位,在BAT三家公司中,其实还是要讲百度吧,因为阿里在一面的时候就挂了,给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种: 划分的方法,如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念,线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理,线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机,选择 ...
2017-03-21“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书,先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问:我现在这个身份、这个学历,符合报考条件吗? 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多,但真正需要先回答的是两个问题:当前有没有报考资格,以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05先把结论说清楚:真正“只有在校大学生能考、毕业就彻底没资格”的证书数量不多,主要集中在语言类考试的部分专项、面向高校学生 ...
2026-11-05上班族问“考什么证书有用”,真正要解决的不是找一张“最值钱”的证,而是判断哪张证能嵌进你现有的岗位任务。同样一张证书,做 ...
2026-11-05职称证书不是统一的考试项目。同样“考职称”,经济、会计、统计、审计、软考走全国统一考试,工程、教师、卫生等系列多数走评审 ...
2026-11-0533岁选证书,最怕两件事:一是被“适合女生”的清单带着走,考完发现岗位用不上;二是投入大半年,报名时才发现学历、专业或工作 ...
2026-11-05“女生容易考的证书”这个问题,真正难的不是找一份名单,而是判断“容易”到底指什么。报名条件宽松、考试通过率高、拿证后能找 ...
2026-11-05“女生适合考什么证书”这类搜索,背后往往是同一个困惑:网上榜单太多,口径却说不清楚。有人把培训证书和职业资格混在一起排, ...
2026-11-05先把结论说清楚:没有一张证书对所有人都“又好考又实用”。同一个证,对在校生可能报名门槛都过不了,对有三年工作经验的人却只 ...
2026-11-05“考证书有哪些”这个问题,如果只想要一份名单,网上能搜到成百上千个。但真正有用的答案不是“有哪些”,而是“它们分别是什么 ...
2026-11-05“考什么证好一点”这句话,十个人问可能有十个意思。有人想问哪个证容易过,有人想知道哪个证找工作管用,还有人关心哪个证长期 ...
2026-11-05“考哪些证书最吃香”很难用一张榜单回答。同一张证书,在有的岗位是硬门槛,在另一些岗位只是加分项;对在校生和在职者的价值也 ...
2026-11-05家庭主妇能考的证书不少,但真正值得花时间的,不是“哪个证热门”,而是先确认你当前能不能报,再按每周可投入时间和未来出口缩 ...
2026-11-05“国家认证的职业技能证书”并不是某一本证书的正式名称,而是一句被大量使用的宣传口径。它可能指向人社部门的国家职业资格、备 ...
2026-11-05工程领域的证书名目确实多,但乱的不是证书本身,而是很多人把不同制度属性的证书放在一个篮子里比较。有人拿培训结业证去对标注 ...
2026-11-05大专学历不是考证的天花板,但确实存在一批证书对学历、专业或工作年限有硬性要求。与其先问“哪个证最值钱”,不如先做一道筛选 ...
2026-11-05大专学历想找“含金量高”的证书,最容易踩的坑不是选错方向,而是没看清报考条件就投入几个月时间。直接回答:大专可以报考的高 ...
2026-11-05大学期间能考的证书不少,但真正值得先解决的问题不是“有哪些”,而是“哪些我现在就能报”。同样一个证书名称,有的在校即可报 ...
2026-11-05大学要考哪些证,没有一份适合所有人的统一清单。更实用的做法是先按证书性质分类,再按目标方向筛选,最后核对在校身份能否报考 ...
2026-11-05