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想学数据分析?先来看看基础入门吧

想学数据分析?先来看看基础入门吧
2016-10-19
想学数据分析?先来看看基础入门吧 谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记,读完这本书的第一感觉是,excel已经够喝一壶了,不要急着想学SPSS、SAS,还是先从基础的看起吧。 1、数据分析的步骤 (1)明确数据分 ...

如何用SPSS进行多因素方差分析

如何用SPSS进行多因素方差分析
2016-10-18
如何用SPSS进行多因素方差分析? 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程,检验不同水平组合之间因变量均数,由于受不同因素 ...

如何使用SPSS进行一元回归分析

如何使用SPSS进行一元回归分析
2016-10-18
如何使用SPSS进行一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系,则称其为一元回归分析。 其回归模型为 y称为因变量,x称为自变量,称为随机误差,a,b称为待估计的回归 ...

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会
2016-10-18
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中,你遇到过这样的问题吗?你们的标准误差算对了吗?回测过程中的过度拟合问题怎么解决?聚类分析时的极端值又该怎么处理呢?快来看今天的文章吧,马上 ...

常用的数据分析方法论和数据分析法

常用的数据分析方法论和数据分析法
2016-10-18
常用的数据分析方法论和数据分析法 今天我们讲讲几个常用的数据分析方法和分析方法思路,如果分析思路不明确或者错误那么后续的数据分析工作也就无法开展了。 不知道有没有人和我刚开始一样,分不清什么是数 ...

SPSS进行逐步回归分析

SPSS进行逐步回归分析
2016-10-18
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归 ...

Excel的数据分析—排位与百分比

Excel的数据分析—排位与百分比
2016-10-18
Excel的数据分析—排位与百分比  某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学 ...

在excel中使用offset函数的方法

在excel中使用offset函数的方法
2016-10-17
在excel中使用offset函数的方法 今天有一个人说offset函数用法,但是我感觉他的说法对于那些刚刚解除offset函数的朋友不会有太大帮助,大家可以看下下面的介绍在excel中使用offset函数的方法。 第一、ex ...
R语言之纵向数据分析:多级线性增长模型2
2016-10-17
R语言之纵向数据分析:多级线性增长模型2 这篇文章已经是纵向数据分析系列的第三篇了。之前,我们介绍了什么是纵向数据,我们如何把长型的数据集转换成纵向的数据集,并通过建立相应的多级模型进行分析。显然, ...

R语言之纵向数据分析:多级增长模

R语言之纵向数据分析:多级增长模
2016-10-17
R语言之纵向数据分析:多级增长模 上一次,我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据,同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是,我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...

R数据分析案例:逻辑回归

R数据分析案例:逻辑回归
2016-10-17
R数据分析案例:逻辑回归 逻辑回归,也称之为逻辑模型,用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中,输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包,而且你们需要保证在运行我所举 ...

R语言多项式回归

R语言多项式回归
2016-10-17
R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有些时候,它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的, ...
如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量
2016-10-17
如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中,我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂(CCPP)的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...

数据分析师,少一点套路,多一点思路

数据分析师,少一点套路,多一点思路
2016-10-16
数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供有效,可靠的信息,并对其进行评价和预测。 作为一 ...

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师
2016-10-16
如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门:高屋建瓴 数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不然只会越走越偏,最后觉得山太高水太深,不了了之。 ...

手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析

手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析
2016-10-16
手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了,这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里 ...

大数据分析流程

大数据分析流程
2016-10-16
大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
2016-10-16
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...

商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少

商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少
2016-10-16
商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客 ...
数据分析方法:非参数检验
2016-10-15
数据分析方法:非参数检验 前面介绍了T检验和方差分析,它们解决的是正态分布的高测度数据的均值差异性问题。对于非正态分布的高测度数据,T检验或方差分析的方法就不再适用了。 均值差异性的检验方法:Z检 ...

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