如何用Python高效地学习数据结构 今天的每日一答，我们来看看如何高效地学习一门语言的数据结构，今天我们先看Python篇。 所谓数据结构，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。 Pyt ...
2016-10-10
常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...
2016-10-10
最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...
2016-10-10
从央企财会到数据分析师，都经历了什么 我以前其实是做财务会计的，在座可能有的人对财务会计有些了解，它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇，我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢？ 跟大家分 ...
2016-10-10Python和R语言之分析对比 在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R和Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这 ...
2016-10-10一文读懂如何用Python实现6种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具 ...
2016-10-0911个方法教你如何提升R语言代码运算效率 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文 ...
2016-10-09
想要成为数据分析师，需要学什么 我想要成为一名数据分析师，可是数据分析师需要学些什么东西？ 数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数 ...
2016-10-09
数据分析师需要的技能 今日逛论坛，发现简书杜七对数据分析师有非常深刻的解读。特节选部分内容，与大家共分享。 『问』： 1）我目前比较熟悉 Python 的基础数据包（Numpy，Pandas，Matplotlib 等）和 Li ...
2016-10-09
数据分析思维-通向运营大咖之路|微信运营实操 很多人在运营公众号、网店或者其他一些自媒体往往会忽略对一些数据的分析挖掘，而数据分析往往又能起到四两拨千斤的作用。本文以微信公众号运营后台数据分析为例， ...
2016-10-09
数据产品经理的工作类型和能力要求 世界正在信息化，数据越来越多，基于数据开发的产品也越来越多，越来越多！ 一般数据产品，都包括如下典型流程： 1.数据获取 2.数据转换 3.数据应用 数据 ...
2016-10-09
数据分析师的核心技能是什么 1，市场和环境 问：1)现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗?现在的行情是怎样的呢? 2)数据分析师日常的工作是什么?分为哪几类?传统公司和互联网 ...
2016-10-08
三个常用数据分析模型的典型应用场景 哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢？因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路：分类，聚类，降维。 为啥没有回归？回归我打算 ...
2016-10-08
R语言与数据的预处理 在面对大规模数据时，对数据预处理，获取基本信息是十分必要的。今天分享的就是数据预处理的一些东西。 一、获取重要数据 在导入大规模数据时，我们通常需要知道数据中的关键内容 ...
2016-10-08
一个数据科学家的自白：为什么我喜欢数据和分析 不久以前，我在一个小型软件公司进行第三轮面试，一个小时的面试过后，面试官们陷入了沉默，然后告诉我：“我们觉得不是很适合这个职位，但我们认为你可以胜任我 ...
2016-10-08
机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...
2016-10-08
【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...
2016-10-08我是如何从数据分析到用户研究再到产品经理的 离开北京已经将近2年，某一天和以前北京的同事聊天，她问我最近在干什么，我说我用了两年时间转型，现在在做产品经理了，她很惊讶，也很欣喜，她说她最近一直在迷 ...
2016-10-07
一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的 近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的 ...
2016-10-07
数据分析师，少一点套路，多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。 作为 ...
2016-10-07Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
