大数据分析的深度与假象 今天听了一个数据分析的培训：数据的深度与假象。也没有听太懂，总结几个点分享下： 1. 数据的含义只有和人的行为联系起来才有意义；比如苹果手机的销量，是因为其主流用户的想法导 ...
2016-10-04建立大数据分析能力需四大要素 如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力： ...
2016-10-03
数据分析工作已经成为四分之三企业的共识 现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院，做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报 ...
2016-10-03
大数据分析：描述型、预测型和规定型 有什么可以区别这三种主要类型的分析呢？一位数据科学家解释了其中的差异。大部分原始数据，特别是大数据，不能在其未加工状态为我们提供很大的价值。当然，通过应用合适的 ...
2016-10-03
大数据为生活保驾护航 离不开数据分析 现在，数十亿美元被用于将信息转化为对企业有价值的决策指导，但还有比海量数据更重要的东西——数据分析。关于大数据，不仅仅是有价值的内部信息，而是让大数据和预测有 ...
2016-10-03
大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟 关于大数据分析，现实的情况是，说得人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二：一是对于大数据分析的 ...
2016-10-03失去大数据分析 O2O会偏离本质 O2O概念，自诞生以来就受到业界广泛关注如今，O2O已经达到风生水起的阶段，在这个规程中，O2O也在不断变换新的玩法。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如 ...
2016-10-03
R语言数据可视化05：散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。 绘制基本 ...
2016-10-02
大数据分析是否成功 五大要素来考量 当前，在大数据时代下，大数据在企业中的应用越来越广泛，与此同时，创新型企业正在研究他们的数据管理策略，以确定在哪些环境下以及怎样发挥云计算解决方案的作用。依托广 ...
2016-10-02
测试：你真的适合做数据分析吗？ 在大数据时代下，随着大数据分析的深入应用，数据分析师逐渐开始兴起，若想成为真正的数据分析师，或者做数据分析相关的工作，必须要具备相应的特质。 我觉得无论什么工作兴 ...
2016-10-02大数据分析技术如何进化 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析，随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大数据分析的 ...
2016-10-02
一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享 ...
2016-10-02
七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...
2016-10-02数据分析师？程序能做的事还需要你吗？ 数据分析在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Ｑ：数据分析人员能做什么？ Ａ：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持 ...
2016-10-01大数据时代，什么是数据分析的灵魂 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和 ...
2016-10-01资深大数据专家？？？ 最近朋友圈里许多的人在为公司招\"资深大数据\"的人才，不禁思考，什么样的人才是资深的大数据专家？也许这个题目有点大，那就再落地一点，什么样的人才能帮我的公司带入到大数据的领域， ...
2016-10-01
多元线性回归实战笔记 R语言中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言 ...
2016-10-01
使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数，可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...
2016-10-01
使用R进行统计分析—假设检验 假设检验是统计学中的一种推断方法，用来判断两个样本或总体间的差异是由于抽样误差引起的还是本质差别造成的。R语言中提供了很多假设检验函数，如F检验，t检验和卡方检验等等。本 ...
2016-10-01
2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是 ...
2016-09-30全球第一！上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑：KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚，由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32% 编辑：LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型，通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代！只靠Prompt几秒定制大模型，效率飙升12000倍 【新智元导读】最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score：数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景（按数据分区）的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中，Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗？ 在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据以前所未有的速度增长，传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革：五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中，金融行业正经历着深刻的变革，大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24
