如何用Python高效地学习数据结构 今天的每日一答,我们来看看如何高效地学习一门语言的数据结构,今天我们先看Python篇。 所谓数据结构,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。 Pyt ...
2016-10-10常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说,刚开始学习数据分析师时,对很多关于数据分析的方法记得不是很全面,下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...
2016-10-10最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适,而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据,会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...
2016-10-10从央企财会到数据分析师,都经历了什么 我以前其实是做财务会计的,在座可能有的人对财务会计有些了解,它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇,我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢? 跟大家分 ...
2016-10-10Python和R语言之分析对比 在Python中调用R或在R中调用Python,为什么是“和”而不是“或”? 在互联网中,关于“R和Python”的文章,排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点,而不是把这 ...
2016-10-10一文读懂如何用Python实现6种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。 具 ...
2016-10-0911个方法教你如何提升R语言代码运算效率 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文 ...
2016-10-09想要成为数据分析师,需要学什么 我想要成为一名数据分析师,可是数据分析师需要学些什么东西? 数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数 ...
2016-10-09数据分析师需要的技能 今日逛论坛,发现简书杜七对数据分析师有非常深刻的解读。特节选部分内容,与大家共分享。 『问』: 1)我目前比较熟悉 Python 的基础数据包(Numpy,Pandas,Matplotlib 等)和 Li ...
2016-10-09数据分析思维-通向运营大咖之路|微信运营实操 很多人在运营公众号、网店或者其他一些自媒体往往会忽略对一些数据的分析挖掘,而数据分析往往又能起到四两拨千斤的作用。本文以微信公众号运营后台数据分析为例, ...
2016-10-09数据产品经理的工作类型和能力要求 世界正在信息化,数据越来越多,基于数据开发的产品也越来越多,越来越多! 一般数据产品,都包括如下典型流程: 1.数据获取 2.数据转换 3.数据应用 数据 ...
2016-10-09数据分析师的核心技能是什么 1,市场和环境 问:1)现在一线城市和二线城市的数据分析师真有像报告上所说的那么稀缺吗?现在的行情是怎样的呢? 2)数据分析师日常的工作是什么?分为哪几类?传统公司和互联网 ...
2016-10-08三个常用数据分析模型的典型应用场景 哪三个模型呢?决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢?因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路:分类,聚类,降维。 为啥没有回归?回归我打算 ...
2016-10-08R语言与数据的预处理 在面对大规模数据时,对数据预处理,获取基本信息是十分必要的。今天分享的就是数据预处理的一些东西。 一、获取重要数据 在导入大规模数据时,我们通常需要知道数据中的关键内容 ...
2016-10-08一个数据科学家的自白:为什么我喜欢数据和分析 不久以前,我在一个小型软件公司进行第三轮面试,一个小时的面试过后,面试官们陷入了沉默,然后告诉我:“我们觉得不是很适合这个职位,但我们认为你可以胜任我 ...
2016-10-08机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么?这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...
2016-10-08【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言,也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...
2016-10-08我是如何从数据分析到用户研究再到产品经理的 离开北京已经将近2年,某一天和以前北京的同事聊天,她问我最近在干什么,我说我用了两年时间转型,现在在做产品经理了,她很惊讶,也很欣喜,她说她最近一直在迷 ...
2016-10-07一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的 近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的 ...
2016-10-07数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供有效,可靠的信息,并对其进行评价和预测。 作为 ...
2016-10-07LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03