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大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师
2016-10-26
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大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师

随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标准之一。从而数据分析师起到了举足轻重的作用，是大数据时代急需的稀缺人才。但是，目前我国在大数据方面多着眼于它的概念性的东西，在落地应用方面还有很长的路要走。为此，只有培养更多的数据分析师投入到我们的企业中去解决实际问题，才能使企业的决策得到优化和改进，从而带动企业成功向前发展。

既然数据分析师如此重要，那么究竟什么是数据分析师呢?数据分析师是从事数据分析的高级决策人才，运用先进的数据分析工具，为企业的经营决策提供科学、合理的依据，是大数据时代不可或缺的核心人才。而目前我国的经济决策模式已经开始由“经验主导”向“量化经营”转变，越来越多的政府机构和企业开始意识到数据分析的重要性，对数据分析人才的需求也在不断增长。目前有90%的政府部门及大中型企业中都配备了与数据分析相关的专职部门及人员。数据分析师作为从业主体人员，熟练掌握分析方法与工具，能够为企业提供准确的理性判断依据。在国外，这一职业更为普及。

随着大数据时代的到来，我国经济体制变革不断深入，政府机构及企业需要完全按照市场经济的模式来进行决策。因此，由数据分析师专业人员组成的数据分析事务所应运而生，及时填补了我国数据分析中介服务机构的空白。作为数据分析行业的标志性企业，数据分析师事务所已经正式走上中国市场经济舞台，开始为国家经济发展贡献力量。其业务方向包括企业数据化、量化咨询、算法优化和改进、常规性数据维护、企业定制化等服务。这些服务都将会在工作中有效提升工作绩效和决策准确性。

2015年我们的总理提出互联网+行动，更强调了当前形势下要重视大数据平台和分析的价值，通过数据能够给企业提供依据和帮助。当前为了加快中原崛起、振兴河南，实现富民强省的目标，我们更要重视数据分析师的培养和引进，以数据为依据，对中原企业或项目现状及远期进行统计、预测、分析并转化为决策信息。通过掌握大量行业数据，运用先进的计算工具，将经济学原理与数据模型结合，进行合理的定量分析，预测未来收益及风险，为企业做出科学的投资与管理决策。


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