学会把数据分析作为一种能力来培养 从广义来说,现在大多数的工作都需要用到分析能力,特别是数据化运营理念深入的今天,很多公司强调全员参与数据化运营,所以,把它作为一种能力培训,将会让你终生受益。 ...
2016-10-04大数据分析的深度与假象 今天听了一个数据分析的培训:数据的深度与假象。也没有听太懂,总结几个点分享下: 1. 数据的含义只有和人的行为联系起来才有意义;比如苹果手机的销量,是因为其主流用户的想法导 ...
2016-10-04建立大数据分析能力需四大要素 如今,企业都嗅到大数据带来的巨大价值,纷纷发力大数据领域,其中,建立大数据分析能力,是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力: ...
2016-10-03数据分析工作已经成为四分之三企业的共识 现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院,做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报 ...
2016-10-03大数据分析:描述型、预测型和规定型 有什么可以区别这三种主要类型的分析呢?一位数据科学家解释了其中的差异。大部分原始数据,特别是大数据,不能在其未加工状态为我们提供很大的价值。当然,通过应用合适的 ...
2016-10-03大数据为生活保驾护航 离不开数据分析 现在,数十亿美元被用于将信息转化为对企业有价值的决策指导,但还有比海量数据更重要的东西——数据分析。关于大数据,不仅仅是有价值的内部信息,而是让大数据和预测有 ...
2016-10-03大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟 关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二:一是对于大数据分析的 ...
2016-10-03失去大数据分析 O2O会偏离本质 O2O概念,自诞生以来就受到业界广泛关注如今,O2O已经达到风生水起的阶段,在这个规程中,O2O也在不断变换新的玩法。有平台战略如阿里的手机淘宝,有线下实体合作,平台推进有如 ...
2016-10-03R语言数据可视化05:散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本 ...
2016-10-02大数据分析是否成功 五大要素来考量 当前,在大数据时代下,大数据在企业中的应用越来越广泛,与此同时,创新型企业正在研究他们的数据管理策略,以确定在哪些环境下以及怎样发挥云计算解决方案的作用。依托广 ...
2016-10-02测试:你真的适合做数据分析吗? 在大数据时代下,随着大数据分析的深入应用,数据分析师逐渐开始兴起,若想成为真正的数据分析师,或者做数据分析相关的工作,必须要具备相应的特质。 我觉得无论什么工作兴 ...
2016-10-02大数据分析技术如何进化 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型,主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析,随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来越多,增加了大数据分析的 ...
2016-10-02一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享 ...
2016-10-02七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...
2016-10-02数据分析师?程序能做的事还需要你吗? 数据分析在现实中,当一个数据分析师跟别人聊天的时候,经常会被问一些问题: Q:数据分析人员能做什么? A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持 ...
2016-10-01大数据时代,什么是数据分析的灵魂 什么是数据?数据(data)在拉丁文里是“已知”的意思,在英文中的一个解释是“一组事实的集合,从中可以分析出结论”。笼统地说,凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和 ...
2016-10-01资深大数据专家??? 最近朋友圈里许多的人在为公司招\"资深大数据\"的人才,不禁思考,什么样的人才是资深的大数据专家?也许这个题目有点大,那就再落地一点,什么样的人才能帮我的公司带入到大数据的领域, ...
2016-10-01多元线性回归实战笔记 R语言中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言 ...
2016-10-01使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数,可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...
2016-10-01使用R进行统计分析—假设检验 假设检验是统计学中的一种推断方法,用来判断两个样本或总体间的差异是由于抽样误差引起的还是本质差别造成的。R语言中提供了很多假设检验函数,如F检验,t检验和卡方检验等等。本 ...
2016-10-01CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11