简单易学的机器学习算法—SVD奇异值分解 一、SVD奇异值分解的定义 假设M是一个的矩阵，如果存在一个分解： 其中的酉矩阵，的半正定对角矩阵，的共轭转置矩阵，且为的酉矩阵。这样的分解称为M的奇异值分解，对 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1))，对于一个线性回归为题，我们得到一个线性方程组： 在上一篇中我们是构建平 ...
2017-03-24
简单易学的机器学习算法—线性回归(1) 一、线性回归的概念 对连续型数据做出预测属于回归问题。举个简单的例子：例如我们在知道房屋面积(HouseArea)和卧室的数量(Bedrooms)的情况下要求房屋的价格(Price)。通 ...
2017-03-24
数据分析产品的下一个进化:基于无埋点的有埋点 一直以来，人们把大数据和埋点技术紧紧捆绑在一起，大数据时代也被称为埋点时代。技术发展，更新更快的无埋点技术横空出世。那么埋点技术是不是就此被判了死刑， ...
2017-03-24
优化算法—人工蜂群算法(ABC) 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART）是一种典型的决策树算法，CART算法不仅可以应用于分类问题，而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习，所以也都是在报机器学习的岗位，在BAT三家公司中，其实还是要讲百度吧，因为阿里在一面的时候就挂了，给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法 下面还是主要来谈谈论文的主要思想。 算法的主要思想思想 在聚类算法中主要有这样几种： 划分的方法，如K-Means 层次的方 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—非线性支持向量机 一、回顾 介绍了支持向量机的基本概念，线性可分支持向量机的原理以及线性支持向量机的原理，线性可分支持向量机是线性支持向量机的基础。对于线性支持向量机，选择 ...
2017-03-21“大学里需要考的证书”这个问题，最容易掉进的坑是把它当成一份标准答案清单。实际上，不存在人人必考的绝对清单。同样是四六级 ...
2026-11-03先说结论：不存在一张适合所有大学生的“含金量最高”证书。同一张证书，对目标岗位是运营的人可能是加分项，对准备考执业资格的 ...
2026-11-03大学毕业能考的证书，先按性质分成五类：职业资格准入类、专业技术资格（职称）类、职业技能等级类、行业与企业认证类、通用能力 ...
2026-11-03专科可以考的证书并不少，但“能报名”和“对求职有用”是两件事。比较稳妥的顺序是：先查当期官方报考简章里的学历、专业、工作 ...
2026-11-03先说结论：中年女性选证书，关键不是找一份“十大高薪证书”榜单，而是先判断自己属于哪一种处境——在职升级、待业转岗，还是育 ...
2026-11-03先把结论说清楚：国内并没有官方发布的“五大含金量最高证书”榜单。网上流传的版本，评选标准往往是薪资、通过率或广告投放，互 ...
2026-11-03手里有一张职业技能等级证书，想确认它是否真实有效，最直接的做法不是在网上搜“证书查询”，而是先确认这张证书由哪类机构发放 ...
2026-11-03“有用且好考”这个搜索词背后，藏着两个容易混淆的判断。很多人把“好考”理解成题目简单，把“有用”理解成拿证就能找到工作， ...
2026-11-03想考证但没方向，最容易踩的坑是打开搜索框直接看“十大含金量证书”，结果越看越乱。更稳妥的顺序是反过来的：先弄清证书按用途 ...
2026-11-03土木工程专业的学生来问证书，通常不是想收集一张清单，而是想弄清一件事：在校这几年，哪些证值得花时间，哪些必须等毕业以后再 ...
2026-11-03“适合大学生考的计算机专业证书”没有通用榜单。想做后端开发、云运维、网络安全或数据分析，该考的证书并不相同；更关键的是， ...
2026-11-03上班族考什么证书比较好，答案不在“含金量排行榜”里，而在你自己的目标岗位上。更实用的做法是：先明确考证要解决什么问题—— ...
2026-11-03“全国认可”这四个字，在证书宣传里出现频率极高，含义却经常被混用。有人把它理解成“国家职业资格”，有人理解成“全国通用、 ...
2026-11-03“女人应该考些什么证”这个问题，很难有一张统一榜单。女性在不同年龄、学历、专业和职业阶段，能报考的证书、需要解决的问题差 ...
2026-11-03“女孩子考什么证书比较吃香”背后往往藏着两层焦虑：证书信息太杂，不知道哪个真有用；又怕被“适合女生”的说法带进窄赛道。先 ...
2026-11-03“含金量高”的证书，从来不是一个统一榜单。同一张证书，对想进医院的人、想进律所的人、想转数据分析的人，价值完全不同。所以 ...
2026-11-03“男的考什么证好找工作”这个问题，真正要解决的不是“哪张证最有用”，而是“你想去的岗位，招人时到底看什么”。证书的价值来 ...
2026-11-03“目前考什么证书比较好且有用”，很难有一份通用榜单。证书的价值不取决于它本身多热门，而取决于你拿它去解决什么问题：让简历 ...
2026-11-03金融专业没有一个“含金量最高”的统一答案。同样是证书，证券从业资格解决的是入行门槛，CPA解决的是执业签字权，CFA对应投研与 ...
2026-11-03直接回答：不是所有证书都值得考，也不是“考得越多越好”。在校期间要不要投入一张证书，先看三件事——目标岗位是否真的需要它 ...
2026-11-03
