数据分析师经常遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据 ...
2016-10-20数据分析师-面试经验 说说最近面的几家公司，康大，咕咚，惠装。都是已经拿到C轮融资的企业，在某个领域都是全国 每列前茅的公司。由数据分析师的岗位比较特殊，都是需要去 大公司的 总部，做 高级分析师岗位， ...
2016-10-20
揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数 ...
2016-10-20
数据挖掘入门必看10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法， ...
2016-10-20
资深数据分析师和您聊聊手游的数据分析这点事 在互联网的各个时代，“数据”对于从业者来讲一直是“富者不嫌，穷者不弃”的东西。究其原因是因为通过数据往往能够集中对于本公司产品或者当前的市场现状做出一个 ...
2016-10-20【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作？ 【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作，这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型 ...
2016-10-20数据分析师之数据分析入门 数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷灌耳，装B一绝啊！甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法 ...
2016-10-19
三要点解构小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数 ...
2016-10-19
做数据分析时,你的方法论是什么 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢? 困惑 相信很多人在做数据 ...
2016-10-19
业余时间怎么培养数据分析的能力 想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？ ...
2016-10-19
【干货】深度解读产品需求的分析方法 什么是真实的需求 首先还原一个场景，业务部门提交一份需求清单：“我要在这里增加一个搜索功能，能搜索XX”“我希望增加一个页面，上面有XX功能”等。如果产品经理就按 ...
2016-10-19
想学数据分析？先来看看基础入门吧 谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记，读完这本书的第一感觉是，excel已经够喝一壶了，不要急着想学SPSS、SAS，还是先从基础的看起吧。 1、数据分析的步骤 （1）明确数据分 ...
2016-10-19
如何用SPSS进行多因素方差分析？ 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素 ...
2016-10-18
如何使用SPSS进行一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。 其回归模型为 y称为因变量，x称为自变量，称为随机误差，a,b称为待估计的回归 ...
2016-10-18
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今天的文章吧，马上 ...
2016-10-18
常用的数据分析方法论和数据分析法 今天我们讲讲几个常用的数据分析方法和分析方法思路，如果分析思路不明确或者错误那么后续的数据分析工作也就无法开展了。 不知道有没有人和我刚开始一样，分不清什么是数 ...
2016-10-18
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归 ...
2016-10-18
Excel的数据分析—排位与百分比 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学 ...
2016-10-18
在excel中使用offset函数的方法 今天有一个人说offset函数用法，但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助，大家可以看下下面的介绍在excel中使用offset函数的方法。 第一、ex ...
2016-10-17R语言之纵向数据分析：多级线性增长模型2 这篇文章已经是纵向数据分析系列的第三篇了。之前，我们介绍了什么是纵向数据，我们如何把长型的数据集转换成纵向的数据集，并通过建立相应的多级模型进行分析。显然， ...
2016-10-17PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
