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数据分析这几个坑，切勿越陷越深

2016-10-28

数据分析这几个坑，切勿越陷越深 数据具有客观性，能呈现令人信服的信息依据，所以探寻数据、挖掘规律成为了寻找所需信息的最有利手段之一。但数据也并非万能，有时候会传递错误的信息。在梳理数据分析流程和 ...

数据分析入门方法论

2016-10-28

数据分析入门方法论 关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是： 有价值的结论（对应分析报告） 有价值的决策过程（对应机器学习模型） 从提出问题入手，例如流 ...

数据分析也讲究艺术

2016-10-28

数据分析也讲究艺术 数据分析也讲究艺术，如何理解？ 我们先来分析一下数据分析的流程：确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员，谁来操作这些数据：数据分析师、业务员、IT人员 ...

如何培养学生的数据分析观念

2016-10-27

如何培养学生的数据分析观念 一、注重学生统计观念的培养 作为统计教学，最重要的目标就是培养学生的统计观念，老师应特别注重学生对于统计过程的经历。学习中学生并没有完整的经历统计的全过程，对于描述数 ...

用大数据的眼光分析数据分析师

2016-10-27

用大数据的眼光分析数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢？数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉 ...

数据分析师要有两个思维

2016-10-27

数据分析师要有两个思维 一、形成自己结构化的思维。 数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。首先把你的整个思路整理出来，然后根据分 ...

数据分析师需要学习那些技能

2016-10-27

数据分析师需要学习那些技能 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师有哪些呢？ 1.数据采集 了解数据采 ...

数据分析师必须掌握的知识结构

2016-10-27

数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...

数据分析师核心技术要点

2016-10-27

数据分析师核心技术要点 我认为数据分析/数据科学/商业智能(或是其它类似名字)的职业，最核心的部分在于两点：业和术。 \"业\"更偏向于你的soft skills，你的理解能力，分析能力，沟通能力，mind-set。其 ...

教你搞定一般线性回归的SPSS操作

2016-10-26

教你搞定一般线性回归的SPSS操作 在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归；多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做 ...

大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师

2016-10-26

大数据时代企业必备的稀缺人才:数据分析师 随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标 ...

SPSS进行数据转换（Transform）

2016-10-26

SPSS进行数据转换（Transform） 在有些情况下，原始数据难以满足数据分析的要求，需要对原始数据进行适当的转换。SPSS具体强大的数据转换功能，它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量，还可以进行复 ...

电商新趋势下的数据分析实践与思考

2016-10-26

电商新趋势下的数据分析实践与思考 潮流趋势总是不断在改变，电商市场也是如此。新趋势带来新机遇，同时也带来了新的挑战。移动购物的崛起、多渠道购物、自动化营销、闪购模式、优质的配送等等形式的出现，使 ...

专访|8年数据分析路之经验谈

2016-10-26

专访|8年数据分析路之经验谈 Q1：可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗？ 王婷：我目前是在钢铁行业公司做数据分析，专注在钢铁行业挖掘大数据价值，使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的机会、 ...

老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱

2016-10-26

老司机的经验之谈:关于数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直 ...

从数据分析报告看提问的价值

2016-10-25

从数据分析报告看提问的价值 很多分析师为分析思路所困扰，写报告常流于套模板和凑字数。这是为什么呢？除了经验、阅历之外，缺少提问也是重要的原因。 我们为什么要写报告？写报告是为了解决问题。解决问 ...

有哪些数据分析需要做

2016-10-25

有哪些数据分析需要做 对于电子商务公司和网站上可以做的数据分析有很多种。在本节中只是对可以使用的数据分析方法做一个简单的介绍。本书后面的不同章节中会从案例出发，做更多详细的介绍，并描述这些数据分析 ...

R语言的常用函数速查

2016-10-25

R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子 ...

大数据时代 数据分析如何进行

2016-10-25

大数据时代 数据分析如何进行 大数据时代究竟意味着什么？更多数据——理论上，全部数据都可以纳入收集、挖掘、分析和利用的范畴。正如牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格在 ...

R语言里的矩阵处理学习笔记

2016-10-25

R语言里的矩阵处理学习笔记 关于矩阵，通常都会使用matlab来做处理。其实使用R也可以对矩阵做出一些简单的处理。而R语言中提供的matrix，matlab包也提供了不少关于矩阵处理的东西(可以通过??matlab来查看具体 ...