数据分析师需要的技能

今日逛论坛，发现简书杜七对数据分析师有非常深刻的解读。特节选部分内容，与大家共分享。

『问』：

1）我目前比较熟悉 Python 的基础数据包（Numpy，Pandas，Matplotlib 等）和 Linux Shell，Keynote、AI、Ps 做报告展现也没啥问题，做过 5 年销售，一年风投经理，但数学和统计较弱，英语也一般，能找到合适的数据分析工作吗？

2）数据分析从入门到进阶的路线是什么？核心技能是什么呢？至少要懂那些东西才能上手干活？

3）SQL 在数据分析工作很重要吗？常用的 SQL 工具有哪些呢？

4）数据挖掘和数据分析的区别是什么呢？做数据分析一定要懂数据挖掘吗？需要懂到什么程度呢？

杜七『答』：

1）『数据分析师』职位，也有初、中、高级的区分，比如你去阿里巴巴岗位搜索『数据分析师』，会有『数据分析师』，『数据分析专家』等区分，所以，要求不也有，对于求职者的技能要求也不一样。会Python，不是优势，反而你做过『一年风投精力』会给你的经历增色，为什么呢？一个好的数据分析师，一定是一个『商业分析家』，正确的定义问题，思考问题，找到解决办法，才是一名合格的分析师需要具备的技能。所以，你肯定可以找到一份数据分析的工作。

2）说到『从入门到进阶的路线』，我个人觉得没有一个明确和固定的路线，不像JAVA，从看《think in java》开始，到《如何治疗颈椎病》结束。每个人都会『分析』，都有想法，也都有自己的『看法』。不过，分析师需要具备的技能，看值得分析师新同学关注的“软技能”！这篇文章吧。这个是我自己的个人经验总结，期望对你有帮助。

3）SQL主要是用来做数据提取的。目前公司的数据，很多都放在数据库，比如MySQL，mangoDB，等等；如果是ODPS,HIVE，也是sql提取，所以，这种情况让别人觉得SQL很重要。其实，SQL也是一个技能。我们做数据分析，必须要把数据提取出来，这个是第一步。提取出来以后，再分析，是第二步。其实，在阿里巴巴这么高大上的公司，一个分析师会SQL+EXCEL+PPT，基本就可以把活干完了。相信么？ 所以，只要会SQL的基本语法，会写SQL代码，写个1W行，基本SQL就不是问题了。

4）数据分析和数据挖掘，广义的『数据分析』包括了数据挖掘，狭义的说呢，它们的目的一样，都是挖掘数据的价值，但是过程和方法不一样。『数据挖掘』偏重研究数据中的规律和模式，规律、模式一定要通过工具来挖掘；『数据分析』一般分析目标相对明确，从数据得到一些信息，不用那么深的规律的探讨。做数据分析，不一定非要懂那么多数据挖掘的算法，或者机器学习。当然，技多不压身，懂的东西越多越好。至于具体的一个『业务问题』的分析，一般不会涉及到复杂的『数据挖掘』，统计方法就够了。