数据分析师经常遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据 ...
2016-10-20数据分析师-面试经验 说说最近面的几家公司，康大，咕咚，惠装。都是已经拿到C轮融资的企业，在某个领域都是全国 每列前茅的公司。由数据分析师的岗位比较特殊，都是需要去 大公司的 总部，做 高级分析师岗位， ...
2016-10-20
揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数 ...
2016-10-20
数据挖掘入门必看10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法， ...
2016-10-20
资深数据分析师和您聊聊手游的数据分析这点事 在互联网的各个时代，“数据”对于从业者来讲一直是“富者不嫌，穷者不弃”的东西。究其原因是因为通过数据往往能够集中对于本公司产品或者当前的市场现状做出一个 ...
2016-10-20【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作？ 【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作，这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型 ...
2016-10-20数据分析师之数据分析入门 数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷灌耳，装B一绝啊！甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法 ...
2016-10-19
三要点解构小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数 ...
2016-10-19
做数据分析时,你的方法论是什么 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢? 困惑 相信很多人在做数据 ...
2016-10-19
业余时间怎么培养数据分析的能力 想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？ ...
2016-10-19
【干货】深度解读产品需求的分析方法 什么是真实的需求 首先还原一个场景，业务部门提交一份需求清单：“我要在这里增加一个搜索功能，能搜索XX”“我希望增加一个页面，上面有XX功能”等。如果产品经理就按 ...
2016-10-19
想学数据分析？先来看看基础入门吧 谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记，读完这本书的第一感觉是，excel已经够喝一壶了，不要急着想学SPSS、SAS，还是先从基础的看起吧。 1、数据分析的步骤 （1）明确数据分 ...
2016-10-19
如何用SPSS进行多因素方差分析？ 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素 ...
2016-10-18
如何使用SPSS进行一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。 其回归模型为 y称为因变量，x称为自变量，称为随机误差，a,b称为待估计的回归 ...
2016-10-18
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今天的文章吧，马上 ...
2016-10-18
常用的数据分析方法论和数据分析法 今天我们讲讲几个常用的数据分析方法和分析方法思路，如果分析思路不明确或者错误那么后续的数据分析工作也就无法开展了。 不知道有没有人和我刚开始一样，分不清什么是数 ...
2016-10-18
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归 ...
2016-10-18
Excel的数据分析—排位与百分比 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学 ...
2016-10-18
在excel中使用offset函数的方法 今天有一个人说offset函数用法，但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助，大家可以看下下面的介绍在excel中使用offset函数的方法。 第一、ex ...
2016-10-17R语言之纵向数据分析：多级线性增长模型2 这篇文章已经是纵向数据分析系列的第三篇了。之前，我们介绍了什么是纵向数据，我们如何把长型的数据集转换成纵向的数据集，并通过建立相应的多级模型进行分析。显然， ...
2016-10-17在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14
